1引言

水利水电工程是国家基础设施建设的关键组成部分，其建设质量直接关系到工程的安全性和可靠性。试验检测作为确保水利水电工程质量的重要环节，通过对原材料、中间产品及工程实体的科学检测，能够及时发现质量隐患，为工程安全运行提供数据支撑。从三峡水电站到南水北调工程，这些重大工程的成功实施，都离不开科学严谨的试验检测工作。因此，深入研究水利水电工程试验检测中的质量控制与管理措施，对于保障工程质量、提高工程效益具有重要的现实意义。

2 水利水电工程试验检测质量控制与管理的重要性

水利水电工程试验检测质量控制与管理在工程建设中意义重大，首先体现在保障工程质量方面。工程建设涉及大量原材料、构配件和中间产品，严格的试验检测可对水泥、钢材、砂石骨料等原材料质量进行把控，对混凝土、砂浆等中间产品性能进行检测以确保符合设计和规范要求。如混凝土试块抗压强度检测中若发现强度不满足设计要求，可及时调整配合比，避免因混凝土质量问题导致工程结构出现裂缝、坍塌等严重质量事故，从源头上为工程质量筑牢防线^[1]。

试验检测对确保工程安全同样至关重要。水利水电工程若出现质量问题可能引发溃坝、决堤等严重安全事故，对下游人民群众生命财产安全构成巨大威胁，而试验检测能对工程关键部位和重要结构进行质量检测及时发现潜在安全隐患。以大坝坝体为例，通过无损检测可提前发现内部裂缝、空洞等问题，进而采取加固措施，保障大坝安全运行，守护人民群众生命财产安全。

试验检测还能有效提高工程效益。其能够优化施工方案，避免因质量问题导致返工、维修等情况而产生额外成本，通过对不同施工工艺检测对比选择最适合的施工工艺，可提高施工效率、缩短工期、降低工程成本，实现经济效益提升。如对土石坝填筑压实度进行检测，确保达到设计要求后可减少后期沉降，避免因沉降过大进行二次处理从而节约工程成本。

3 水利水电工程试验检测质量控制与管理现状及问题

3.1 检测人员专业素质参差不齐

水利水电工程试验检测工作中检测人员专业素质参差不齐是亟待解决的基础问题，部分检测机构未建立系统的培训体系，新入职人员仅通过短期观摩便上岗操作，对《水电工程土工试验规程》《水工混凝土试验规程》等主要标准的关键条款理解模糊、操作不规范：如在土样密度检测时，因未掌握环刀法的正确取样深度，导致试样代表性不足，试验结果与土体实际状态偏差超过15%；在混凝土坍落度试验中，存在插捣次数不足、提筒速度过快等不规范操作，致使检测值与混凝土实际状态不符。更严重的是职业素养缺失问题突出，如个别人员为省时省力，在岩石饱和抗压强度试验中未按规范要求进行饱水预处理，直接采用风干试样，检测强度与实际强度相差20%以上；还有检测人员在数据处理环节中，对不合格的砂石含泥量数据进行人为篡改，掩盖质量问题，这些行为不仅破坏检测工作的科学性，更削弱了检测数据在工程质量控制中的支撑作用^[2]。

3.2 检测设备管理不善

检测设备管理的薄弱环节严重制约着试验检测质量提升。部分中小检测机构受成本限制，设备更新滞后，在用的万能材料试验机服役年限超过15年，传感器精度衰减达10%以上，在钢筋屈服强度检测中多次出现检测值比实际值低5MPa的系统性偏差；设备维护保养机制形同虚设，某水库检测项目中回弹仪未按规定每弹击2000次进行保养，在大坝混凝土强度检测时连续10组数据出现异常离散，经核查发现仪器弹击拉簧刚度已偏离标准值15%；溯源管理存在盲区，部分机构自行购置的电子天平未进行检定/校准，在粉煤灰细度检测中因称量误差导致细度计算偏差超过标准限值2倍；设备使用记录不完整现象普遍存在，某河道整治工程的灌砂法压实度检测中，由于灌砂筒锥体砂重标定记录缺失，无法追溯检测数据的修正过程，给后期工程验收造成争议；老旧设备的系统性误差与管理漏洞叠加，使得检测数据的可靠性大打折扣，难以满足水利水电工程精细化建设的质量控制需求。

3.3 检测数据准确性和可靠性待提高

数据质量问题贯穿检测全过程，成为影响工程质量判断的主要问题。原始记录环节存在大量不规范行为，检测人员在水泥胶砂强度试验中随意篡改3天强度数据以规避复测程序；更严重的是数据造假行为时有发生，个别检测机构为配合施工单位通过质量验收，在桩基完整性检测中伪造声波透射法检测曲线，将Ⅲ类桩判定为Ⅰ类桩；这些问题导致检测数据无法真实反映工程实体质量，当出现大坝裂缝、基础渗漏等事故时，难以通过历史检测数据追溯质量演变过程，严重削弱了工程质量出现问题时试验检测的预警作用^[3]。

