在数字中国战略深入推进的背景下，档案数据化转型已从可选方向转变为必由之路，"十五五"时期更是档案事业实现从体系建设向能力建设战略转型的关键阶段。档案数据化打破了传统档案管理的时空限制，推动档案工作向精细化、智能化、服务化方向发展。当前，传统档案专业人员的能力体系已难以适配转型需求，能力短板日益凸显，培育符合时代需求的复合型档案人才成为提升档案治理现代化水平的重要课题。

一、档案数据化转型的核心特征及对传统档案人员能力的冲击

1.1 档案数据化转型的核心内涵与发展态势

档案数据化转型并非简单的档案数字化，而是以数据为核心，对档案收集、整理、存储、利用、安全等全流程进行系统性重构，实现档案资源从电子档案向档案数据的深度升级。其核心特征体现为技术驱动的系统性变革、价值导向的治理现代化和生态协同的动态平衡，外延涵盖技术应用、制度创新、实践辐射、主体参与等多维维度。从发展态势来看，档案数据化转型历经技术嵌入、系统重构和生态构建三个阶段，呈现从工具替代到系统生态再到生态创新的演进逻辑。具体技术应用场景包括：人工智能领域，国家档案局部署的基于BERT模型的档案智能分类系统，通过自然语言处理技术实现民国档案主题词自动标引，准确率达92%，较人工标引效率提升15倍；云计算领域，浙江省"档案云"平台采用分布式存储架构，整合全省11个地市836万件民生档案数据，实现跨区域档案资源实时共享与协同管理；区块链领域，上海市档案馆应用联盟链技术构建电子档案存证系统，完成120万份不动产登记档案上链存证，确保数据篡改可追溯、时间戳不可伪造。这些技术的深度应用推动档案工作实现从"后端保管"向"前端赋能"的战略性转变。档案数据作为具有真实性、高价值、整体性的优质数据，在认证、信用、研究等领域的独特优势日益凸显，也对档案专业人员的能力提出了更高标准。

档案数据化转型在技术层面，强调对大数据、物联网等新兴技术的融合运用，打破传统档案管理的时空限制，提升档案管理的智能化水平；在管理层面，注重以数据治理为核心，构建科学规范的档案数据管理体系，保障档案数据的质量与安全；在服务层面，聚焦于挖掘档案数据的潜在价值，通过数据分析和挖掘技术，为用户提供更加精准、高效的档案服务，满足社会多元化需求。档案数据化转型不仅重塑了档案工作的流程与形态，更引领着档案管理理念与服务模式的深刻变革。它要求档案专业人员跳出传统框架，以数据思维重新审视档案价值，从被动保存转向主动挖掘与利用。这一转型过程中，档案数据的采集、标注、分析与应用能力成为关键，促使档案人员向“数据管理者”与“知识服务者”的双重角色转变。同时，随着数据安全与隐私保护需求的提升，档案人员还需掌握数据加密、访问控制等安全技术，确保档案数据在全生命周期中的安全性与合规性。

1.2 档案数据化转型对传统档案人员能力的冲击

传统档案专业人员的能力体系以实体档案管理为核心，主要聚焦于档案的收集、整理、归档、保管和查阅服务，能力结构相对单一，侧重实践操作技能，缺乏数据思维和技术应用能力。档案数据化转型的推进，对传统档案人员的能力形成了显著冲击。在思维层面，传统档案管理的"保管导向"思维难以适配转型后的"数据导向""服务导向"需求，部分人员因思维固化，难以主动适应数据化带来的工作模式变革；在技术层面，传统档案人员普遍缺乏数据处理、智能工具操作、信息安全防护等相关技能，面对海量档案数据的清洗、结构化处理、智能分析等工作力不从心，甚至部分核心业务需依赖外部技术支持，例如某省级档案馆在推进民国档案数字化过程中，因档案人员缺乏OCR文字识别批量处理技能，导致10万页历史档案人工转录耗时超18个月，而引入技术团队后采用智能识别工具仅用3个月完成，效率差距达6倍[3]；在知识层面，传统档案人员的知识体系以档案学专业知识为主，缺乏计算机科学、信息管理学、法学等跨学科知识，难以应对档案数据治理、合规管理等复合型工作需求，能力短板已成为制约档案数据化转型推进的重要因素。

