基金项目：铜陵学院大学生创新创业训练项目（项目名称：人工智能技术背景下会计行业的演进与模式探索—以ChatGPT为例

项目编号：202310383009

一、 ChatGPT的技术原理及特征

（一） ChatGPT的技术原理

ChatGPT由美国微软旗下实验室OpenAI于2022年11月发布，是基于GPT-3深度学习模型的自然语言处理（NLP）系统。

在微软海量的数据库和丰富的算力资源池的支持下，ChatGPT能自主地进行数据集的训练，具备生成文本、视频脚本、代码、问答等功能，应用场景非常广泛。目前已有部分研究人员使用该系统进行资料收集和整理、辅助分析、撰写、修改论文等。

（二） ChatGPT的特征

自然语言处理是人工智能领域的一个分支，它能够生成类似人类的对话，与人类实时交流，其主要功能是提升人机交流效率，辅助人类更好地使用计算机。以往的自然语言处理模型大多针对已有知识的收集、整理与分析，而ChatGPT除了具备上述功能，还能够进行文艺创作、论文或报告写作等，但与其他生成型人工智能技术相比，它所提供的服务仅限于文字表达，无法生成图像或声音。

二、 ChatGPT对会计理论框架的影响

（一）ChatGPT对会计职能的影响

会计职能包括核算和监督，在会计确认、计量、记录和报告业务处理流程中，难免会因为偏差甚至错误而影响其职能发挥。ChatGPT能减少偏差或错误，促进会计职能作用发挥。

1.ChatGPT对会计核算的影响

在传统的会计确认过程中，面对复杂的交易事项，会计人员难免会因为专业知识不足等而导致交易事项确认有误。ChatGPT自身含有一个海量的数据库，它会根据自身数据库给出，提专业的答案高会计确认的速度和准确性。会计计量包括多种计量属性，历史成本计量属性因具有可验证性而被广泛使用。但并不是所有的业务都能采用历史属性，部分业务适用于重置成本、可变现净值等计量属性，但其入账金额的确定受人为主观因素影响较大。ChatGPT通过自身大规模数据学习和分析，有助于科学估计入账金额，提高会计计量的准确性。可见，借助于该技术进行会计核算，可以避免记录错误，帮助快速发掘数据背后的价值，保障财务报告的会计信息质量。

2.ChatGPT对会计监督的影响

会计核算是会计监督的基础，为会计监督提供依据，两者相辅相成。一方面，ChatGPT生成的财务报告，能够为会计监督提供真实可靠的会计信息。另一方面，在传统会计监督过程中，部分会计人员由于专业知识不足，分析能力较弱，难以从财务报告中挖掘有用的会计信息，而ChatGPT内含的庞大数据库可以为会计监督人员提供专业知识库。此外，自然语言处理模型能够从海量数据中提取有价值的信息进行分析，亦有助于会计监督作用发挥。

（二）ChatGPT对会计要素的影响

会计要素是根据交易或事项的经济特征对会计对象做的基本分类，包括资产、负债、所有者权益、收入、费用和利润等六大类。随着社会的发展，更多复杂经济业务出现，增加了会计人员确认和计量会计要素的难度。ChatGPT有助于确认、计量和报告会计要素，原因在于：首先，拥有强大的数据库能够帮助确认复杂的会计要素。比如，信息化时代数据成为数字经济的关键要素，诞生了数据资产，即能够为企业产生价值的数据。会计人员可以借助ChatGPT识别海量数据中有价值的数据，确认数据资产会计要素。其次，互联网企业的兴起出现了大量的虚拟商品，而这些虚拟商品的收入模式较为多样化，使这些虚拟商品的收入确认和计量难点较多。会计人员可以借助这项技术合理区分游戏企业收入模式，以便合理确认和计量收入会计要素。最后，它借助神经网络系统分析企业的经济事项，模仿人类语言输出数据处理所需文本，将会计项目列报在会计报表上，有助于会计要素记录和报告。

