引言

目前，无论是在工作上，还是在日常生活上，都离不开通讯网络。但是，随着时间的推移，对于通讯的需求也在日益提高，这就要求对通讯的网络结构进行合理的优化。而大数据技术则为通信网的优化创造了有利的环境，利用大数据技术进行通信网的优化，可以提高通信网的优化效率。

一、大数据分析在网络优化中应用的优势

大数据的技术在对通信网络进行优化过程中起到了非常关键的作用。利用大数据的技术，可以对通信网络中的特定数据进行高效的归纳与剖析，从而提高数据分析的效率和质量。与此同时，在目前的阶段，对故障进行分析的困难越来越大，常规的技术已经无法适应新时代下的网络优化的需要，但是，利用大数据的技术，我们可以对用户通信的状态进行采集和分析，并对其中的缺陷进行高效地消除。这可以提高使用者的应用意识。当前，人们非常依赖于通讯网络，而且通讯网络给他们的工作、生活带来了极大的便利，但是对于通讯网络的需求也在不断增加；而且，在通信网络中，还必须要有更多的技术作为支撑，而且，通信技术的发展速度很快，特别是5 G的通信技术正在逐步被应用，因此，迫切地要求对技术进行更新，以确保通信的稳定。改善通讯网路的容量和抗干扰的能力等等。利用大数据技术，可以有效地推进并帮助通信网络进行有目的的优化，进而提高网络的优化质量和效率，使网络优化的目的得到更好地实现。

二、大数据技术在通信网络优化中的应用难题

2.1 通信网络的数据十分庞大

在对通讯系统进行优化时，由于通讯系统中存在大量的数据，使得大数据技术并未得到应有的应用。最近几年，我们国家的通信网有了很大的发展，而且更多的通信网装置被应用于人们的生活，学习，工作中。随着大量的通讯网路使用者的增多，通讯网路上的资讯资料亦相当之多，通讯网路上的通讯业者收集工作更是困难重重，尤其是通讯网路上的资料储存阶段。然而，由于数据的存储周期较长，无法进行实时的数据分析与处理，成为当前利用大数据进行通讯网络最优应用所必须面对的重大挑战与难点。

2.2资金投入的压力比较大

虽然我国的通信网发展很快，但是各运营商仍要按照时代的发展和人民的要求，对通信网进行持续的优化，这是一个艰难的工作，尤其是要将新型的大数据技术应用到其优化中；要确保大数据技术在网络中的高效运用，必须要有庞大的技术人员、专业的装备和财力作为支持，这给资本的投资带来巨大的负担。在目前阶段，在通信网络实现优化过程中，对大数据的技术应用现状进行分析，要保证在优化过程中，能够达到期望的目标和效果，需要对通信的设备以及技术人员的配置等进行优化，从而可以对外界许多的不确定性因素与技术人员缺乏因素进行解决。这必然会使通信网络的优化时间变得更长，从而导致投资的加大，并且这种资金压力将会影响到通信网络的实现和优化的全周期，这将导致大数据的技术和通讯网络无法进行有效整合^[1]。

2.3通信数据安全保障不足

在通讯网络的最优处理方面，虽然大数据的技术为其工作带来了技术环境，并为其工作带来了新的发展方向，但这一过程中的数据安全性问题仍然普遍存在；这就是该技术应用的要点。在目前的情况下，许多通讯网路的执行，都是利用云端系统来储存资料，但是真实的系统并不完美。在面向大数据的通讯系统中，安全性依然是一个亟待解决的关键问题。在对通信网络进行优化的过程中，对于大数据的技术应用，包括了数据的采集、整理、分析以及储存等方面，如果有关数据出现了泄漏或被偷窃的现象，将会给通信网络的安全带来极大的威胁，给通信用户和运营商带来了巨大的损失。

