在社会经济迅速发展中，人们生产、生活方式改变明显，在此情况下，电力产生的影响明显加强，人们电力需求量明显增加，这便对于电力调度具有更高要求。在电力调度自动化系统中，通过人工智能的运用，能够使调度在实施时，整体上更为科学^[1]。

一、人工智能技术基本概述

对于人工智能技术来讲，涉及到的领域比较多，包括科学、神经学等方面。分析其本质，主要体现在利用现代科技，促进机械自动化的实现，其中主要体现在人脑行为和人脑原理。具体实施时，应做到分析和发现问题。处于工业化大生产背景下，就人工智能技术而言，发挥着十分重要作用。人工技能技术在运用时，通过多简单单元实现。单元虽较简单，却具有良好处理能力，彼此之间存在较强关联性。然而在实际上，相互为独立状态。展开信息处理过程中，在能力上较强。同时在人工问题上，呈现出的记忆性突出。在记忆信息以后，可以在权值存储信息，进而掌握获取信息特征，进而使行业工作在实施时，可以获得更好服务[2]。对于电力系统来讲，人工智能技术使用中，充分运用了这一特征。通过人工技能运用，在遇到大量数据时，能够进行有效管理规制，不需要展开人工操作。基于此，便可以明显提高工作效率。此外，人工智能与神经之间，存在较强互通关系。人工智能技术在运用时，主要为人工神经网络、专家系统等。

二、电力调度自动化系统人工智能技术的运用

（一）专家系统

对于人工智能而言，专家系统为涉及到一种。基于工作原理进行分析，建立在已有事实基础上。结合本质进行研究，专家系统运用中，可以结合专家已有经验，构建庞大数据库，将一定规则作为已基础，建立相对应控制体系。就国外而言，在专家系统方面的研究，相对比较早。从发展现状分析，由原来理论研究，已向实践应用发展。国内整体起步较晚，在这方面的研究工作，近几年呈现逐渐深入状态。同时，在多行业领域当中，均获得了应用，也存在一定突破。使用专家系统中，可以促进信息技术、专家知识结合，推动数据库构建。结合网络的运用，可以模拟专家分析，并进行合理判断。此外，与遥测、编程之间共同运用，在推断事实问题时，对其进行正确运用，科学制定决策。此技术在电力调度系统的运用，能够发挥对调度工作者的协助作用，对系统中的问题准确判断。在专家系统当中，数据库为核心组成，属于专家系统在运用时的难点。通过数据库，能够实现对电力调度的更好控制^[3]。首先，程序在运行时，可以调节原本控制对象指令，转变为能够针对信息进行自由分析结构，在外部程序产生不适应信号的情况下，则专家诊断体系便能自动报警，指出运行故障区域。其次，能够进行外部检测，基于前期设定参数，其中包括电阻、电压等，阻挡与实践不适应信号波。同时，能够在传输时发现问题后，展开信号强弱调节工作。

（二）可视化技术

在可视化技术中，可以分为二维可视化与三维可视化两种形式。首先，二维可视化。结合二维可视化中，一般情况下，会运用单变量饼图。就电力调度方面的自动化系统而言，在变压器负载方面，以及线路负载方面，都属于重要参数，对其进行表现时，能够结合单变量饼图。通过饼图得运用，可以改变参数颜色、面积，基于两个变量，可以展示负载大小，将其直观呈现出来，整体上比较简单清晰，便于人员进行分析与记忆，单饼图和普通饼图之间相比，优势更为明显，会将特定数据变化走势展示出来^[4]。在绘制单饼图时，需考虑阈值设定，科学设置变量最大值，确保单饼图在表示变化同时，也能实现对颜色、面积的有效利用。具体实施时，应结合最大数据，划分矩形区域，在区域确定情况下，展开背景颜色填充工作。并且分析是否越线，借此掌握饼图位置，进而结合设置颜色表，展开填充工作。二维可视化时，也往往会结合等值线。在电力调度方面自动化系统运用时，往往需通过多项数据，结合等值线的使用，能够有效解决此问题，其中表达变压器负载率，以及节点电压时，均能结合等值线。在绘制等值线时，可以通过网格法，包括三角形、四边形。就网格法而言，在过程上具有复杂特点，绘制过程中，不具有较高准确度，运用计算机绘制时，整体难度较大，通过无网格法、栅格图形法，但是能够有效解决问题。其次，三维可视化。三维可视化运用中，可通过单棒图。就电容器而言，无论是其无功方面，还是其有功方面，均为系统关键参量。针对安全性展开分析时，能够根据单棒图^[5]。对于单棒图来讲，从其构成分析，包括单棒、对比棒。在作用代表时，体现在理论最大值、当前数据。将要求差异作为参考。在隐藏对棒比时，可以对其进行选择。越线数据有所不同情况下，在棒图颜色上，将会有所不同。在此过程中，不仅可以结合单棒图，

也往往会结合三维图形旋转，在此过程中，主要将几何变换作为原理，同时，运用计算机图形学，对于三维图形几何来讲，变化过程中，为实现变换准确，应根据坐标轴，以及坐标原点。展现变化前，在图形坐标点方面，需作出详细分析。然后将此作为依据明展开变化。变化坐标情况下，结合获得的新坐标，得到旋转三维图形，进而使人员对于电力调度的实际情况，展开有效分析。

（三）人工神经网络

人工神经网络在运用时，可以自由实现节点数据沟通、互动，确保信息沟通多元，并且将系统构建为连接模型。对于连接模型来讲，具备人类大脑模拟思维、抽象思维，可以将模型复杂非线性关系连接在一起，对基于模型非线性关系定性信息、定量信息，通过单元形式在神经元存储。就各个神经元来讲，具有融错功能，在神经元出现问题时，可以进行快速处理。就神经网络而言，存在多种功能，涉及到联想存储、自主学习等，结合对神经网络的运用，在电力调度系统运行时，能够预测短期承受负荷^[6]。同时，能够构建周预测、季节预测模型，基于模型的构建，预测系统具有的潜在性风险，将风险可能导致安全事故作为参考，运用有效方法处理，防止电力系统运行受到影响。并且在电力调度系统中，往往会配置不同设备，涉及母线、变压器等，结合神经网络的运用，能够构建设备预测模型，基于预测及时处理具有的潜在性问题。

结束语：

总之，电网进行运行管理时，开展电力调度工作十分重要，在电力调度自动化系统当中，通过人工智能技术的运用，能够促进电力调度的优化与完善，提升系统自动化水平，迅速处理信息数据，同时，也能对资源进行优化配置，确保各环节具有较高能源利用率，提供稳定电力能源，提升电力调度在实施时候安全性，推动电力系统获得更好发展，并且创造更好的经济、社会效益，获得更为广阔的发展空间。

参考文献：

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