（三）ChatGPT对会计信息的影响

会计信息是反映企业财务状况、经营成果和现金流量的重要信息，是有关各方据以进行经济决策和宏观经济管理的重要依据，高质量的会计信息可以提高决策有用性和价值相关性。会计信息质量要求主要包括八个方面，分别是可靠性、相关性、可理解性、可比性、实质重于形式、重要性、谨慎性、及时性。本文认为ChatGPT对会计信息质量影响最大的主要是相关性、可靠性、及时性三个方面：

1. 提高会计信息相关性

决策有用观认为会计要为企业的利益相关者提供决策相关的会计信息，侧重于会计信息的相关性。大数据时代下，每天都会产生大量数据，如何从海量数据中挖掘决策有用信息，成为新的难题。“ChatGPT+会计”能够模拟人脑对理解输入的文本和数据进行，通过推理了解使用者的需求，采用问答形式输入信息，理解文本意图，帮助会计人员快速筛选出决策有用信息。此外，它也可以分析和预测会计数据，有助于企业管理者做出适合企业发展的决策，提高会计信息相关性。

2. 提升会计信息可靠性

会计信息可靠性要求企业如实反映各项会计要素及其他相关信息，保证会计信息内容真实可靠、内容完整。在会计要素确认和计量过程中，难免受到人为因素的影响，而导致会计信息不完整。借助ChatGPT可以基于过去的案例和数据得出最优解，避免主观因素判断失误而导致的会计信息内容不完整。此外，运用其内置算法可以提高数据处理的效率，避免会计确认和计量差错，提升会计信息可靠性。

三、 ChatGPT在会计领域的应用场景分析

（一）数据处理

会计确认与计量实质上是按照一定的会计准则与核算方法，从企业活动中收集和储存数据，经过输入、处理、输出等一系列流程，将财务数据转化为会计信息的过程。在冗杂的业务数据中提取有用信息，要求会计人员不断更新知识储备，提高复杂会计核算的处理能力。ChatGPT可以辅助会计人员减轻重复性核算流程，将更多精力集中在会计监督、判断处理上，增强数据处理能力。

1. 提高数据生成的准确性

会计人员往往需要根据发生的经济业务，花费大量时间进行确认、计量、记录。RPA技术虽能代替大量、重复单据填制，但往往需要企业自行设置流程处理模板及格式。而ChatGPT可根据数据库中对类似经济业务处理的结果，将获取的大量原始数据进行训练，自动生成表格、单据、账表，无需进行经济业务格式设置，仅需增强事后审核。

2. 提高会计核算的准确程度与信息的可比性

当会计准则和税收政策变化时，会计人员对经济业务的判断与处理难免出现偏差。ChatGPT程序自身的语料库能够迭代最新的会计准则和税收政策，结合算法的训练效果，提高经济业务处理的正确率。企业的生产经营决策除了依赖于财务数据，也离不开非财务数据的支持。结合训练后的成果与特定需求，初步过滤复杂且无用的信息，筛选出有效的非财务数据，提高会计信息的可比性。

（二）经营分析

企业经营分析除了需要会计数据，还需要获客成本、客户黏性、行业地位、用户数量等相关数据，有助于提高会计信息的可比性和有效性。

1. 降低经营信息生成时间

投资者一般基于财务指标对企业的财务状况和经营成果进行判断，从而做出投资决策。ChatGPT能将会计数据按照既定或特定的计算公式，生成财务指标和非财务指标，提供横向和纵向对比结果，并解释指标含义，大大缩短了信息生成时间。ChatGPT系统能将以账、表、单、证等形组成的会计数据，按照既定的会计准则填制财务报告，还可以按照企业特定的要求将非财务数据进行转化，生成内部管理报告，缩短了决策信息整合时间。

