引言：

随着自然资源部门的组建,各类不动产在机构上实现了统一的管理,同时也完成了不动产登记数据的初步整合,但这种整合只是简单地将分散在原有登记部门的数据进行汇交,使用的标准、技术、路线以及方法不同,导致不动产登记数据数据格式、类型、坐标系以及精度等方面不一致,如若不从根源上去解决,海量、多源异构的不动产登记存量数据则难以有效整合关联,进而影响现有不动产登记统一信息平台的建设。不动产登记存量数据整合入库是对不同时期、数据结构不一、来源不一的各类不动产登记数据,按照统一的数据标准规范进行转换和处理,进而形成统一标准、能满足统一登记要求的不动产统一登记数据库成果。

1不动产存量数据存在问题梳理

1.1数据来源不同,结构复杂

不动产存量数据涉及房产登记数据与土地登记管理数据,结构复杂、多源异构,且登记时间跨度大,历史问题突出。因此，在管理过程中面临着诸多难题，很有可能出现一些错误，需要认真对待。

1.2属性数据不规范

这主要指房产坐落、单元号、室号部位、权利人等格式不统一或部分信息缺失等数据质量问题。如某区域中室号部位的填写规范不统一,对于坐落为××小区3单元3楼302室的室号部位,有××小区3单元3楼302号、××小区332号等不同的填写类型。信息缺失比较常见的有房产数据中所在层、总层数、室号部位、房屋面积、共有土地面积及分摊面积等信息缺失,权利人数据中证件类型、证件号、联系电话等信息缺失。

1.3重复登记问题

机构改革实施后,从房产与土地各自独立登记过渡到不动产统一登记期间,由于不动产数据整合工作未开展,房产数据未能及时整合到不动产登记数据库中,不动产登记事务中心只能利用已有土地管理数据和房产纸质资料开展不动产登记业务^[1]。在不动产存量数据整合工作开展后,房产数据与土地管理数据逐步整合到不动产数据库中,将会有存量部分不动产登记数据重复问题。

1.4人工落户效率低下,易出错

采用传统的人工逐户判断落宗落户,效率低下,人工干预量大,容易出现错误,严重影响项目工作进度,进一步阻碍不动产统一登记工作的顺利进行。针对以上存在问题,按照《不动产登记数据库标准》等规范,调用不动产登记管理信息平台服务接口,利用OCR、文本分词、编辑距离算法、地理编码等信息技术,探索不动产存量数据的快速整合方法,并设计研发了不动产存量数据一体化整合系统,实现了不动产存量数据落宗落户规范化、流程化、自动化,解决了工作中遇到的问题,并在很大程度上提高了工作效率,降低了生产成本。

2不动产登记数据整合关键技术优化的措施

2.1数据收集整理

一是收集现行的各类不动产登记数据库标准、技术规程和纸质登记簿册;二是收集原有土地、房屋系统的不动产登记电子数据、元数据以及对应的数据库结构设计、表结构等文档内容;三是收集不动产历史档案系统中的电子化档案和历史执行技术规范^[2]。数据整理是对收集的数据和文档资料进行规范化整理,主要包括如下内容:一是对收集的电子数据的数据结构和元数据与不动产登记统一数据库标准进行整理、对比和分析;二是对收集的空间数据的数据结构和元数据与不动产登记统一数据库标准进行整理、对比和分析;三是对收集的不动产历史档案文档资料进行编目,形成不动产档案资料清单并明确责任人。

2.2数据处理

1)宗地数据处理是以宗地任务为基本处理单元,通过空间数据处理和属性完善后,形成“图、属、档一体化”的宗地数据。处理流程包括以下几步骤:第一,查找宗地任务,确定宗地位置;第二,查看宗地图定位宗地,系统会提示是否有宗地;第三,提示有宗地且有原始坐标,则对该宗地数据查档补充完善宗地属性、界址点、界址线等信息填写附注;第四,提示无宗地或者有宗地但没有原始坐标时,根据查阅的资料创建或替换已有的宗地图,并对其进行拓扑检查;第五,检查合格后,完善该宗地数据的属性信息;最后,形成宗地图成果,为后期整合关联做准备。2)登记信息处理是房屋相关信息进行整理和处理,如,房屋所有权、权利人、预告登记、抵押登记以及查封登记等,通过登记档案对登记的各类属性信息进行核对,尤其是关键信息需认真核实,确保数据准确性。登记信息处理流程如下,一是选择登记案件信息,根据登记中心提供的登记材料核对案卷资料进行核实;二是判断其是否符合校验规则,符合,则对数据进行补录后入库^[3]。

2.3重视关键技术的应用

2.3.1空间ETL技术

不动产存量数据收集于多个部门,数据类型较多,数据量大,对多源多尺度数据进行分析、整合,提取所需不动产数据困难较大,因此,本研究设计空间ETL工具对不动产存量数据进行统一处理,实现不动产矢量数据的抽取、转换与入库。

2.3.2地理编码技术

地理编码是指将坐标对、地址或地名等位置描述转换为地球表面上某位置的过程。房产登记数据只有属性信息,未包含空间信息,因此,本文引入地理编码技术,并利用地名地址数据制作地名地址服务,通过对坐落进行地理编码处理,实现房屋信息快速定位,使“户落地”得到实处。

2.3.3OCR技术

OCR技术(光学字符识别),是指以一种高效的方式对文本材料的图像文件进行分析识别处理,理解和获取文字和版本信息的过程。主要用于文字识别、智能导航、政府等部门电子化办公、在线教育等领域。不动产存量数据库中的坐落、单元号、户等信息存在漏填、填写错误、填写不规范等问题。本文利用易部署、应用便捷的飞桨Paddle OCR开源工具作为OCR工具。在本次研究中,利用Paddle OCR工具提取信息,去除无效数据,准确率约为0.993,满足实际生产需求。

2.4数据整合关联

数据整合关联包括自动生成不动产单元号和数据整合关联两部分内容,自动生成不动产单元号是依据不动产单元编码规则,当宗地数据、自然幢和逻辑幢处理完成后,按照不动产单元所在市级行政区划、地籍区以及地籍子区逐级依据空间关系及楼盘表进行隶属,并对宗地、房屋住户进行不动产单元统一编码,从而实现房屋组幢落宗^[4]。数据整合关联是根据宗地代码、自然幢代码以及逻辑幢代码进行关联,将宗地数据与房屋数据进行空间叠加,完成宗地到自然幢、自然幢到逻辑幢、逻辑幢到层以及层到户的关联,从而真正实现土地、房屋、登记数据的有效关联。

结束语：

总之，不动产存量数据整合是确保不动产登记业务顺利开展的最重要的基础性工作。这需要对各类不动产登记历史数据进行分析、梳理、整合,按照一定规则导入到现有的不动产登记数据库中,建立关联关系正确、健全完善的不动产登记信息数据库。

参考文献：

[1]杨洪. 不动产统一登记制度下的农村土地承包经营权登记关键问题探讨[J]. 现代农业研究,2023,29(01):76-79.

[2]李舒宏. 面向不动产统一登记的数据整合建库技术[J]. 中国测绘,2022,(12):57-59.

[3]张铁红,殷俊波,邹世锋,刘伟. 不动产登记数据整合技术方法优化路径探讨[J]. 地理空间信息,2022,20(09):28-31+71.

[4]刘伟,刘松贤. 不动产登记数据整合关键技术优化研究[J]. 测绘与空间地理信息,2022,45(09):205-207.