一、引言

随着移动互联网、物联网、云计算等新技术的兴起和普及，社会已进入数据高速增长的大数据时代。根据2018年的统计，全球每天产生2.5万亿字节的数据，到2025年有望达到463EB。信息技术的发展为企业经营管理提供了全新视角和广阔舞台。与此同时，大数据时代也给企业管理提出了更高要求。如何应对数据爆炸式增长带来的冲击和机遇，使大数据真正为企业所用，成为管理者需要思考的问题。

二、大数据的概念

（一）基本解释

大数据指的是数据量巨大，需要利用新型软硬件技术才能有效抓取、管理和分析处理的数据集合。简单来说，大数据就是超出一般软件工具处理能力的数据集合。进入大数据时代，由于技术和应用环境的改变，数据的数量呈指数增长，这给数据的存储、管理和分析带来了新的挑战。大数据包含结构化数据、半结构化数据和非结构化数据^[1]。它通过分布式处理技术，使海量数据的捕捉、管理和处理变为可能。

（二）主要特点

大数据技术的主要特点包括数据量大、数据类型复杂、数据价值密度低以及数据生成及处理速度快。首先，大数据具有数据量极其巨大的特征，已经远远超过了传统数据库软件可以有效管理的范围。基于分布式文件系统的大数据技术，使得数十PB乃至EB级别的数据集成为可能，为从宏观上寻找规律提供了基础。其次，大数据包含了多种类型的数据集，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，其中非结构化数据是最难以处理的部分，需要更为复杂的技术来提取其中的价值。

在大数据环境下，收集的数据绝大部分是无用的或冗余的，而真正包含价值的信息或知识只占很小的一部分，这需要更为先进的数据挖掘技术^[2]。同时，大数据的快速增长得益于信息技术的长足进步，使得高实时性成为大数据分析的一个重要特征，海量数据的生成速度不断提高，并且分布式并行处理等技术大大加快了数据处理和计算的速度。因此，企业需要加强信息化建设，提高数据管理、存储、安全和分析的能力，以应对大数据带来的新问题。

三、大数据时代企业管理信息化建设的问题

（一）企业管理者对大数据不够重视

许多企业管理者没有意识到大数据分析在提高决策效率和辅助企业管理中的重要作用，没有把大数据技术有机融合到企业管理实践中^[3]。主要体现在以下几个方面：一是没有建立系统的大数据采集平台，无法收集归纳关键业务数据；二是没有应用大数据分析工具，无法深入挖掘数据价值；三是没有数据驱动的决策文化，依然停留在经验主义阶段。这些都导致企业无法利用大数据提升核心竞争力，把握市场机遇。

（二）企业数据存在安全风险

在数字化和网络化的环境下，企业数据很容易受到外部入侵或内部泄密等安全风险的影响，给企业造成难以估量的损失^[4]。具体来说，病毒、黑客入侵可能导致整个企业信息系统瘫痪；自然灾害如水灾、火灾也可能销毁存储数据的物理设备；内部人员的违规操作或出于利益目的的泄密同样会危及数据安全。

（三）企业数据管理人才的缺乏

大数据环境对数据采集、存储、清洗、分析、挖掘和应用的专业人才需求量大，而目前国内这方面的人才严重短缺。大数据技术涉及计算机、通信、数学等多领域知识，学习难度大，短期内无法通过教育体系输出大量人才。与此同时，缺乏专业数据分析人员也制约了企业对大数据应用和挖掘的能力。

四、大数据时代企业管理信息化建设的策略

（一）企业管理者应注重大数据的应用

1、推动大数据技术与业务深度融合。管理者要转变观念，将大数据视为核心竞争力，采取扁平化管理方式集成专业大数据团队和业务团队，促进技术工具与业务场景的深度融合，在经营战略到日常运营的各个环节都发挥出大数据的作用。

2、加强对大数据平台的投入建设。通过自主建设或加强IT外包，构建系统化的大数据云平台^[5]。整合企业内部各类结构化、半结构化、非结构化数据，形成“数据集中银行”。同时对外采集社交媒体、公开信息等外部数据，确保数据来源的广度和深度。

3、创新数据驱动的决策机制。细化数据标准，构建多层次的决策模型。基于数据生成各类决策报表，辅助管理者进行情景预测、风险评估和结果评价，将数据洞察转化为科学决策，提高决策质量。

（二）提高企业信息安全

1、完善数据安全管理制度。制定数据分类访问政策，对机密信息实施隔离机制、访问审计机制。建立健全用户权限、数据加密、备份恢复等管理制度体系。

2、采取多重技术手段保护数据安全。设置安全防火墙，部署入侵检测技术、数据流控制技术等，构建信息系统的防御体系。对系统数据进行加密，制定安全备份方案，避免数据丢失。

3、加强员工信息安全培训。通过政策培训、情景演练等方式，增强员工信息安全防范意识。严格考核员工对重要业务数据的操作，防止内部泄密现象发生。

（三）校企共建人才平台

1、深化产学合作，共建人才培养体系。高校针对企业大数据人才需求开设数据挖掘、数据分析等专业方向。为数据科学与商业应用直接对接，联合开展项目研究，培养具备数学与计算机双基础的复合型人才。  

2、搭建企业内部培训平台。引入大数据前沿技术和模型方法，举办理论培训课程。同时组织业务案例分析，举办数据分析比赛等方式进行实践能力培养。还可以通过定制在线课程、微课堂等灵活方式进行移动学习。

3、引入人才与外包机构。联系大数据领域的头部企业与科研院所，直接引入高端数据科学家与算法工程师。对易变与非核心领域的数据任务外包给成熟可靠的外包服务机构。

结束语

综上所述，大数据为信息技术的发展提供了前所未有的机遇，企业作为市场和技术变革的参与者，在大数据时代一定要提前布局。管理者首先需要转变观念，重视大数据技术，并与之深度融合。其次，要高度重视数据安全，建立各项技术和制度措施。再次，要加强内外部人才队伍建设，为大数据时代储备技术和创新能力。只有这样，才能帮助企业从根本上增强核心竞争力，实现可持续发展。

参考文献

[1]柯昌仁. 大数据时代企业财务管理信息化建设与发展 [J]. 支点, 2023, (08): 110-113.

[2]张代玮. 大数据时代资产管理信息化体系建设研究 [J]. 中国中小企业, 2023, (08): 171-173.

[3]姜佳. 大数据时代企业管理会计信息化建设存在的问题与对策 [J]. 中国农业会计, 2023, 33 (14): 30-32.

[4]梁枫, 何勇. 大数据时代企业合规如何进行信息化建设 [J]. 中国律师, 2023, (07): 80-82.

[5]闫晓静. 大数据时代企业人力资源管理信息化建设及应用 [J]. 现代企业文化, 2022, (33): 37-39.

[6]王威. 大数据时代创新企业管理信息化模式的路径 [J]. 投资与创业, 2022, 33 (19): 128-130.

作者简介：

周滢（1977.02-），女，汉族，陕西省西安市人，大专，工程师，研究方向：信息化建设。

杨帆（1988.12-），男，汉族，陕西省宝鸡市人，本科，高级工程师，研究方向：信息化建设。