引言

煤矿矿井机电设备维修主要目的是保证机器设备可以有序运转，是机电设备发挥作用的重要保障。任何机械事故都有共性和特殊性。机电设备管理故障诊断和检测是煤矿生产中的重要组成部分，发展和创新可以对机械理论的研究和探索起到很好的促进作用，让机电设备管理的实践经验变得更丰富，可以让机电设备工程故障得到有效解决，更好地更新事故处理的经验方法体系。

1矿井机电设备故障诊断与维修的重要性

为了确保煤矿企业的经济效益，需要使机电设备处于正常、安全的运行状态，保证设备的工作效率。煤矿运转的重要基础就是做好机电设备的故障诊断和维修工作，这样可以达到以下几个目的。（1）延长机电设备使用寿命。相关负责人可根据实际情况制定具有针对性的诊断维护计划，设备有小问题时能及时发现、处理，使设备运转正常，极大程度地延长设备的使用时间。（2）避免煤矿经济损失。机电设备的故障诊断和维修能保障煤矿的正常生产。通过采用故障检测技术可以提高故障维修的效率，不仅可以节约时间，还可以降低设备维修成本。（3）提升生产安全性。煤矿矿井设备维护不到位可能会发生安全事故。机电设备的故障诊断和维修工作可以大幅度降低安全事故的发生率，使煤矿生产具有一定的安全性、稳定性及可靠性。

2矿井机电设备故障的主要成因

2.1长期高负荷运作

当前，现代化事业飞速发展，各个行业的快速建设对矿产品的需求量逐渐增加，煤矿企业必须要加大采集力度，提高采矿工作量，势必要加大矿井机电设备的运行负荷，但设备运行时的功率、工作负载有限，长期高负荷工作必然会增加设备损耗、提高故障发生率、缩短使用寿命，严重时还会引发各类安全故障。此外，如果相关人员疏于日常管理，未能及时发现电气设备的异常，由此增加故障率，甚至使小故障逐渐扩大，引发大型安全事故，为煤矿企业带来不必要的损失。

2.2设备运行能力下降

设备运行能力下降是引发矿井机电设备故障的根本原因，与机电设备使用期间因负荷超标、作业时间过长而引发内部构件过热具有较大关系。加之煤矿开采环境下设备散热不佳，一旦处理不及时，就会出现因温度超标而低效率运行甚至故障运行问题。除此之外，机电安装期间未按照规范标准操作，随意替换组装零件、组装零件缺失等，会直接引发零件连接不紧、配合改变，埋下机电运行期间异常响声、振动等隐患。

2.3缺少完善的维修与保养措施

从机电设备维护管理实践分析，很多故障问题的出现都是养护管理不到位，使很多小问题逐渐成为大故障，最终影响到机电设备应用的效果。日常的保养管理工作开展质量，关系到机电设备运行效果。缺少有效的机械设备维护与养护措施，提高了故障发生的风险。很多小问题未能被及时解决，会逐渐引发更大问题，使机电设备运行出现故障，带来极大的损失。

3矿井机电设备维修对策

3.1建立完善的设备维护管理体系

建立科学、合理的维护管理体制，包括明确设备维护的职责和权限，建立效率高、运行顺畅的维护工作流程，以及形成有效的横向协调和纵向联系的机制。应设立设备维护部门，该部门负责整个煤矿大型机电设备的日常维护工作，并设立设备检查员、设备维修员、设备管理员等岗位。各岗位的职责和权限明确，避免职责不清、交接不顺等问题。引入现代化的设备管理信息系统，实时记录和跟踪设备的运行数据、故障信息、维修历史等信息，为设备的维护决策提供数据支持。利用设备管理信息系统，能够实施设备全生命周期的综合管理，从而提高设备保养效率与品质。实行定期定量的设备维护工作方式，包括制定设备的维护周期、维护内容，根据设备的实际运行状态和设备重要性，进行定期的设备检查、维修和保养。

3.2机电设备故障全面监测

在煤矿矿井机电设备发生故障之后，需要停止设备进行检查，同时将作业人员安置在安全位置。机电设备故障会导致多个部件发生问题，因此相关人员需要全面检查机电设备，主要做好以下几方面工作。（1）检查部件磨损情况。一些零件磨损很难通过故障诊断技术进行检测，因此需要进行人工检验，再结合实际使用时间和经验确定部件磨损程度等。（2）检查记录的数据。可以检查机电设备运行过程中的重要参数，全面检查传感器的故障情况，查看机电设备是否存在异常。（3）检查机电设备的线路。机电设备发生故障以后输电线路可能也会受损，输电线路会因短路而被烧毁，影响机电设备的正常运行，因此应做好动态监测工作。煤矿企业应该注重设备的全面检查工作，并且制定出合理的维修方案

3.3明确机械设备故障诊断方法及步骤

矿井的机电设备故障诊断方法包括三种，分别是主观诊断、仪器诊断以及智能诊断等。对于主观诊断而言，是煤矿企业的工作人员结合自身专业知识和工作经验，对机电设备的故障问题进行主观诊断，判断故障具体问题以及发生原因，进而为维修提供帮助；对于仪器诊断而言，在机电设备出现故障问题后，工作人员利用专业仪器对故障进行检查，结合检测的参数判断设备的故障问题。例如，传感器是机电设备参数监测的重要工具，对设备轴承、齿轮转动箱等部位采用温度传感器、压力传感器等进行监测，能够获取具体参数，了解参数变化。并采用连续监测的方式，记录温度和压力变化趋势，以此预测、诊断机电设备存在的故障问题。再如，振动监测技术的应用，可以采用简易诊断仪，在机电设备运行状态下，对其振动信号进行放大后分析，判断设备是否正常运行。对于智能诊断而言，应用智能诊断系统，能够实现故障问题的快速查找与处理，保证煤矿企业生产活动正常进行。例如，应用精密诊断系统，在定期进行维护工作时，将振动信号导入控制器或者设备显示装置中，经过计算机精密计算后，明确故障发生原因和具体位置。

3.4皮带输送机故障智能检测诊断

在煤矿井下作业期间，皮带输送机是至关重要的煤炭运输设备。在皮带输送机运行期间，断带、撒煤、打滑、跑偏等故障发生概率较高，与环境、设备内部故障等多种因素相关。鉴于故障现象较为复杂，设备故障判定难度较大，可以在提取特征信号的基础上，应用智能故障检测诊断技术综合分析皮带输送机故障信息。例如，在皮带输送机发生跑偏故障时，经智能故障检测诊断得出皮带输送机安装存在问题、皮带未拉紧、托辊发生故障对应概率分别为50%、20%、30%，可以大致判断皮带输送机故障原因，为相应故障的高效率处理提供充足支持，确保输送机跑偏故障的顺利解除。

结语

总之，煤矿矿井机电设备在高负荷、严酷的工作环境下，极易发生故障，严重制约了矿井的正常、安全、高效生产。在这种情况下，应按照具体问题具体分析原则，以机电设备的故障状态和运转情况为基础，选择机械故障检测诊断技术，精确掌握故障类型、程度和位置，为及时解决机电设备故障问题提供数据。

参考文献

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