引言

科学技术的发展，智能自动化机械设备在国内多行业中得到进一步推广与运用。煤矿机电设备作为煤矿工业高质量发展的核心技术支撑，其运行效果直接关系着未来智能化煤矿行业的发展问题。但针对煤矿机电设备所用于的环境相对恶劣，负载压力相对凸显，易存在各种故障问题的发生概率。因此，重视煤矿机电设备智能化建设发展，有助于推进煤矿企业的安全生产实现智能化发展。

1煤矿机电设备智能化概述

1.1管理内涵

煤矿机电设备智能化建设要结合信息技术、开采技术、遥感技术等多方面，形成高智能的矿山信息化体系。主要涉及：首先开采的数字化，科学凭借计算机、传感器等先进的技术和设备，可视化煤矿开采数据；其次是虚拟生产，通过虚拟画面更好地操作设备实际运行情况，合理实现使用方案；最后是远程控制开采工作，通过工作人员在控制室操作实现智能化管控机械应用。

1.2机电设备自动化

煤矿机电设备自动化要充分融合先进的智能控制技术、电子信息技术与机电一体化技术，科学运用于煤矿开采项目工作，推进煤矿生产的持续稳定运转，能够有效节约人力资源，自动监测机电设备的实际运转情况，科学提升开采的安全系数和设备的运转成效。此外，合理运用微电子技术与传感技术等，提升电子设备器件的灵敏度，增强信息在工作环节的迅速传输与解决故障功能，有效增强机电设备智能操作性能。

2煤矿机电设备的智能化建设方式 

2.1智能化管理平台的开发与建设

科学构建集数据信息的收集，有效针对实际煤矿企业用户的使用需求，以及数据信息的多样化需求情况，实现分布式的存储，综合分析等智能化数据平台，科学实现机电设备的信息共享、合理运用数据信息，实现资源优化管控。引导大数据智能化管理平台系统，如：科学依据相关机器学习算法，构建适宜清洗模型，科学分析机械设备运行的数据信息，实时监控设备的运行管理操作，进而达到系统标准化管理的要求。此外，科学应用集中式管理系统，能够及时查验设备的实时运行参数数值情况，也能及时在线查看实际机械设备运行过程中的状况。针对智能化设备结构技术的升级，进一步促进煤矿机电设备的智能化建设是重要发展趋势。

2.2远程故障诊断程序中实现智能自动化应用

远程故障诊断系统能够实时检测机电设备故障数据信息情况，保障检测的稳妥可靠性，在实现信息共享的同时达到成本的有效节省。自动化技术应用于煤矿开采环节，从而降低人力的需求，更需要机械设备的大量运用。因而机电设备在煤矿开采中承担重要作用，针对其运行状态的诊断，检测零部件和维护工作尤为重要。基于大数据信息计算机技术，科学划分系统的业务逻辑与功能需求，针对先进的理论技术和数据信息，研发远程故障诊断系统，进一步增强开采成效。

2.3PLC智能化控制柜软件设计

2.3.1硬件组态

科学运用STEP7平台实现软件的编程工作，有效结合实际工作状况，解决具体情况，如硬件的组态，科学编写软件的程序工作，针对设备的数据成效实现一定的下载与调试管理工作。

2.3.2控制软件设计

在设计优化控制软件时，在相关组织模块中实现可编程控制器PLC控制软件的编写，推进机械控制程序结构的执行循环或中断的确定。其中，在有效收集汇总各种数据信息的基础上进一步实现煤矿机电设备程序的控制命令，并且科学管控其上位机和操作箱的控制指令。如：在完成相关数据的读取和暂存后，有效及时进行科学的程序编制工作，在此基础上，综合分析处理已经完成读取的相关数据，为实现规定范围内指令的完成打下基础。针对所实时监测的结果情况，合理绘制机械设备的重要技术参数的变化过程，上传共享相关重要数据信息，进而能够及时查验PC终端和移动终端信息情况。

2.4物联网监测技术应用

煤矿机械设备的应用对提高矿山的采煤效率和生产效率发挥重要的推动作用，但由于矿山机械装备的工作条件复杂，且矿山内灰尘较多，温度、湿度变化大，不能确保机械装备的安全高效运转。合理运用物联网技术，分析数据信息进行有关处理，构建以物联网为基础的机电设备状况监控与预见性维修制度，有效的判定机电设备的故障情况，精确的预报可能存在的潜在风险隐患，确保煤矿机电设备智能高效运作。

3煤矿设备智能化发展趋势分析

3.1机电设备自动化集中管控

设备的自动化集中管控通过运用现代采矿技术，针对现代采矿机械设备与大数据信息技术，科学有效实现远程监测煤矿机电设备的智能化运行。规范相关设备结构的配置程序，针对不同类型的设备或系统，能够科学分析动态的参数数值状况，有效施展远程诊断实时故障状况，进而第一时间给相关工作人员传达进一步流程指令，能够在第一时间处置问题原因，有效整合设备资源问题。除此之外，能够针对煤矿开采流程的自动化与智能化建设为依托，建设机械设备的自动化监测体系，实现管控一体化发展。

3.2设备趋向多样化

现阶段煤矿企业仍在开采使用设备上相对简单，而使用结构上较为复杂，在相对狭窄的工作面使用具有难度。煤矿机电设备的智能化建设需要不断多元化创新进步，更好地适应于煤矿开采工作。比如，在AI智能自动化技术传感器的基础上，充分施展数据分析模块分析采煤机械设备的工作位置，收集的数据信息及时录入该模型实现科学自动采矿作业，或有效实现智能化的采矿机器人的应用，有效代替人工实现煤矿综合开采作业，降低劳动力的投入，同时将新生智能化超声波技术有效引入正常开采工作，使得操作更为便捷，有效提升工作强度。

结语

总之，现代化煤矿智能建设是以煤矿机电设备机械化与智能一体化为表率的设备技术升级，是煤矿行业技术提升与发展的趋势所在。基于智能化建设技术的更新基础，充分实现大数据智能、物联网等自动化技术发展。研发更新便携式的检测仪器，实现对煤矿的机电设备等综合分析保障，确保煤矿开采运转进度，为机电设备智能化建设打下良好基础。

参考文献：

[1]颜挺冉.浅谈煤矿设备智能化的现状和发展趋势[J].中国设备工程,2023(4):40-42.

[2]李志林.探究煤矿机电设备的智能化管理[J].中国新通信,2022,24(23):66-68.

[3]高锋,闫文.智能控制技术在煤矿机电设备中的运用研究[J].中国设备工程,2023(8):28-30.

[4]岳守鹏.浅谈自动化技术在煤矿机电设备中的应用[J].能源与节能,2023(4):216-218.

[5]明凯迅.故障检测诊断技术在智能化煤矿机电设备中的应用分析[J].矿业装备,2023(2):52-54.

[6]冯佩华.浅析煤矿机电设备的智能化建设[J].能源与节能,2023(3):206-208.

    作者简介：张勇（1995年12月），男，汉族，宁夏回族自治区固原人，助理工程师，本科，技术员，研究方向：煤矿机电设备。