引言部分

先进科学技术的应用不仅提高了社会的生产力和发展水平，也促进了交通行业的信息化建设与发展，在诸多先进技术和设备的应用下能够显著提高公路试验检测的有效性，对保障工程建设质量具有重要意义。鉴于此，在实际的交通行业发展中应关注信息化技术的应用，发挥其具体优势和价值，以为公路工程更好进行提供助益。

一、智能信息化在公路试验检测中的应用意义分析

简单来说，传统的公路试验检测中存在诸多问题，既无法保障检测的有效性，而且在其中受到多方面因素影响，极易产生试验检测实效低下等现象。近些年在科学技术水平不断提高的背景下，智能信息化技术在公路试验检测中获得了广泛的应用，显著提高了工程的建设质量和效益，积极作用显著。其中通过智能信息化系统可以实现对试验数据的快速采集、处理和分析，极大提升了数据处理的效率，而且在信息系统自动化的支持下能够减少人工操作，降低了人为错误，使得试验检测过程更加准确和高效^[1]。同时公路试验检测信息化管理系统可以对试验过程进行实时监控，其中可以通过对试验数据的实时分析及时发现不合格数据并进行处理，有助于保障整个工程的质量。此外，智能信息化系统可以从源头上确保公路检测试验数据的真实性，这是因为其中所有的数据都是通过系统自动采集和上传进行处理的，其中不会受到人为因素的影响和干扰，显著避免了人为篡改的可能性。与此同时，在信息系统的支持下能够提供历史数据的查询和追溯功能，方便后期的质量管理和问题追踪，显著提高了公路检测试验的准确性，对保障公路工程建设质量和效益起到了显著的促进作用。

二、智能信息化在公路试验检测中的应用分析

（一）路面损坏方面

简单来说，智能信息化在公路试验检测中扮演着越来越重要的角色，特别是在路面损坏的检测与分析方面，智能信息化技术有着显著的应用优势。结合实际可发现，对于不同的损坏检测点会采用不同的检测形式，其中较为常见的检测方式包括激光位移检测技术和数字图像检测技术，前者主要应用在胀起等路面的检测中，在应用过程中会发挥激光的优势实现对路面变形情况的分析和把握，由此能够为后续工作的进行提供助益。后者主要用于对路面裂缝问题的检测和分析，检测中会先进行相关照片的拍摄，然后对路面问题进行分析，通过对比能够明确路面的具体位置以及严重情况等，对后续维护工作的开展进行很有助益。以下对具体技术的应用进行分析，如：

1、激光位移检测技术

激光位移检测技术在公路试验检测中的应用非常广泛，可通过测量路面表面的变形和损坏，并提供准确的数据用于评估路面质量和损坏程度，对保障公路工程的建设有效性和使用安全性具有重要意义^[2]。结合实际可发现，这一技术可以识别路面上的裂缝、坑洞和其他损坏，然后会提供准确的损坏位置和尺寸信息，对及时修复和维护路面，延长路面使用寿命有着积极的作用。与此同时，这一技术还可以用于分析道路在不同荷载下的变形响应，在检测试验中通过测量路面表面的变形情况可以评估路面结构的强度和稳定性。

2、数字图像检测技术

这一技术主要是通过相机进行图像采集和处理，能够对路面中出现的道路裂缝问题进行细致分析，对保障公路的维护和使用安全性具有重要意义。在这一技术的使用中会通过拍摄高清图像的方法了解具体的路面故障，拍摄完成后会对多组图像进行分析比较，由此会获得较为具体的信息，其中通过分析能够有效识别路面产生的波浪、拥包以及膨胀等多种 问题，然后可以为后续维护和改善工作的开展提供方案支持。结合实际可发现，在这一技术的支持下能够显著提高路面损害问题的分析实效，并且其中能够对路面的实际变形状态进行分析，显著提高了路面检测的有效性。

（二）路面弯沉方面

公路检验试验中的弯沉检测能够对路面的整体质量情况进行分析，这也是道路结构全面优化的重要指标，更是道路验收时的重要基准。近些年在智能信息化技术的应用中，不仅提高了试验检测的有效性，而且也显著提高了工作效率，如在检测工作开展中可以在车辆上安装测试设备，其中设备中的传感器可以实时采集路面弯沉的数据，而这些数据则会通过无线网络（如4G/5G）迅速传输到远程监控中心或数据分析平台，由此能够保障数据的时效性和准确性。在这里大家可以了解，传感器设备的应用能够为检测工作更好地落实提供便利条件，其中温度传感器、位移传感器和受力传感器可以对不同类型的信息和数据进行获取和分析，在保障获取效率的同时还能够保障数据信息的准确性^[3]。现阶段，在弯沉检测工作的落实中积极采用了落锤式仪器，这一仪器的检测精度更高，相应的工作效率也更快，并且在实际的使用中可以结合GPS、GIS等多种通信技术，实现了精准高效作业。其中主要是以运输车为工作的主要载体，然后会借助GPS实时获取相关信息，然后会将获取到的信息直接发送到计算机，并配合带有无线电通信功能模块的车载终端计算机设备进行数据传输，传输至终端服务器进行处理后会将数据发送到GIS控制系统中，对保障检测有效性很有助益。与此同时，通过长期累积的路面弯沉数据并结合机器学习算法，智能系统可以预测路面的使用寿命和未来的损坏趋势，为公路维护提供了科学依据，而且智能信息化系统可以根据路面弯沉数据和路况信息优化维护和修复计划，有助于提高维护效率，减少对交通的影响。

结束语：

综上所述，智能信息化在公路试验检测中的应用效果显著，既能够保障试验检测的有效性，还能够为后续工作的开展进行提供支撑，有助于提高交通公路的建设和运营质量。

参考文献：

[1]仇菲邱菊.信息化管理在公路试验检测中的应用分析[J].安防科技, 2020, 000(036):P.16-16.

[2]徐长峰.探析信息化管理在公路试验检测中的应用[J].工程建设(2630-5283), 2020, 003(002):P.123-125.

[3]杨梅.关于信息管理在公路试验检测中的应用[J].黑龙江交通科技, 2021, 44(12):202-202.