引言

大数据环境下，随着全球经济进入衰退期，企业遭遇了新的挑战与机遇。人力资源管理在企业迎接挑战、创新发展中的核心作用得以展现。在这种前提下，应加强企业人力资源管理需求的研讨。一方面根据企业需求创新适配性较高的人力资源管理方案；另一方面通过创新人力资源管理，使企业战略性人力资源管理与组织变革密切关联，促进企业实现高质量发展。

1大数据时代概述

随着科技的发展，大数据已成为一种新型的数据管理手段，不仅在数据分析、存储、采集等多个领域具有显著的优势，而且还能够提供更大的数据规模，从而极大地提升企业的经济决策能力。近年来，随着国内互联网用户规模的不断扩大，大数据的传播速度也变得越来越快。数据信息量以指数级的速度增长，这对企业的经营发展产生了重要影响。过去，企业依赖于人工收集和处理大量数据，这不仅导致了人工成本的急剧上升，也给员工带来了更多的工作压力。随着大数据技术的发展，无论是在开发数据的过程中，还是在收集数据的阶段，都会伴随着一系列的决策过程。随着科技的不断发展，大数据已成为企业竞争的重要武器。因此，人力资源管理者必须充分利用大数据的优势，以及它所带来的创新管理，以提升企业的整体运营效率。大数据技术为企业的运营管理提供了许多便利，但也可能产生一些不利的影响。尽管在公司内部，人才数据信息的安全保护和数据共享仍然存在许多挑战。但是，通过建立完善的人事系统，合理设定人员的管理权限，可以有效地防止可能发生的严重后果。因此，数据安全已经成为企业发展的关键所在，必须加以重视。

2大数据时代企业人力资源管理困境

2.1企业缺乏大数据意识

在大数据时代，企业需要理解和利用大数据的潜力，以改进其人力资源管理。然而，许多企业仍未充分认识到大数据的重要性。根据IBMBigDataandAnalyticsHub的2020年报告，全球范围内只有57%的企业使用大数据进行决策。主要原因在于企业对大数据潜力的认识不足，以及缺乏必要的技术能力来收集和分析大数据。在许多情况下，企业可能没有意识到他们可以通过大数据来改进人力资源管理，例如，更好地理解员工的需求，预测员工流失，或者改进招聘过程。此外，即使企业认识到了大数据的潜力，他们也可能缺乏必要的技术能力来收集和分析大数据。

2.2缺乏先进的人力资源管理模式

在新经济时代，企业之所以缺乏先进的人力资源管理模式，主要源于缺乏科学的人力资源管理理念。首先，企业高层不重视人力资源管理，将人力资源部门与办公室等同，无法发挥出人力资源管理具有的风险预测、资源整合、培训辅导的功能。以企业内控为例，本身是需要财务部门、人力资源彼此配合才能形成具体部署，保证内部控制得当，但是一些企业并没有认识到人力资源部门在内控中的作用，没有通过该部门深入各部门、各岗位形成合理的内控考核指标，导致了内部控制和企业发展错位。其次，人力资源管理缺乏动态管理机制。人力资源管理必须以动态管理来找到各部门、各岗位存在的问题，这样才能找到并解决降低人力资源管理效率的因素，保证人力资源管理与时俱进，时时刻刻服务于企业的发展。但目前很多企业缺乏利用大数据技术灵活管理人力资源的经验，无法有效地根据企业外环境有效设计人才梯队、干部梯队，人才储备不足，核心员工培养薄弱，不能给予企业良好的人力资源优势。

2.3培训形式保守滞后，缺乏对新媒体的应用

先进的培训理念和方法需要以先进的培训形式为依托，传统的培训形式难以支撑先进的培训理念和方法的具体落实及有效实施，在这种情况下，如果缺乏对新媒体的应用，企业员工的培训效果就会大打折扣。目前，企业对复合型人才的需求日益提升，因而在知识理论和实践技能培训中，要求员工掌握的信息内容和能力技巧兼具综合性与系统性，如果缺乏以新媒体为支撑的多模态施教形式，则单纯的文字表述难以达到预期培训效果。

3大数据环境下企业人力资源管理模式创新策略

3.1构建线上沟通体系，全面挖掘员工的内生动力

首先，企业人力资源管理部门要以新媒体为依托构建企业内部线上沟通体系，践行以人为本的理念，通过即时聊天、视频连线、组群交流等新媒体形式与员工展开对等的交流互动，了解员工的思想动态和工作情况，拉近上下级之间的关系，打破企业内部沟通的时空壁垒，为工作交流、思想引导及活动组织创造便利且高效的条件。其次，企业在与员工沟通的过程中，要从多个维度明确员工在工作时间应用新媒体的权利限制，针对新媒体的应用制定相应的规范，以此形成标准化的新媒体管理规范和规范化的新媒体应用环境，避免员工在工作时间受到新媒体信息频繁干扰。

3.2创新人才引进和培养方式

在大数据时代，企业的人才引进和培养方式也需要进行创新。大数据可以帮助企业更精确地识别和吸引高质量的人才。传统的招聘方法，如发布招聘广告或举办招聘会，往往无法精确地定位到最适合的人才。通过收集和分析大数据，企业可以更深入地了解潜在员工的背景、技能和偏好，从而更精确地定位到最适合的人才。例如企业可以通过分析大数据来发现哪些学校或专业的毕业生最可能成功，或者哪些工作经历或技能与高绩效最相关。这样，企业可以根据这些信息来优化招聘策略，从而吸引到更高质量的人才。大数据也可以帮助企业定制个性化的培训方案。传统的培训方法往往是“一刀切”的，即所有员工都接受同样的培训。然而，这种方法往往无法满足员工的个性化需求和偏好。通过收集和分析大数据，企业可以更好地理解员工的学习风格、能力和需求，从而设计出更有效的个性化培训方案。例如企业可以使用大数据来评估员工的技能水平，然后根据这些信息来定制个性化的培训计划。大数据还可以帮助企业评估和改进人才引进和培养的效果。

3.3合理融入大数据思维，创新人力资源管理理念

大数据环境下，企业应对人力资源管理理念予以思考和创新。应从企业实际状况出发，充分结合企业的发展战略，将大数据思维引入企业人力资源管理之中。第一，可以将大数据思维融入人力资源规划中来。企业人力资源规划工作必须要与企业的发展状况相匹配，与人力资源需求相适应。因此，人力资源规划离不开科学的市场调研和内部分析。大数据拥有强大的数据收集、整理、挖掘、分析和预测能力，把大数据思维融入企业的人力资源规划中来，可以确保人力资源规划工作的科学性和前瞻性。第二，可以将大数据思维融入企业员工流失问题的研判中来。员工离职问题是企业普遍面临的重要问题。企业人力资源管理者可以通过引入大数据思维，利用大数据技术分析企业员工离职率。

结语

人力资源管理是企业发展的关键，拥有高素质的人才是企业发展的核心，可以为企业的创新发展提供有力的支撑。在大数据时代，企业可以利用信息技术分析和研究人力资源数据，组织人才招聘，优化人力管理模式，提高工作效率。

参考文献

[1]刘璐.大数据时代人力资源管理模式如何推陈出新[J].投资与创业，2021，32（19）：195-197.

[2]于静.大数据在企业人力资源管理中的应用研究[J].中国集体经济，2022（22）：118-120.