三、大数据技术在通信网络优化中的应用

3.1 大数据支撑5G无线接入网资源管理

2 G和3 G接入网络为多级接入，在此情况下，由于潮流影响，会造成多个节点间的繁忙与空闲。为此，第四代移动通信将采用“平面”式的无线通信方式，将多个基站分为射频拉远（RRU）与基带处理器（BBU）两部分，并将多个基站的 BBU合并为一个基带库，以达到对资源的高效高效使用。在5 G网络中，基站被划分为两个基站，其中基站可以同时进行多个基站的控制和数据聚集，而基站则可以进行多天线和数据预处理，以适应不同的数据和数据的传输和流量的变化。最大限度地提高了系统的实时性和减少了硬件开销。这种结构还能使其与使用者更加接近，便于集中式的管理。但是，一个 CU要管几个 DU，就必须根据海量的用户时空行为数据对其进行最优配置，尤其是在忙碌和闲暇的情况下，从能量效率的视角出发，进行差异化的资源配置。

3.2数据支撑 5G终端与云端的智能

目前，智能终端的功能已经很强大了，但它的 AI运算能力仍然受到限制。举个例子来说，手机可以实现2 D的面孔识别，但是识别的结果很容易受到光线、角度和表情以及化妆等因素的影响，并且很难分辨出到底是要辨认出一张图片，还是要辨认出一个真实的人。如今，3D的面孔识别就需要借助互联网云计算的智慧来进行处理，进而为用户提供一个具有一定安全性的识别能力。云计算通过对无线网络进行加固，可以更好地支撑具有高计算密度的应用，从而减轻了大量的终端计算负担。但是，不管是移动端的智慧，还是云计算的智慧，都离不开海量数据的支持。例如，人工智能要进行预测。一般情况下，云会进行培训和推理，而终端则只是进行推理。所以，仅仅依靠终端的计算与软件能力的发展是远远不足以满足需求的，许多智能应用同样需要云端的支撑，比如云端训练和云端推理、云端训练和终端推理^[2]。

3.3 改善通信网络数据兼容性与延时性

大数据技术的应用与集成，可以在5 G通信网中起到关键作用，提高5 G通信网的数据兼容性，减少延迟，提高5 G通信网的响应能力。5 G通讯网络中所传送的资料种类繁多，资料种类繁多，资料的储存和资料的传送都比较困难。5 G通信网中的大数据技术能够实现数据的拆分，提高数据的处理效率。捕获了重要环节中的重要信息，并最终形成了对应的数据结构，同时还能够实现了存储程序的高速运转和集成，能够为5 G通信网络创造出一个优良的兼容与传输环。境^[3]。

3.4 收集和分析的技术

5 G通信网络中的大数据技术的运用，主要取决于环境运行的本身要求，这就要求通过数据来准确地确定用户的位置，而且对数据的采集和分析也要进行更多的处理；从而，能够通过对5 G通信网络运营现状中的天线对抗干扰数据进行各个方面的收集和分析，确定并找出其中的异常和数据上的不一致，以确保5 G通信网络能够有一个高的运行效率，并且能够将其与 GPS技术相融合。通过对天线数据和网络数据进行双向采集，进行分析，可以为后续决策和战略决策提供更多的参考，从而保障5 G通信网络的服务品质和相关性能。

总结：大数据技术以其独特的特性与优点，为通讯系统的最优配置提供了有力的技术支撑，然而由于该技术尚处于摸索之中，应用中仍面临诸多难题。要使大数据技术更好的应用于通讯系统，就必须开展大数据技术的深入研究，以实现通讯系统的最优发展。

参考文献：

[1]刘蕊,刘宏嘉,王鑫炎.大数据技术在通信网络优化中的应用[J].技术与市场,2020,27(04):47-48.

[2]胡捷.移动网络优化中的大数据技术分析[J].电信技术,2018(S1):161-162.

[3]韩春杨.大数据技术在5G通信网络中的网络优化应用[J].电子测试,2022,36(12):132-134+131.