大数时代高校图书馆特色信息服务研究

期刊: 环球科学 DOI: PDF下载

张雅倩

广西民族大学 广西 南宁市 530000

摘要

随着互联网时代的快速发展,大数据和人工智能渐渐成为解决问题的重要手段和技术,于高校图书馆而言,大数据能通过对大量的信息进行数字化处理从而找出信息资源中比较有参考价值的一部分,从而达到为高校图书馆提供珍贵的数据基础。信息服务是高校图书馆的重要服务内容之一。因此,作为图书管理者,必须正确评估大型数据对信息服务的创新性价值,以便能够合理地将大数据处理技术应用到高校信息服务的创新活动中。


关键词

大数据;高校图书馆;信息服务

正文


 

一. 大数据时代背景下高校图书馆发展现状

在大数据时代背景下,高校图书馆的的发展一直在改变,对图书馆的工作产生一定的影响。当下我国物联网、云计算、网络技术等全面发展,社会发展各个领域数据量全面增长,不断推动社会科学技术向前进步和发展。因此,高校图书馆要适应社会发展整体趋势,掌握和抓住高校图书馆发展机遇,就要从过去传统的被动式服务转换为主动服务,提升图书馆综合服务质量,拓宽知识增值服务,提高广大读者对图书馆的认同感和依附性,促使图书馆全面发展。

二. 大数据时代背景下高校图书馆信息服务存在的问题

(一)管理服务能力较弱

一是高校图书馆在招聘工作人员时,并没有对其专业技能进行调查,而是要求他们能够处理借阅活动产生的各种问题,并简单的对借阅图书进行来往登记。因此大多相关工作者缺乏积极主动的服务观念这就导致高等院校的图书信息服务质量日益下降二是工作者没有对图书馆的服务创新意识加以重视,相反的,他们认为这种创新没有必要工作人员没有意识到在大数据时代下高院校图书馆发展所面临的挑战和发展机遇,忽略了信息服务内容的变化,使其在信息服务方面出现了质量下降的问题。

(二) 数据资源融合不全面

目前来看,等院图书馆数字资源主要分布在图书、期刊、专利、论文、报纸等媒介、购买服务的数字库资源。其中图书馆自建资源库收取信息不完善,对已收取信息未能进行标准化分类,其中数据库数字资源之间存在的关联性与通用性较差,各种数据库中数字资源较多,导致数字资源的互作联系性不足用户群体之间难以进行主动交流与沟通。

(三) 图书馆信息服务模式过于单一化

传统的信息服务模式已经成为一种独特的现象,所提供的信息服务内容大多还是较为常规的图书推荐、有关读者的认识指南以及一些图书馆信息等,服务内容小,局限性大。这样单一化的信息服务模式并没有将图书馆的各种基础活动转移到网上平台,读者仍然需要到现场获取基本信息服务。然而,大多数读者都没有时间去图书馆看书,网上信息服务处形式化问题很难,重要的是学院的学生提供最及时的信息服务,服务对象不可能获得良好的服务体验。另外,在现阶段中还有相当部分高校图书馆在提供数字资源服务过程中,还停留在基础的服务资源中。

三. 大数据视角下图书馆信息服务创新策略

(一)大数据时代对用户兴趣信息数据进行收集与判定

在大数据时代中,高校图书馆用户兴趣数据资源较多,比如电子邮件、流通数据、视频图片信息等。通过此类数据发掘应用能从多个角度对多项活动相关信息进行分析深入探查各类事物之间的联系关系,建立全新的发展模式。在高校图书馆建设中,要对用户借阅信息、个人身份信息进行记录,还要对用户个人存储信息与行为信息进行分析。此外,图书馆不仅要对多源信息进行整合应用,做好信息发展互补,强化对各类事物发展的本质认识。还要在数字资源服务创新中积极融合广大用户各项建议,通过偏好等方式对用户认知、服务之间存有的差距进行调控。最后,图书馆在长期发展中要对用户行为信息进行跟踪分析,强化用户信息获取满意度。

(二)优化图书馆信息服务空间

图书信息服务空间会影响到图书馆信息服务的内容以及质量,因此想要对图书馆目前的信息服务进行大开发,图书馆就应当加大投入建设一是提供充足资金支持。当地的政府应及时为图书馆提供必要的支持,使图书馆信息服务转型有效实施。这样,图书馆就可以建立信息服务平台,购买到最新的信息服务设备,及时维护信息服务系统。二是建立独立的服务体系。院校图书馆应当针对信息服务设定单独的子系统,结合用户需求定制网页以及垂直门户,设置智能化导航网页,以此确保信息服务的效率。第三,根据图书馆目前存储的信息资源进行加工整理和分类大数据处理技术可以自动分析图书馆资源,分类和存储图书馆资源,方便读者获取最新的图书馆资料。院校图书馆要想能够在发展过程中形成独特的竞争优势,需要积极发展自身特色,构建特色馆藏资源库,这样才能够为读者提供特色服务。

(三)大数据时代要全面创新高校图书馆个性化服务

在现如今大数据和人工智能的发展背景下高校图书馆应充分遵循精准、主动、增值、及时服务的理念,高效地为读者和用户传递最新最准的信息高校图书馆在发展建设中要积极选取大数据应用技术,对读者行为活动变化情况精确化分析,优化图书馆整体服务。图书馆要通过对用户基本需求进行分析创新信息服务,发挥出大数据挖掘技术应用价值。另外,通过大数据挖掘技术对全社会领域中各类价值信息进行收取、预处理、分析等,将资源融入到资源库管理资源中。高校图书馆与用户之间要通过各类社交平台强化沟通交流,在交流中不断整合个人反馈,补足用户信息最终提升新时期高校图书馆个性化服务质

(四)向读者提供更为个性化服务模式

目前,随着读者群体规模的不断扩大,读者类型和年龄结构的问题越来越复杂。要满足读者的阅读习惯和需求,图书馆应开发一种更为个性化的信息服务模式,为用户提供优质的信息服务为此,高等院校图书馆可以选择互动型信息服务模式,通过和信息需求对象进行沟通之后对信息服务产品进行创新,保证能够为读者提供优质的深层次服务。相关人员可以以大数据技术为核心,结合云计算技术、物联网技术以及各种智能化设备打造智慧图书馆。智慧图书馆可以将读者和管理工作、前台和后台进行智能化连接,完成知识的共享。同时,借助于各类计算机技术能够保证信息服务管理质量,实现自主化管理的目标

四. 结语

院校图书馆在院校发展进程中占有的地位是极其重要的,在传播文化方面承担重要的社会职能因此,图书馆应充分认识自身的作用,认识当前信息服务工作中存在的问题通过整合大型信息技术和信息服务系统,提高图书管理员服务质量,优化图书馆空间,创新信息服务,个性化的读者服务模式。另外,高校在图书馆事业发展中要提升大数据思维,通过整合各项先进技术应用对各种数据资源进行整合优化,分析技術应用中存在的问题,对信息服务方式进行改革创新。

 

参考文献

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