智能诊断技术在新能源汽车检测与维修中的应用
摘要
关键词
智能诊断;新能源汽车;检修;维修
正文
引言
在新能源汽车行驶过程中,由于诸多限制性因素而不可避免出现一些故障问题,对新能源汽车安全可靠运行构成了威胁,对相关产业的发展构成负面影响。因此,在新能源汽车产业发展中,要注重检测维修技术优化,切实提高新能源汽车的整体性能,以期在安全性能方面打造新的优势,为新能源汽车在新时期的弯道超车及长远发展创造良好的条件。
1智能诊断技术应用于新能源汽车检修的优势
新能源汽车的设计不同于以往传统汽车的化石能源,所采用的是电能这类新型清洁能源驱动控制方式,但是其能源转化系统设计与传统发动机控制系统相比,依然在技术方面有一定差距,所以传统的汽车检修方法并不适用于新能源汽车的故障诊断与维修。为此有必要利用智能诊断技术,全面提升新能源汽车的自动化诊断技术,检修工作人员可以及时排查故障问题,降低了后续检修工作的难度,从而提升了检修效果,还能实时采集仪器设备监控数据,在多样化的处理手段下,为相关工作人员提供便捷化的处理空间及处理环境,制定更高效、针对性更强的新能源汽车检修方案,实现对新能源汽车故障的高效处理。
2新能源汽车检测维修现存问题
2.1缺乏先进的检测维修设备
先进的检修设备是保障新能源汽车检修工作高质高效进行的重要基础和关键所在。但是,基于当前新能源汽车检测维修工作现状来说,可以发现仍然缺乏先进的检测维修设备,导致新能源汽车检修工作难以顺利进行。在实际的汽车检修工作中,之所以存在此类问题,是因为新能源汽车相比较传统汽车,在动力系统方面存在一定的差异性,且在运行原理、结构等方面,都具有一定的特殊性,从而对检测维修设备的要求也存在显著的差异性。在此背景下,新能源汽车检测维修若缺乏先进技术设备应用的支持,难以在短时间内准确定位故障发生部位,甚至可能出现故障排除不全面等问题,进而可能影响新能源汽车安全可靠的运行。
2.2专业维修技术人员缺乏
当前,新能源汽车检测维修专业人才需求不断增加,但人才培养往往要耗费较长的一段时间,由此导致汽车检修人才出现短缺问题。当前,中职院校开设了新能源汽车维修专业,但维修专业发展仍处于起步阶段,尚未形成专门的课程体系,同时由于我国新能源产业发展起步较晚,难以编制高质量的检修教材。基于维修专业学生的学习现状角度而言,学生只是系统地接受了单一的理论教育,未能接受系统且正规的实操实训,导致其难以将所学理论运用在新能源汽车检修实践中。与此同时,部分维修人员是由传统汽车维修人员转变身份而来的,未能掌握相应的检修技术和经验,导致新能源汽车故障排除不全面,甚至难以快速确定故障发生部位,使新能源汽车整体性能难以优化,并可能埋下安全隐患。
3智能诊断技术在新能源汽车检测与维修中的应用策略
3.1底盘输出功率智能诊断
在智能诊断汽车底盘输出功率时,功率作为评定新能源汽车动力性能的关键,底盘输出功率值越高,就证明汽车拥有越强的动力,输入功率减去无用功率,即可提升新能源汽车的驾驶动力性能。那么对于底盘输出功率故障检修,主要可以针对汽车底盘输出功率大小进行分析,例如通过能源运行、功率转换、汽车内部无用功检测等,使用智能诊断技术详细分析新能源车辆的底盘输出功率,并对比新能源汽车的使用标准,从而全面了解所需检修的项目内容,确定相应的维修方式。
3.2汽车电路
相比传统意义上的燃油汽车,新能源汽车内部的电路构造更加复杂,这直接影响了维修检测的工作效率和服务质量,情况严重的还会增加检修任务。在社会经济和科学技术革新发展中,新能源汽车行业的技术水平越来越高,这直接影响着电路故障检测工作的开展效果。原因在于,新能源汽车内部包含大量电子器件,不管是检测分析还是维修保养,对工作人员的能力素质要求极高,且需要消耗大量的时间精力。同时,新能源汽车内部的电路系统设计比较复杂,经常会出现较小负载范围,因此很容易降低电力系统及相关零件的应用性能。为了保障汽车在工作状态下具有良好性能,工作人员要依靠电子器件进行维修检测,并运用智能诊断技术提供技术保障,在精准分析复杂电路系统的同时,快速寻找电路系统内部的故障位置,以此降低复杂电路带来的工作压力,提高新能源汽车的稳定性和安全性。
3.3多举措培养专业的维修技术人员
在实践中,检修技术人员自身要牢固树立终身学习观念,与时俱进地学习汽车维修知识和技术,以此不断提高自身的专业素养,才能更好地运用先进的维修知识及技术,做好新能源检测维修工作,以此提高新能源汽车检测维修水平,为新能源汽车安全可靠运行提供保障。而对于汽车维修企业和中职院校来说,要在新能源汽车检测维修人才培养中形成合力,各自发挥自身的资源优势效能,做好相应的检修人才培养工作,其中,中职院校要发挥教资优势,做好新能源汽车检测维修理论知识的传授工作,而汽车维修企业则要充分发挥基地优势,组织维修人员进行系统的实训,并且要定期组织维修技术人员开展技术竞赛,以全面提高维修技术人员的技术实操水平的同时,准确掌握检修人员的能力情况,才能为后续针对性培训工作提供依据,进而才能显著提高新能源汽车检修人员的专业技术水平,为高质高效地做好新能源汽车检测维修工作提供支持。
3.4电路与电池智能诊断
结合上述的故障可以发现,新能源汽车的控制电路系统所涉及故障包括整备控制、调速控制、保护控制以及信号控制四种故障,划分主要故障产生的线路故障包括短路、断路以及不正常接地。产生如上故障主要是实际响应及输出均产生较大变化。对设备运行特征的准确提取尤为关键,提出小波变化理论提取机车控制电路的故障信号。了解到小波振动频率衰减速度较快所产生的信号存在明显的时频类特性,可以采用小波变化状态信号对新能源汽车的输出数据进行故障特征精准提取,做到对控制电路的故障监测、警报并及时诊断。
3.5智能数控检测
在新技术发展应用支持下,智能技术与数控技术在汽车行业中得以广泛使用,推动汽车制造行业现代化发展。现如今,越来越多的新技术应用在实际的维修工作中,使得新能源汽车检测维修技术水平得以快速提升,且判断功能更加准确,有利于降低新能源汽车检修成本。现如今,在新能源汽车检修中,智能数控技术应用是基于设计软件应用来精准定位汽车的各个零部件,从而便于检修人员准确判断故障发生部位,对高质高效地完成汽车检修工作起到一定的促进作用。
结语
与传统发动机汽车相较,新能源汽车的检修工作存在诸多不同,对于常见的故障有必要应用智能诊断技术,积极对汽车故障进行实时监测,一旦发现故障即可进行针对性分析,从而提高新能源汽车的检修效果,提升对故障的维修处理能力,推动我国新能源汽车市场的良好发展。
参考文献
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