3.4 质量管理制度不完善

质量管理制度的系统性缺陷使得检测工作缺乏有效约束。组织架构层面存在职能不清问题，部分机构样品收发、试验操作、报告审核等岗位由同一人兼任；流程控制存在关键节点缺失，某水库枢纽检测项目未制定样品运输防护标准，导致岩石芯样在转运过程中发生碰撞破损，影响抗压强度检测的代表性；报告管理环节存在审核漏洞，某水电站压力钢管焊缝检测报告中审核日期早于试验日期的低级错误未被发现，反映出三级审核制度流于形式；制度执行层面存在严重衰减效应，虽然机构建立了质量管理体系，但在实际执行中，室内环境温湿度控制记录、设备运行记录等关键文件存在后补现象；当出现检测数据异常时，缺乏有效的追溯机制，某河道整治工程的混凝土抗冻试验不合格报告因未留存冻融循环过程记录，无法查明是设备故障还是操作失误导致，问题长期无法闭环处理；这种制度性缺陷使得检测工作各环节面临失控，难以对工程质量进行全面管控。

4 水利水电工程试验检测质量控制与管理措施

4.1 提升检测人员专业素质

提升检测人员专业素质需构建覆盖全职业周期的能力培养体系，建立分层分类的培训机制。针对新入职人员制定3个月的岗前培训计划，包含200课时的理论学习与100项实操技能培训，通过"师傅带徒弟"模式安排资深工程师一对一指导，在土工试验岗位，学徒需跟随导师完成50组以上标准试样制备、30次现场原位试验，经考核合格后方可独立上岗；面向在职人员，每季度组织不少于40学时的专业技能提升培训，邀请行业专家解读水利工程检测标准，引入BIM技术在检测数据可视化中的应用、无人机遥感在现场检测布点优化等前沿课程，同步开设线上学习平台供检测人员随时回看专业课程视频；鼓励技术骨干参与国家级水利水电工程检测技术研讨会，将行业最新研究成果转化为一线检测能力，支持发表核心期刊论文；建立三维度考核机制，专业知识考核涵盖检测标准条文、试验原理公式等理论内容，操作技能考核设置混凝土抗压强度试验全流程实操、钢筋保护层厚度测定现场试验，职业道德考核纳入数据造假一票否决制，考核结果与薪酬体系直接挂钩，年度考核优秀者薪资上浮20%、优先获得职务晋升机会，不合格者需离岗培训直至通过补考，以此形成"培训—实践—考核—提升"的良性循环，从根本上扭转人员专业素质参差不齐的现状^[4]。

4.2 加强检测设备管理

加强检测设备管理需构建全生命周期管控体系，从设备选型到报废处置实现闭环管理。建立科学的设备配置标准，根据工程类型（水库/河道/电站等）和检测参数（强度/耐久性/渗透性等）精准配置设备，大型水电站建设需配备大量程电液伺服压力试验机、精度0.01mm的非金属超声检测仪，河道整治工程需配置便携式落锤弯沉仪、智能型土壤墒情监测仪等专用设备；建立设备电子档案，详细记录设备购置合同、出厂合格证书、历次维护记录，通过二维码技术实现"一机一码"管理，检测人员扫码即可查看设备操作规程、校准周期、历史故障记录；制定差异化的维护保养方案，对高精度设备（如全站仪）实行"一用一校"，每次使用前后进行功能校验，对大型设备（如压力试验机）执行三级保养制度，一级日常保养由操作人员负责，二级保养由设备管理员每季度实施，三级保养由专业厂家每年进行深度维护；创新设备管理模式，在两次检定/校准之间引入期间核查机制，针对钢筋拉伸试验机等关键设备，每月使用标准测力仪进行比对试验，当发现示值误差超过0.5%时立即停用并重新校准；建立设备预警系统，通过传感器实时采集设备运行数据，当出现温度异常、压力波动等情况时自动触发报警，同步推送故障处理指南至设备管理员手机端，提醒管理员进行设备维护，使设备始终处于精度可控、性能稳定的最佳工作状态，为保证检测数据的可靠性，在硬件层面夯实基础。

