基于AI支持的高校教育教学模式创新框架研究

期刊: 环球科学 DOI: PDF下载

焦君

辽宁理工职业大学,辽宁锦州 121007

摘要

随着人工智能技术的迅猛发展,教育领域迎来了前所未有的机遇。高校教育教学模式正面临着巨大的转型需求,AI的引入不仅能够提升教育教学效率,还能推动教学内容与方式的创新。本研究探讨了基于AI支持的高校教育教学模式的创新框架,旨在分析AI在教学中的应用、优势与挑战,并提出适应未来教育发展的策略。通过案例分析与实证研究,本文提出了适用于高校的AI教育框架,并探讨了如何在教学设计、课程实施、评估反馈等环节中有效应用AI技术,从而推动高校教育教学模式的深度变革。


关键词

AI教育;教学模式创新;高校教育;智能学习;育技术

正文


引言

随着信息技术的不断进步,人工智能(AI)逐渐渗透到教育领域,改变着传统的教学模式与学习方式。尤其是在高等教育阶段,AI不仅能为教师提供更精准的教学支持,还能根据学生个体的特点进行个性化教学,进一步推动教育的公平性与质量提升。通过对AI支持的教学模式的深入研究,可以为高校教学改革提供理论依据和实践指导。然而,AI在教育中的应用依然面临诸多挑战,如技术落地难度、数据隐私保护等问题。本文将从AI支持的教学模式创新框架入手,分析其在高校教育中的应用现状、发展趋势及策略,旨在为高校教育改革提供参考与借鉴。

一、AI支持下高校教育模式的现状

伴随AI技术的持续进步,AI于教育里的应用已然从传统的辅助性工具变成核心教学模式的组成内容,不少高校已然着手尝试把AI技术与教育教学实践相融合,尤其是在课程设计、学习评价和个性化教学等方面取得了一定进展,借助智能学习平台以及大数据剖析,可对学生的学习进展和知识掌握情形进行实时管控,并按照学生的学习特征提供定制化的学习资源,在实际运用进程中,同样存在不少亟待攻克的难题,涵盖AI技术的高昂成本、教师对技术的接纳程度较低以及学生对AI辅助教学的适应状况问题等

二、AI在高校教育中的应用挑战

(一)技术适应性与普及性问题

AI技术于教育领域的运用,首先要应对的难题是技术的适应性与普及性事项,虽然人工智能在部分高校已实现初步运用,然而因技术的高门槛和实施所需成本,致使不少学校仍然未能普及AI技术,特别是在某些资源短缺的高校,技术的实施困境更为明显。部分前沿的教育理念与技术于顶尖高校的顺利运用,已然为其他院校提供了可借鉴的经验,为促使AI技术真正实现普及,需要加大基础设施建设力度、合理配置教学资源,同时为教师给予相应的技术培训,还得依靠政策帮扶,带动更多高校投身于AI教育改革的浪潮。

(二)师生对AI技术的接受度问题

除了技术的适配性难题外,AI于高校教育里的推广还遭遇师生对技术接纳程度的难题,教师身为教学活动的主体成员之一,其对AI技术的接纳程度直接关乎技术在课堂里的应用成效,不少教师仍旧对AI持存疑态度,觉得人工智能难以取代教学里的人文关怀与互动性,部分学生对AI辅助教学的适应能力欠佳,特别是在传统教学模式熏陶下成长起来的学生,或许会对AI过度介入学习产生抗拒心理,增强师生对AI技术的认可度,促使其渐渐融入教育教学实践,是达成AI教育改革的关键[1]

(三)数据隐私与安全问题

伴随AI技术的应用持续推进,数据隐私与安全方面的问题愈发显著,在教学进程里,AI技术要进行分析与预测,得依靠大量的学生数据,这必然会牵涉到数据的收集、保存与运用问题,鉴于教育数据含有大量个人信息内容,如何保障数据的安全性、隐私性以及合法合规性成为亟待化解的问题,高校在引入人工智能技术之际,应当构建健全的数据保护体系,保证学生的隐私不被披露或不当使用,同时要契合国家的相关法律法规,维护数据运用的合规性与可靠性。