这种冲击还体现在职业发展层面。档案数据化转型促使档案工作向智能化、多元化方向发展，传统档案人员若不能及时提升自身能力，将面临职业发展空间受限的困境。一方面，随着数据化工作的深入，一些重复性、基础性的实体档案管理工作逐渐被智能系统优化，传统档案人员若不具备数据素养和技术应用能力，可能面临岗位调整压力；另一方面，档案数据化转型创造了如数据分析师、数据治理专家等新兴岗位，传统档案人员由于知识结构和技能的局限，难以胜任这些新岗位，错失职业发展的新机遇。此外，在团队协作层面，传统档案人员因缺乏跨学科知识和创新服务能力，在与计算机技术人员、数据分析人员等其他专业人员合作时，难以有效沟通与协作，影响团队整体工作效率和项目推进效果。

二、档案数据化转型下档案专业人员能力结构的新要求

2.1 数据素养能力

数据素养是档案数据化转型背景下档案专业人员的核心能力，也是区别于传统档案人员的关键维度。数据素养并非单纯的数据分析能力，而是涵盖数据意识、数据解读、数据管理、数据应用的综合素养。档案专业人员需树立强烈的数据意识，认识到档案数据的核心价值，主动挖掘档案资源中的数据价值，打破“重保管、轻利用”的传统思维。在数据解读方面，需能够准确识别档案数据的核心要素，理解档案数据之间的关联关系，从海量档案数据中提炼有价值的信息，为决策提供支撑。在数据管理方面，需熟练掌握档案数据的收集、清洗、分类、整合、存储等技能，熟悉档案元数据标准，确保档案数据的真实性、完整性、规范性和可复用性，能够将零散的档案资源转化为结构化、规范化的档案数据。例如，在档案数据整理过程中，需运用相关技术提取电子档案中的关键字段，完成数据清洗与结构化处理，为后续的智能检索、分析应用奠定基础。

2.2 技术应用能力

技术应用能力是档案专业人员适应数据化转型的核心竞争力，要求深入理解并熟练掌握档案数据化相关技术工具，实现与档案管理业务场景的深度融合。档案专业人员需具备扎实的档案数据管理系统操作能力，高效完成数据录入、分类、检索、更新及备份等基础操作，满足档案资源上云和电子文件单套制管理需求。同时应掌握光学字符识别（OCR）、自然语言处理、智能语义分析、知识图谱构建等人工智能辅助工具，例如通过机器学习智能分类系统实现档案自动主题识别与归类，利用AI敏感信息检测工具强化数据保密性。在基层卫生领域，以新疆喀什地区基层卫生院为例，其通过档案数据化平台整合6.2万份慢性病患者档案，档案人员需掌握医疗数据脱敏处理技术（如差分隐私算法）、电子健康档案（EHR）系统跨终端同步技术，确保农牧区患者档案在县乡村三级医疗机构间实时共享；和田地区疾控中心依托区块链存证技术建立疫苗冷链档案追溯系统，要求档案人员具备分布式账本数据校验能力，实现疫苗运输全流程温度数据不可篡改存证。此外，需加强信息安全技术应用，包括数据加密、区块链存证、数字签名等，严格遵循最小权限原则设置用户操作权限，构建技术与管理双重安全防护体系，防范数据泄露与篡改风险。

企业档案管理领域，华为公司《档案数据资产化实践白皮书》（2025）展示的"档案数据中台"建设案例具有典型参考价值。该中台通过统一数据标准整合研发、生产、销售全流程档案数据，实现跨部门数据协同与知识复用，档案人员需掌握数据建模、元数据管理等技术应用能力，才能支撑企业级档案数据资产化运营。

2.3 跨学科融合能力

档案数据化转型是多学科交叉融合的系统性工程，当代档案工作已超越传统档案学边界，融合计算机科学、信息管理学、法学、社会学等多学科理论与方法，形成综合性、交叉性显著的复合型专业领域。这要求档案专业人员构建跨学科知识整合与应用能力：在知识结构上，需掌握档案学理论与管理原则，系统学习计算机技术、数据科学、信息组织与检索、数据库管理等内容，关注人工智能、云计算、区块链等前沿技术应用趋势，建立"档案业务为核心、数字技术为支撑、智能应用为导向"的一体化知识体系；在实践层面，需将跨学科知识融入业务，例如运用法学知识确保数据处理符合《档案法》《网络安全法》《个人信息保护法》等规范，借助信息管理理论优化档案信息组织与服务机制，同时能清晰表达业务需求，与技术人员、合规专家高效沟通协作。此外，需具备法律意识与合规能力，熟悉电子文件法律效力、数据隐私、知识产权等法规标准，识别规避合规风险。

