基于DEA模型的河北省文化产业配置效率实证分析
摘要
关键词
文化产业;DEA模型;资源配置效率
正文
一、引言
文化产业是一门绿色产业、朝阳产业,具有多元性、创意性强、文化价值高的特点,是衡量一个国家综合实力的重要组成部分,对国家经济的发展起着越来越重要的作用。党的十九大报告明确提出健全现代文化产业体系和市场体系,完善文化经济政策,培育文化新业态,推动文化事业和文化产业发展,讲好中国故事,提高文化软实力。在党和国家的引导下,河北省立足省情,积极出台文化产业政策,大力发展文化产业。文化产业的资源配置效率反映了文化产业的发展情况,因此,研究河北省文化产业的投入产出效率对本省文化产业的发展具有重要的理论和现实意义。
通过对文化产业相关文献进行梳理发现,现有对文化产业的研究主要为定性研究,而定量研究的较少。王家庭、张容(2009)利用DEA三阶段模型对2004年我国31个省市文化产业进行了效率评估分析,发现环境因素对于各地区文化产业发展有显著影响,各省市文化产业技术效率整体偏低规模效率尤为低下。区域差异明显东部表现最优,中部次之,西部最次[1]。李忠斌、肖博华(2015)构建我国文化产业投入、产出的多指标评价体系,应用基于主成分分析的数据包络分析评价法对我国文化产业投入产出效率进行分析,结果表明,我国仅有7个省(市、自治区)达到文化产业投入产出有效,大部分省(市、自治区)文化产业投入产出效率低下[2]。王凡一(2015)基于DEA模型与MI模型对中国文化产业投入产出效率的动态变化情况进行分析,文化产业投入产出效率较低的原因主要源于规模效率低下;相对较高的纯技术效率和前沿技术移动效率对文化产业投入产出效率的不断提升具有重要作用[3]。徐政杰、吴羚舆、杨轮(2023)利用三阶段DEA模型综合分析了江西省11个设区市的文化产业投入产出效率及影响因素。研究发现,江西省各设区市的文化产业投入产出效率主要受到规模效应的制约,此外,旅游产业协同对各地级市文化产业投入产出效率的影响存在门槛效应[4]。基于以上学者的研究,本文通过构建文化产业投入、产出的多指标评价体系,运用DEA模型对河北省文化产业资源配置效率进行了分析,针对河北省文化产业资源配置效率情况,提出了相应的对策建议。
二、研究方法
数据包络分析法(DEA)是1978年美国著名运筹学家A.Charnes、W.W.Cooper、E.Rhode首先提出的,该方法是根据多个投入指标和产出指标,利用线性规划的方法,对具有可比性的同类型单位进行相对有效性评价的一种数量分析方法。常见的DEA模型有CCR模型、BCC模型、SBM模型等。DEA模型在处理多投入-多产出的有效性评价方面具有很显著的优势,不需要任何权重假设且无需对数据进行量纲化处理,具有较强的客观性和普适性。但DEA模型只能用于评估静态效率,而无法评估动态效率,因而DEA方法只能评估确定性的决策问题,不能处理随机性和不确定性的问题。为更好的进行处理,本文引入Malmquist生产效率指数,其优点是可以准确测量技术进步和效率变化对生产率的影响,当生产率指数大于1表明生产效率提高,小于1表明生产效率下降,等于1表示生产效率没有发生变化。
三、投入产出指标选取及数据来源
通过参考国内学者对于文化产业投入、产出指标的选取原则及考虑指标的代表性和可得性,本研究选取了多项文化产业投入、产出指标,具体见下表1。
表1 文化产业投入与产出指标
指标性质 | 指标名称 |
投入指标 | 各地区文化事业费(万元) |
公共图书馆总藏量(万册件) | |
有线广播电视用户量(万户) | |
产出指标 | 人均全年文化消费支出(元) |
出版装订产量(万令) | |
文化及相关产业专利申请授权数(项) |
本研究数据来源于《中国统计年鉴》《中国文化及相关产业统计年鉴》《中国文化和旅游统计年鉴》。通过以上年鉴选取2014-2021年我国31个省(包括自治区、直辖市)的文化产业相关投入、产出指标数据,使用Excel2010建立数据库进行汇总整理,运用Deap2.1计算Malmquist指数模型。
四、实证结果分析
表2 Malmquist指数时间维度