2. 自动生成特定要求的经营报告

近年来，资本市场投资者不仅要求企业提供财务报告，还要求提供社会责任报告、ESG报告等，对企业编制报告提出了更高要求。ChatGPT的数据库能够根据行业信息披露政策更新标准化的报告模板，输入相关信息即可进行填列，简化了报告编制工作。但由于业务部门和会计部门信息融合程度不高，在“ChatGPT+会计”的应用场景中，会计人员如果对业务信息知之甚少，无法输入充分可靠的信息，难以保障编制报告的质量。

（三）咨询服务

企业内部管理会计人员、会计师事务所注册会计师等开展咨询服务，进行业务解答、筹划及指导等过程中，人工智能提供便捷的工具和方法等，有助于提高工作效率和质量。

1. 增强企业内部的会计咨询服务

企业财务数据处理的流程中，往往需要会计人员基于会计准则和相关法律法规进行会计处理，运用专业知识和职业经验进行判断。尤其是会计准则、法律法规修订或重大变化时，给财务人员的职业判断带来了挑战。ChatGPT可以根据企业的经营特点、外部环境，基于数据库中类似的信息拟合为专家，其存储的数据可作为会计咨询服务人员的百科全书，帮助了解最新政策和财务报告编制规则等，提供近乎业内专家的专业指导。

2. 提供便捷的中介机构咨询服务

会计师事务所等社会中介机构，为企业提供财务管理咨询等服务时，注册会计师和企业之间需要充分的信息交流沟通，所耗时间较长，而且收费不菲。ChatGPT可拟合行业专家，快速提供行业发展分析、市场走势预测等专业咨询报告，一定程度上取代会计师事务所等中介机构提供的咨询服务，省时又省钱。但人工智能技术难以被认定为责任主体，可能成为会计人员逃避责任的借口，主体责任难以明确。

四、 ChatGPT引入对会计的挑战及对策

（一）会计职业方面

ChatGPT的出现可能改变会计职能，取代财务数据核算和分析工作。因此，会计人员由数据核算转变为企业管理决策参与者。面对这种改变，可以从以下方面采取应对措施。第一，高校会计学科引入人工智能等技术，为社会输送既懂会计理论又懂技术的复合型人才，以适应会计职能的改变；第二，企业拓展会计职能架构，目前会计人员主要提供历史信息，而“ChatGPT+会计”应用场景下，会计人员还可以提供预测信息，要求企业的会计职能架构中增加分析管理岗位，降低企业决策时间和成本，提升会计信息的价值效应；第三，会计继续教育中加强人工智能技术运用培训，将技术掌握亦作为继续教育合格的条件之一，提升会计人员职业判断力；第四，提高会计人员专业素质要求，将税务、银行等部门提供的数据与会计数据结合，参与企业经营管理决策，提升职能胜任能力。

（二）业财融合方面

目前企业的业务部门和会计部门各司其职，信息融合程度不高，部门间的信息交流较少，流通速度较慢。在“ChatGPT+会计”的应用场景中，会计人员如果对业务信息知之甚少，将难以发挥管理职责。解决对策主要包括以下两点，一方面，企业可以构建一个信息集成系统收集企业内外部信息和资源，实现企业产品生产、研究开发等业务和财务对接；另一方面，构建财务共享平台，并根据不同业务场景定制财务分析体系，跟踪业务场景中可能出现的风险，全面监督业务，支持业务发展。此外，借助该技术可以根据语料库识别企业的业务场景，监管企业业务发生过程中的风险，推动业财融合发展。

（三）会计伦理方面

ChatGPT等人工智能技术难以被认定为责任主体，在财务数据处理时难以明确责任主体，可能成为会计人员逃避责任的借口，出现主体责任难以明确的问题。可以采取以下措施缓解这个问题，第一，相关部门加强会计人员会计伦理教育，建立统一的价值标准和伦理秩序，提高职业道德水平，使其能够做出合乎社会发展方向的决策；第二，完善相关政策制度，加强顶层设计，推出相关法律法规，明确其在应用场景中的法律和道德责任，为界定在会计工作中责任归属问题提供法律依据，明确在人机交互中，会计人员的法律责任归属问题。

参考文献

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