4.3 完善检测数据管理

完善检测数据管理需构建"记录—处理—存储—应用"全链条质量控制体系。制定统一的数据记录格式，设计包含工程名称、样品编号、检测时间、环境参数、操作人签名等多项必填字段的电子记录表格，明确禁止使用修正液涂改、允许划改处需修改人签字确认等细节要求，在混凝土坍落度试验记录中，除记录实测值外，需同步上传坍落度筒提离过程的视频资料作为辅助证明；建立三级数据审核机制，初级审核由检测人员自查数据完整性，中级审核由技术主管核查计算逻辑正确性，高级审核由总工程师抽查关键数据的溯源性，在岩石抗压强度检测报告审核中，需追溯至样品采集位置的地质勘察报告、加工过程的影像记录，确保数据链可完整复现；引入智能化数据处理系统，集成SPSS统计分析、MATLAB曲线拟合等专业模块，自动完成数据异常值检测（如Grubbs检验法）、离群值剔除、置信区间计算，在混凝土配合比设计中，系统可根据28天强度数据自动生成正态分布曲线，智能推荐最优配合比方案；建立双备份存储机制，检测数据在完成实时上传至云端服务器的同时，同步刻录不可擦写光盘存档，纸质记录实行编号管理、专柜存放，制定调阅审批流程，重要数据调阅需经检测机构负责人签字审批；创新数据保密措施，采用区块链技术对检测原始数据进行哈希值固化，确保数据一经生成不可篡改，在向委托方提供报告时，通过权限管理系统控制数据查看范围，既保障数据可追溯性又严防信息泄露，构建科学严谨的数据管理生态^[5]。

4.4 构建全面质量管理制度

构建全面质量管理制度需建立覆盖检测全流程的立体化管控体系。绘制检测业务流程图，明确样品采集（含现场见证取样）、运输保存（温控/防震要求）、试验操作（环境条件控制）、报告编制（数据复核流程）等关键节点的质量控制标准，在样品管理环节，规定岩石芯样需在4℃恒温箱存储、运输过程中防震垫厚度不小于5cm；建立岗位责任矩阵，将质量目标分解为26项具体指标，落实到采样员、试验员、审核员等8类岗位，实行"谁操作谁负责、谁审核谁签字"的终身追责制，在堤防工程压实度检测中，从灌砂筒标定到数据上传的全流程，每个环节操作人员均需通过指纹识别系统确认身份；创新过程监督机制，在试验室关键区域安装24小时监控系统，实时抓拍违规操作行为，每月生成检测过程合规性分析报告，组建跨部门巡检小组，每季度对检测流程进行实地抽查，重点检查温湿度记录与设备运行日志的一致性、样品流转单与试验记录的对应性；建立质量追溯平台，集成检测设备物联网数据、人员操作记录、环境监控数据，当出现混凝土强度不合格等质量问题时，可通过输入样品编号，自动关联显示采样时间、制样视频、设备校准记录、操作人员考核档案等30余项追溯信息，60分钟内定位问题源头；构建多方协同机制，建立检测结果实时共享平台，与委托方、施工单位、监理单位实现数据同步，重要检测数据（如桩基完整性检测结果）设置自动预警功能，当出现Ⅲ类桩时，系统立即向参建各方推送处理建议，每月召开质量分析会，针对检测中发现的共性问题（如砂石含泥量超标），联合施工单位制定材料进场管控方案，形成"检测—反馈—整改—提升"的质量闭环管理模式，全面提升水利水电工程试验检测的系统性管控能力。

5结论

水利水电工程试验检测的质量控制与管理，本质是通过技术手段与管理机制的协同，构建覆盖工程全周期的质量防护网。人员素质是核心驱动力，设备管理是物质基础，数据管理是技术支撑，制度建设是运行保障，四者相互关联、缺一不可。当前行业面临的问题，既需解决人员操作不规范、设备精度不足等显性矛盾，更要破解数据造假、制度执行虚化等深层症结。唯有将标准化操作流程与智能化监管手段相结合，把阶段性问题整改与长效机制建设相统一，才能真正发挥试验检测对工程质量的“诊断”与“预警”作用，为水利水电工程的安全运行和效益发挥筑牢根基。这不仅是技术层面的质量控制，更是行业治理能力现代化在工程建设领域的具体实践，对推动水利水电工程高质量发展具有重要的现实意义。

参考文献

[1]李响.水利水电工程中试验检测的作用[J].工程技术:全文版,2021(02):22-23.

[2]王苗.水利水电工程材料试验检测与材料成本控制措施[J].数码-移动生活,2023(05):49-50.

[3]刘峰旭.水利水电工程中混凝土检测及质量控制的分析[J].水电水利,2023,7(07):67-68.

[4]王明新.水利水电工程中试验检测的作用[J].电脑爱好者（电子刊）,2023(06):58-59.

[5]谭小峰.水利水电工程试验检测工作要点分析[J].户外装备,2023(03):32-33.