年份 | 综合技术效率(TEC) | 技术进步(TC) | 纯技术效率(PTEC) | 规模效率(SEC) | 全要素生产率(TFPC) |
2014-2015 | 1.017 | 1.052 | 1.043 | 0.975 | 1.070 |
2015-2016 | 1.099 | 0.889 | 1.053 | 1.044 | 0.978 |
2016-2017 | 0.956 | 1.047 | 0.944 | 1.012 | 1.000 |
2017-2018 | 0.991 | 1.009 | 0.975 | 1.016 | 1.000 |
2018-2019 | 0.934 | 1.004 | 0.955 | 0.978 | 0.937 |
2019-2020 | 1.083 | 0.740 | 1.044 | 1.038 | 0.802 |
2020-2021 | 0.975 | 1.164 | 0.956 | 1.020 | 1.136 |
平均值 | 1.006 | 0.978 | 0.995 | 1.012 | 0.984 |
根据表2的结果分析,2014-2021年间全国文化产业全要素生产率处于较为显著的波动上升趋势,七年间全要素生产率均值为0.984,表明七年来全国文化产业资源配置的效率并不理想,需要进一步的提高效率。在2014-2015年,文化产业资源配置情况较好,但之后出现了停滞甚至下降的趋势,表明资源配置达到一定程度后,仅依靠出台文化产业政策难以持续有效的促进资源配置效率提高,需要进一步完善配套设施,健全文化产业体系。在2020-2021年文化产业资源配置效率呈现出上升的趋势且达到了最高值1.136,说明经过一系列文化产业调整,文化产业的资源配置效率得到了大幅提升。
表3 Malmquist指数空间维度
省份 | TEC | TC | PTEC | SEC | TFPC | 省份 | TEC | TC | PTEC | SEC | TFPC |
北京 | 1.000 | 0.987 | 1.000 | 1.000 | 0.987 | 湖北 | 0.998 | 0.979 | 0.980 | 1.018 | 0.977 |
天津 | 1.025 | 0.977 | 1.023 | 1.001 | 1.001 | 湖南 | 0.993 | 0.968 | 0.989 | 1.003 | 0.960 |
河北 | 0.980 | 0.970 | 0.957 | 1.023 | 0.950 | 广东 | 1.000 | 1.153 | 1.000 | 1.000 | 1.153 |
山西 | 1.001 | 0.930 | 0.979 | 1.022 | 0.931 | 广西 | 1.002 | 0.965 | 0.990 | 1.012 | 0.966 |
内蒙古 | 1.068 | 0.899 | 1.107 | 0.964 | 0.960 | 海南 | 1.064 | 0.915 | 1.015 | 1.048 | 0.974 |
辽宁 | 1.000 | 0.992 | 1.014 | 0.987 | 0.993 | 重庆 | 1.046 | 0.959 | 1.021 | 1.025 | 1.003 |
吉林 | 1.006 | 0.944 | 1.002 | 1.004 | 0.950 | 四川 | 1.043 | 1.008 | 1.032 | 1.010 | 1.051 |
黑龙江 | 0.987 | 0.963 | 0.963 | 1.026 | 0.951 | 贵州 | 1.012 | 0.926 | 0.983 | 1.029 | 0.937 |
上海 | 1.009 | 0.979 | 1.046 | 0.964 | 0.987 | 云南 | 1.040 | 0.943 | 1.011 | 1.029 | 0.981 |
江苏 | 0.894 | 1.040 | 0.896 | 0.998 | 0.929 | 西藏 | 1.071 | 0.989 | 1.000 | 1.071 | 1.060 |
