针对工业园区化工企业多且安全及环保等方面存在风险高、隐患多、精细化管控复杂的情况，需要全面整合并优化园区现有基础设施、系统平台等信息化资源，建立园区的智能化风险预警管理平台，利用信息化手段，增强园区安全状态监测预警、风险防控能力，实现园区辅助决策，为园区安全、环保、经济协调可持续发展提供支撑。传统视频监控存在视频结构化利用率低的问题，在实际使用过程中，安全管理人员工作效率低下，依靠人工肉眼查看视频监控，不仅效率低，风险漏报概率高，而且出现异常情况时管理人员的对事件的跟踪不及时，难以解决核心问题。

一、AI系统的结构及原理

系统支持对安监类场景进行AI智能识别，可根据不同场景需求，提供多种算法组合，并灵活部署于出入口、作业等重点区域，针对异常识别结果，可推送至云平台，然后进行多端分发。兼容已有安防监控系统，降低部署成本在该园区已有健全的传统安防监控系统的情况下，采用算法+算力+平台一体化的AI视频智能分析智慧园区解决方案，融合先进的视频分析边缘计算系统，支持多种主流视频传输协议，兼容已建监控设备，充分利用园区内现有的摄像头等安全监控方案，快速完成智能监控系统集成与整合，构建“安监、安防、应急”三位一体的园区安全管理体系。通讨人工智能AI技术对园区安监系统后端数据进行智能化分析及管理，提高图像数据利用率。采用自主研发的AI智能分析网关及视频服务、流媒体服务器等产品与服务，可7x24小时连续工作，延时低至30ms。算法+算力+平台一体化，支持多路视频、不同AI算法的同时处理，算力性价比高。该方案可帮助该园区低成本实现接入视频实时分析，出现异常风险秒级预警，并自动截取异常视频片段取证，方便安全管理人员尽早对风险进行决策，使现场作业形成有效闭环。电解铝工厂智慧安监方案依托该厂区的实际场景数据，可为其定制开发安全帽检测、工作服(劳保用品)检测、危险区域人员闯入检测、人员奔跑、烟雾火焰检测、睡岗/离岗检测、危化车辆识别、抽烟检测、打电话检测、消防柜门打开等多种智慧安监算法功能。

二、目前搭建在电解铝工厂中的七大AI应用如下

（1）安全帽检测

安全帽识别能够对工人是否佩戴安全帽进行全过程监督，时刻监控工程者佩戴安全帽状态，如果发现未按规定佩戴，将第一时间分析出来，利用预警告之，充分保障施工作业安全生产管理。在施工安全地区内部署安全帽识别体系，通过对监控摄像头页面内有没有人员主题活动进行实时监测，当监测到有些人时，鉴别检验待岗人员是否佩戴安全帽，如未佩戴安全帽则輸出告警信息具体内容，通知管理运营人员。依据图像识别算法鉴别安全帽的佩戴情况，当数量过多时，工作人员重叠和一部分屏蔽，工作人员原地不动或者运动，工作人员的姿势和视角能够具有较高的分辨率。减少施工工地工作人员运营成本，提高工作效率；对不按要求佩戴安全帽的识别率极高，足以对违规行为形成震慑，为现场工作人员竖起一道安全防火墙，让智慧工地与安全生产管理充分团结起来，从源头上解除经营管理者监管部门的后顾之忧。

（2）吸烟识别

AI识别抽烟行为借助AI视觉识别算法能够在监控画面中识别出人员违规抽烟的行为。AI识别抽烟行为通过分析监控画面中的图像和视频流，系统能够准确地检测到人员手持烟草并点燃的情况，判断出是否存在抽烟行为，并进行告警。AI识别抽烟行为一旦系统识别到抽烟行为，系统会立即触发告警，通知监控中心或相关管理人员进行处理。告警方式包括声音、文字信息等多种形式，确保相关人员能够及时得知并采取相应的措施。这样，不仅有利于维护秩序，也有助于预防火灾等安全隐患。

（3）安全带检测

在施工现场，通过安全带佩戴识别算法实时检测施工人员是否佩戴安全带，若检测到未佩戴或未正确佩戴则会发出告警，提升监管效率，降低事故率，确保人员安全。

（4）电子围栏

通过人工智能机器深度学习能力，对人员的精确检测、跟踪，实现对人体检测分析识别，在机器视觉图像景中，通过人体识别算法建立人体图像模型，完成自动识别人体，并能以视觉图像智能分析精确区分人和千扰物体，如其他移动物体。特别适用于室外的高精度人员入侵预警，可以排除因风吹草动、下雨下雪、刮风树叶摇动、光影变化、猫狗跑动及车辆闯入等等各种室外干扰所产生的误报。

（5）通道阻塞

通过对指定道路利用摄像头或其他传感器进行车辆识别，来采集车辆图像或特征数据，通过计算机算法对车辆的颜色、大小、型号等进行自动识别，将通道阻塞信息反馈至智慧监控大屏方便管理人员进行通道疏通。

（6）明火烟雾

厂区的消防隐患也不容忽视，利用AI算法实时检测与识别烟火，一旦检测到烟雾、火焰，便立即触发告警，还可以联动消防装置进行喷淋灭火等操作，杜绝因火患引起的安全生产事故，保障工厂的财产及人员生命安全。

（7）人员着装

自动检测与识别工装、反光服、防护服等，对未按照指定要求穿戴的人员给出告警提示、语音喊话。

三、结语

近年来，智能视频监控技术取得了一定的发展，其应用领域也在不断扩大，AI技术的融合将丰富智能视频监控的内涵和纬度，推动其向更先进的“智能视频监控”发展。尤其要注重借鉴国外的技术，可以根据其智能分析技术所采用的原理进行深入分析，至少为国内研究者提供了尝试的方向。智能监控系统一旦广泛应用，必然会给国内安全领域带来更大的保障，体现一个国家强大的技术研究水平和综合实力。

参考文献：

[1] 易晓珊. "基于AI的非接触式视频监控技术及标准研究." 中国自动识别技术 5(2023):54-58.

[2] 姚永辉,李晓文,王丹阳,等.基于5G+AI技术的操作平台安全监测技术研究[J].中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术, 2022(6):3.

作者简介：潘新刚，男，身份证号：142601198412218718，汉族，山西省临汾市，本科，工程师，电气自动化专业。