政务档案服务场景中，广东省"数字政府"档案共享平台构建了跨层级、跨部门的档案数据协同机制。档案人员需运用政务数据共享规范与接口技术，实现与公安、民政、人社等12个部门的档案数据实时交互，这要求其具备政务数据治理与跨部门协同的复合能力，体现了跨学科融合在实践中的具体应用。

此外，在研究与创新能力上，档案人员应能够运用多学科视角审视档案数据化过程中的业务瓶颈与制度挑战，开展跨学科问题分析与综合研判，提出兼具理论深度与实践可行性的解决方案。在团队协作中，要主动打破学科壁垒，与计算机专家、法律顾问、数据分析师等多背景成员有效配合，实现知识互补和协同创新。最终，面对档案数据化带来的复杂情境与多元要求，档案专业人员必须能够快速整合技术、法律、管理等多维度资源，运用系统思维和跨学科方法进行综合决策与判断，以全面适应新时代档案事业转型对高层次、复合型人才的能力要求。

2.4 创新服务能力

档案数据化转型的终极目标是释放档案数据价值，提升服务质量与效率，这要求档案专业人员具备创新服务能力，突破传统模式，构建智能化、个性化、多元化现代档案服务体系。档案人员需转变服务理念，从被动响应转向主动挖掘需求：面向科研工作者提供精准数据检索与深度分析支持，为决策机构整理基于档案数据的决策支撑报告。结合新疆生产建设兵团基层卫生服务实践，某师市通过档案数据挖掘构建"老年人健康风险预警模型"，档案人员运用时间序列分析技术从12万份老年健康档案中提取血压、血糖等指标变化规律，生成个性化健康干预方案；阿勒泰地区妇幼保健院利用数据可视化工具（如热力图）展示新生儿出生缺陷地域分布特征，为区域妇幼健康政策制定提供支撑，体现服务从"事后查询"向"事前预防"转型。同时需创新服务模式，引入数据可视化、知识图谱等技术，将复杂档案信息转化为直观视觉呈现，提升利用效率与档案文化传播效果，激活档案数据潜在价值。此外，需培养前瞻性创新思维，洞察转型趋势，探索档案数据与其他行业数据的融合创新，拓展服务应用领域，增强档案工作时代价值与社会影响力。

文化遗产领域的创新实践同样值得关注，故宫博物院"文物档案知识图谱构建项目"通过整合26万件文物档案数据，构建涵盖历史背景、工艺特征、流传经历的多维度知识网络。档案人员运用知识图谱技术实现文物关联关系可视化展示，开发"数字文物档案"公众查询平台，使传统文物档案转化为可交互的文化传播资源，为档案创新服务提供了文化领域的实践范式。

档案专业人员应关注人工智能、区块链、大数据等新兴技术对档案服务的影响，探索其与档案管理及服务流程的深度融合。通过引入智能化工具与去中心化存储方案，提升信息检索效率、增强数据安全性与完整性，提供个性化便捷服务体验。同时需持续学习新知识、掌握新技能，拓展技术视野与服务理念，增强创新服务能力与变革适应能力，满足档案数据化、智能化转型对服务质量的更高要求，为档案事业现代化可持续发展注入动力。

结语

档案数据化转型是档案事业高质量发展的必然趋势，也是推动档案治理现代化的重要路径。转型过程中，档案专业人员的能力结构面临深刻变革，数据素养、技术应用、跨学科融合、创新服务等成为新时代档案专业人员的核心能力。当前，档案专业人员需主动适应转型需求，树立终身学习理念，不断优化能力结构，弥补能力短板。未来，需构建科学的人才培养体系，强化复合型档案人才培育，推动档案专业人员能力升级，为档案数据化转型提供坚实的人才支撑，助力档案事业在数字化、智能化时代实现持续健康发展。

参考文献：

[1]章燕华, 石晶. 数据档案化的浙江探索：模式路径、实施经验与发展趋势[J]. 档案学通讯, 2024(3): 37-44.

[2]刘帅. 数字化转型下文书档案管理新思考[J]. 办公室业务, 2025(6): 110-112.

[3] 李娜, 张伟. 省级档案馆数字化转型效率提升路径研究——以民国档案OCR处理实践为例[J]. 档案学研究, 2024, 38(4): 78-85.

[4] 李华, 王明. 档案数据素养教育体系构建研究[J]. 档案学通讯, 2023(5): 45-52.

[5] 国家档案局. "十四五"全国档案事业发展规划[Z]. 2021.

[6] International Council on Archives. Archives Data Governance Guidelines[R]. 2024.