浙江 | 0.910 | 1.090 | 0.919 | 0.989 | 0.992 | 陕西 | 1.030 | 1.005 | 1.022 | 1.008 | 1.035 |
安徽 | 1.000 | 1.022 | 0.980 | 1.021 | 1.023 | 甘肃 | 1.107 | 0.931 | 1.046 | 1.058 | 1.030 |
福建 | 0.938 | 1.032 | 0.948 | 0.989 | 0.967 | 青海 | 1.000 | 0.911 | 1.000 | 1.000 | 0.911 |
江西 | 0.974 | 1.007 | 0.957 | 1.018 | 0.981 | 宁夏 | 0.999 | 0.897 | 1.000 | 0.999 | 0.897 |
山东 | 1.021 | 1.037 | 1.013 | 1.008 | 1.059 | 新疆 | 1.034 | 0.931 | 1.002 | 1.032 | 0.963 |
河南 | 0.974 | 1.013 | 0.964 | 1.010 | 0.986 | 均值 | 1.006 | 0.978 | 0.995 | 1.012 | 0.984 |
根据表3的结果分析,河北省的文化产业资源配置效率很不理想,在综合效率技术、纯技术效率、全要素生产率明显低于周边的京津两地,北京文化产业发展平稳,天津文化产业生产效率得到极大提升。究其原因,北京作为我国首都和文化中心,文化产业资源丰富,文化产业发展水平高,进步空间相对小。天津临近北京,产业基础好,劳动力素质较高,可借北京文化产业转移提升文化产业水平,而河北省在这方面不具优势,处于明显劣势地位,并且在综合效率技术、纯技术效率、全要素生产率方面低于全国平均水平。以上表明河北省在这些方面发展不足,文化产业资源配置效率亟需优化,因此河北省要大力加强文化产业技术进步和管理创新,从而进一步提高文化产业资源配置效率。具体要从以下几个方面展开。
五、对策建议
1.加大科技投入、鼓励技术创新。河北省要健全文化产业政策体系,对文化产业提供资金和技术支持,完善文化产业知识保护产权制度,依法严厉打击侵犯知识产权的各种行为,营造良好的文化创新环境,从而激发文化企业进行文化创新的积极性。还要加强科技成果转化,加强科技成果共享,实现文化产业的良性发展。
2.加强人才培养和引进力度,为文化产业发展提供智力支持。首先,河北省要加强对人才培养的投入力度,加大对文化产业相关专业的教育资源投入,壮大优质师资力量,丰富文化产业相关课程设置,培养优秀文化产业人才。其次,要采取各种政策和措施吸引优秀人才,为文化产业优秀人才提供良好的工作环境和广阔的发展前景,使其能够充分实现自身的价值。
3.加强区域合作,推动文化产业协同发展。河北省毗邻京津,在京津冀协同发展的推动下要充分利用好京津的资源优势,积极吸收京津先进的文化理念,学习京津先进的文化产业技术和管理经验,加快文化产业的数字化、网络化发展,从而实现本省文化产业的跨越式发展。
参考文献
[1]王家庭,张容.基于三阶段DEA模型的中国31省市文化产业效率研究[J].中国软科学,2009,(09):75-82.
[2]李忠斌,肖博华.我国文化产业投入产出效率研究——基于主成分分析的数据包络分析评价法[J].桂海论丛,2015,31(03):67-72.
[3]王凡一.中国文化产业投入产出效率的动态演进——基于DEA模型与MI模型的考察[J].税务与经济,2015,(04):41-46.
[4]徐政杰,吴羚舆、杨轮.江西省文化产业投入产出效率的研究——基于三阶段DEA模型的分析[J].中国商论,2023,(19):158-164.DOI:10.19699/j.cnki.issn2096-0298.2013.19.158.
作者简介:冯锐,天津商业大学公共管理学院,硕士研究生在读,研究方向:公共政策
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