三、AI支持高校教育模式创新的策略

(一)建立智能化教育平台

为了全面发掘AI在教育领域的长处,构建智能化教育平台意义重大,该平台可融合学生学习数据、教师教学数据以及其他相关数据,打造一个全面性的教育管理系统,借助大数据剖析和人工智能算法,平台可实时监测学生的学习状况,并依照不同学生的学习诉求推送个性化的学习资料,平台可根据学生的学习进展推送恰当的复习资料,或者依据学生的兴趣偏好推荐拓展课程,进而提升学生的学习积极性和成效,智能化教育平台还能够为教师供给教学辅助手段,协助他们更为高效地实施教学管理与学生评估[2]

(二)推动个性化学习与自适应教学

AI技术的核心优势里有一项是其具备的强大个性化学习能力,凭借解析学生的学习数据,AI能够为各个学生量身订制学习安排,并依照学生的进度开展动态调控,AI借助剖析学生的作业情况、测试成绩以及课堂表现状况,找出学生的知识短板,继而推荐合适的学习资源与练习,协助学生更有效地理解和掌握知识点。人工智能还可依据学生的学习进度和反馈情况,变更学习内容的难度等级,保障每个学生都能在契合自己的节奏中学习,自适应教学系统可依据学生的学习进度与理解水平对教学内容加以调整,让学习更具灵活性,AI可按照学生的兴趣或知识掌握程度提供不同类型的学习路径,助力学生在适宜的挑战与支持下达成最优成效,借助这种具有个性化与差异化特点的教学模式,AI带动了教育模式的转变,让教育更具变通性与多元性,切实达成了以学生为核心的教学理念。

(三)强化教师与AI的协作关系

尽管AI于教育领域存在极大的潜力,但它绝不能完全取代教师的功能,教师不单单是知识的输送者,更是学生情感慰藉的给予者和个性成长的引领者,AI于这些范畴无法替换教师的特殊作用,增强教师与AI的合作关系是提高教育质量的要点。教师应当借助AI所提供的技术支撑与数据分析,更为精确地掌握学生的学习需求,以此改进教学设计和内容,而AI借助实时剖析学生的学习进程和表现,向教师给出反馈,助力其进行及时的变动,凭借这种合作,教师可达成更具效率的教学管理以及更为个性化的学习评估,在这个进程期间,教师的角色也会出现转变,教师不再做单一的知识传播者,而是转变为学生学习进程里的引领者与协助者,教师跟AI的密切合作,能够给学生带来更多样、更灵动的学习体验,进而促进教育质量的全面提高[3]

结语

AI技术为高校教育带来了前所未有的变革机会,然而在其应用过程中也面临着技术、接受度和数据隐私等多方面的挑战。为了推动AI支持的教育模式的深入发展,必须从技术、政策和管理等多个层面进行综合性探索与改革。未来,随着AI技术的不断成熟与普及,基于AI的个性化学习与智能教育平台将成为高校教育的重要组成部分,为学生提供更加高效、个性化的学习体验,同时提升教育的整体质量,推动教育公平、创新发展与可持续进步。

参考文献

[1]田敏.互联网技术支持下高校英语教育的新转向——评《互联网背景下高校英语教育的创新发展研究》[J].教育理论与实践,2025,45(30):2.

[2]姚远.智慧教育平台支持下高校思政教育的数字化转型[N].鹰潭日报,2025-09-24(002).

[3]赵东群,李克建.高校实习指导教师支持何以影响学前教育专业本科生职业认同感:实习体验和职业效能感的链式中介模型[J].陕西学前师范学院学报,2025,41(09):99-108.

作者简介:焦君(1983年--),女,锦州,汉,本科学历,职称讲师,研究方向会计学

基金项目:本文系辽宁省民办教育协会教育科学研究2025年课题项目,项目名称:数字化转型视域下辽宁民办高校"AI+教育"模式创新研究,项目编号:LMJX2025539


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