前言：要想使得我国的公路得到良好的发展，就必须要将更多的关注点放置在养护和管理上，对高效组织平台和体系进行建设，引入先进手段和技术，更好的完成养护和管理。在新时期的背景下可以有效地利用大数据的优势来对健全的管理平台进行打造，让公众享受绿色、舒适、高效、安全的出行服务，让公路行业得到持续发展，这对于我国的社会经济的建设与发展也有着非常重要的价值和作用。

一、公路养护管理现状分析

    从目前的实际情况上看，在公路养护管理这项工作开展的过程当中，大数据应用的频率依旧相对较少^[1]。很多养护管理的相关单位在日常的工作开展中由于内容繁冗、细节颇多，经常性的出现各种各样的问题。如。在巡查时记录不清晰，主要以人工巡查作为主要方式，并未对电子记录进行生成，整个业务的流程缺乏规范和科学管理。在这样的模式下就会导致日常的规范和查询缺乏数据支持。在日常养护中审批依据也不够充分，无法做到全过程监管，养护质量和效率偏低。在对养护数据进行记录时主要将纸质数据作为主要形式，信息化方面的建设严重欠缺，养护系统大多为独立单机版，很难实现全过程自动化的信息收集、识别、决策和分析，业务流程并未有效的构建闭环，无法对养护管理和监管效能进行发挥。

二、大数据管理平台在公路养护管理中的应用

（一）构建业务中台——辅助养护管理

在公路养护和管理工作开展的过程当中要想真正的发挥大数据管理平台的优势和价值，首先要做到的就是对业务中台进行构建，对智慧公路进行建设，让日常的养护和管理效率和质量都得到持续的提高。

例如，在业务中台构建的过程中需要将出行体验和管理效率提升作为核心，涵盖省、市、县基层人员的业务系统，可以选取相应路段加强外场终端建设，率先打造试点路线，形成数据中心、前端平台、外场终端的有机统一管理平台，逐渐打造智能管理、网络感知、数字资产于一体的智慧化公路体系。其中，需对数据处理中心进行建立，将需求作为导向，开展定期定量分析、专题分析、行业领域重点热点专项分析，对数据价值进行提炼，保障日常的决策更加科学。在对管理平台进行构建时应该实现对象数据化、虚拟化、真实化的构建。平台的功能需要覆盖公路全过程、全寿命和全层级。特别是对于重点段落、节点运行、设施都需要进行实时监测，获取大量数据，为日常的公路服务、道路作业、业务管理和领导决策提供强大的信息支持。

（二）重视预防养护——辅助养护管理

从整体角度上看，在现阶段，预防公路养护还依旧处在初步发展阶段^[2]。特别是一些地区，由于受到技术水平和经济发展等因素带来的制约，在日常的公路养护管理中缺乏预防意识，很难对预防性工作有效的进行开展，这样对后期的维护会造成较大的不利影响，使得修补费用大大提高。因此，在新时期的背景下，在大数据的支持下也需要对养护管理平台的作用进行发挥，将更多的关注点放置在预防养护这项工作上，让管理的成效和水平得到持续的增强。

例如，在公路养护和管理中，由于养护效果不好和不及时会过早过多出现质量问题，修复过程延长，费用较高，资金和人力都产生大量的耗损，对于道路车辆的日常运行也十分不利。因此，在新时期的背景下，在日常中需要对大数据养护管理平台的作用进行发挥，在养护和管理中增强预见性，对传统观念进行改变。如，在平台中可以实现对关键路段的有效监测，对路段不同时间点下的状态进行记录，在发现异常现象时第一时间进行现场勘探，对小问题进行修补。从而真正的保障预防性养护更加及时和有效，便于养护管理工作更高效、更顺利的开展。

（三）发挥平台优势——辅助养护管理

大数据养护管理平台的应用功能是较为多样的^[3]。因此，在现阶段的公路养护管理中需要对多功能进行良好的开发，辅助养护管理工作的良好开展，让养护管理的成效和水平都得到持续的增强。在这其中，应该结合实际的工作需要对平台的价值作用有效的进行挖掘，让养护管理的水平得到大幅度的提高。

例如。在大数据管理平台中往往包含各种各样的应用板块。如驾驶舱、运行监测、信息管理、公路养护巡查、养护计划、紧急救援等等。应该对各种板块的功能和优势有效的进行发挥。如，驾驶舱应用板块会在地图上呈现出分析结果，多维度进行分析研判，将数据呈现在驾驶层加以综合显示，对特定辖区内的关键信息，如，公路资产、构造物、路况评定进行呈现，通过一张可视化图表来呈现出道路的关键信息，便于养护和管理工作的开展。路况评定会结合路况状况来开展有效评定，生成评定等级，对边坡、隧道、桥梁数量情况进行清晰呈现，一旦出现异常情况及时报告。在养护过程中会提供资金投入、工程数据等相应的信息，如计划内、已完成、未完成，这些都为日常的业务和管理工作带来诸多的便利和快捷。

（四）加强部门合作——辅助养护管理

除了以上这几个方面之外，在新时期的背景下，在大数据管理平台运用的过程中也应该加强和其他部门之间的有效合作，让养护管理这项工作能够进一步的提质增效。

例如，在日常的公路养护和管理中，气象的影响是非常大的，一旦出现气象灾害，可能会导致公路通行遇到障碍。因此，在新时期的背景下可以将大数据养护管理平台作为载体和气象部门之间进行合作，共同构建服务平台。在平台日常运作的过程当中会结合公路沿线对监测站进行增设，每30km对气象数据有效的进行收集，并定时自动更新。可以提供预警服务，为整个公路的智能化管理和养护提供行之有效的依据，如，发生强降雨、横风、沙尘暴、大雾、降雪结冰都会借助图文并茂这样的方式提前一段时间发出相应预警信号，推送给管理和养护的主负责人，做到未雨绸缪，对防范与应急救援等相关工作进行准备，做到不打无准备之仗，让养护管理的水平和成效得到提高。

结论：总之，在新时期的背景下，在公路养护管理这项工作中对大数据管理这一平台积极的进行应用和建设是非常重要的，能够更好的达到预期当中的养护管理效果，为养护管理带来更多的便利。在这其中，可以通过构建业务中台、重视预防养护、发挥平台优势和加强部门合作，让养护管理的成效和质量都得到大幅度的提高，对我国的公路事业的持续发展产生良好的助推力。

参考文献：

[1]王琴. “互联网+”智慧公路养护管理技术分析[J]. 智能建筑与智慧城市, 2023, (09): 109-111.

[2]杨巧巧. 大数据时代下公路养护管理应用要点[J]. 产品可靠性报告, 2023, (07): 78-79.

[3]舒艳. 公路养护管理信息化的现状及发展趋势分析[J]. 运输经理世界, 2023, (12): 132-134.

作者简介：杨强，男（1977.11---）汉族，籍贯：山东省济南市莱芜区  本科，中级经济师，研究方向：经济管理。