在电子元器件智能管理系统设计的过程中，先明确系统的组成部分，包括服务器、领用权限识别、系统校准、主控系统等等。针对领用人身份，可以通过服务器进行识别，将元件清单内容读取之后，对比库存元件，然后对主控系统授权，在获取授权后测试并且领取元件。在领取的同时，打印相关信息。如果一些元件没有库存，则通过公网将预警信息传输给管理员。通过终端登录管理员的方式，即可对服务器进行方案，然后获取元件库存信息，满足信息查询需求。

1.电子元器件智能管理系统设计实现的关键技术

1.1三层架构

三层架构分别是模型、视图和控制器三层。其中，WebWrok将组件化、代码重用为核心的拉出式MVC模式为目标，旨在构建J2EE Web框架。目前，可以拆分为两个项目，一个是Xwork1；另一个是WebWrok2。前者具有简洁灵活的特点，属于Command模式的标准化呈现，彻底脱离了Web层，可以提供前端拦截器、类型转换、IOC等核心功能^[1]。后者以前者为基础，可以对HTTP的请求进行处理。采用ServletDispatcher转换请求，使其变为Action，会话和应用程序范围映射以及Request请求参数映射。

MVC模式即model（模型）-view（视图）-Controller（控制器）模式。该模式将分离作为核心思想，分离使用者输入、数据、数据显示，使其发挥自身作用。该方法结合了JSP、Servlet两种方法的特性，实现二者协同作业。该架构可以清晰划分计算与显示，不会格式化模型返回数据，所以界面不会使用相同构建，模型不仅可以进行状态管理，同时具有持久性处理的能力。模型为自包含形式，分离了控制器和视图，所以应用程序的数据层更容易改变，业务规划也比较容易调整。

1.2数据持久层

持久性是对对象生存特性的形容，如果其生存期跨越程序执行期，说明其具有持久性。对象持久化技术主要是对高级程序设计语言层次实现对象持久性进行研究，对持久对象进行有效存储，同时做好管理，确保程序员可以根据相同表达式语法对暂态对象、持久对象进行访问，对暂态对象以及永久对象两类空间进行统一^[2]。对象持久化能够将生命周期改变，如果系统没有持久化机制，则“被创建-被使用-被删除”就是一个对象的基本生命周期。如果持久化，则在被创建和使用后，可以延续生命周期，即发挥持久化机制的作用。所谓持久化，就是先获取保护对象状态，然后采用以后恢复的方法，将对象存储和检索。这种情况下，不用重新创建对象也可以恢复并且使用。

2.电子元器件智能管理系统设计实现的路径

2.1硬件电路

在硬件电路中，电子元件是重要构成部分。在智能管理系统设计中，常用体积小、轻量型的电子元件，可以更加便捷、准确地进行测量。在实际测量的过程中，重点对测量准确性进行把控。通常，可以采用红外加传送带的计量方法。其中，瓷片电容会有部分纠缠，塑封三极管等元件属于长管脚元件，也比较容易纠缠，红外识别的难度较大。实践测量需要反复进行，为保障精度，可以采用重量检测的方式。针对封装一致的元件，可以先标定重量，然后列入计量库目录，只要在测量的过程中将名称输入即可，具有简单便捷的特点^[3]。在控制电路方面，普遍选择STM32F103RCT6，目前3路12位AD为主流控制器，在重量数据的采集中广泛应用。为强化显示效果，可以使用彩屏显示的方式，选择7寸迪文DGUS。该彩屏为触摸屏，使用比较便捷，能够有效提升图示化效果，使用者体验更加良好。服务器会直接影响运行效果，与公网连接，同时配备必要设备，包括RFID识别器、打印机和主控测量通信线。其中，RFID用于识别用户身份，确认后将测量系统开启，同时对领用材料各项参数进行记录，可以发挥库存统计的作用。不仅要做好入库记录，还要进行库存校对、数据维护、设置警戒数值等等，确保系统管理的全面性，使系统可以发挥作用。

2.2软件系统

首先进行服务器上位机软件设计，在系统中，服务器大部分时间为待机状态，会被查询信号唤醒，或者在身份识别的过程中被唤醒，可以识别查询或身份信息，在服务器系统中进行注册并且登录，获取用户身份后才能使用查询、领件功能，否则服务器会将请求拒绝，同时向管理员发出提示与联络。如果准确识别身份，则可以直接对元件信息进行查询。如果领件，则发挥计量系统的作用，根据领件情况减少库存量，并且在领完件打印清单。计量控制软件方面，在唤醒后会显示欢迎界面，然后对计量方式进行选择，分为常规和标定两类。如果选择常规计量，直接选择即可。如果元件非常规，可以先标定参数，然后计量。在标定的过程中，可以选择5个元件，也可以选择10个元件，确保标定准确。

结语：

综上所述，为实现精准、快速地计量和领取元件，可以设计电子元器件智能管理系统。在实际设计的过程中，采用三层结构和持久数据层两项关键技术，主要从硬件设备和软件系统两方面着手设计，确保设计的合理性，使管理系统可以充分发挥作用。

参考文献：

[1]荆晓莹,石蕊.军用电子元器件筛选智能化分选设计[J].电子测试,2022,36(04):80-81+79.

[2]侯涛,朱奇,张鹏等.面向5G技术的电子元器件智能检测研究[J].电子测试,2022(01):87-89.

[3]康伟,王春霞.基于小波分析的电子元器件短路故障智能检测方法[J].电子制作,2021(19):79-81.