引言

轧钢生产作为一项流程化工业生产活动，需依次经历加热、轧制、矫直等多道紧密衔接的连续工序，各工序间环环相扣，共同保障轧钢产品的生产效率与质量。在这一系列生产环节中，电气自动化控制设备发挥着不可替代的核心作用。在此背景下，系统梳理影响轧钢厂电气自动化控制设备可靠性的关键因素，明确各因素对设备运行的作用机制，并基于因素分析制定具有针对性的可靠性提升策略，已成为轧钢厂保障生产流程稳定、减少故障损失、提升企业核心竞争力的关键，对推动轧钢产业高质量发展具有重要意义。

1 影响轧钢厂电气自动化控制设备可靠性的核心因素

1.1 选型因素：设备与工况需求的适配偏差

一方面，选型过程未充分考虑轧钢工况的特殊性，导致设备环境适配性不足。轧钢现场不同区域的工况环境存在明显差异，如加热炉周边属于高温区域，轧制机周边属于高振动区域，不同区域对电气自动化控制设备的环境耐受性能要求各不相同。另一方面，选型过程未兼顾轧钢生产的负载适配性，导致设备负载耐受能力与实际需求不匹配。在轧钢生产过程中，轧制负载并非固定不变，而是会根据轧制材料规格、产品质量要求等因素出现一定范围的波动。

1.2 运维因素：全周期管理的疏漏与滞后

一是日常巡检工作存在不全面、不深入的问题，导致故障隐患排查不到位。其中，设备内部的散热风扇、接线端子等部件，以及设备外壳内部、线路接口等隐蔽部位，是粉尘堆积、部件松动等隐患的高发区域，导致这些隐患无法被及时发现，随着设备运行时间的增加，隐患会逐步发展、恶化。二是维护操作存在不规范问题，且维护模式滞后，无法实现对故障隐患的有效管控。在设备维护环节，部分运维人员缺乏规范操作意识，如在更换设备故障元件时，未按要求进行断电操作便直接拆卸设备，导致接线错误。

1.3 控制逻辑因素：程序设计和工况不匹配

一方面，逻辑设计未充分考虑负载动态变化，使设备应对能力不足。轧钢作业中，材料特性、质量要求和生产节奏改变会让压力和转速频繁变动，这要求程序能及时调整。若程序按固定参数运行，负载突然增大时设备有过载风险，负载突然减小时参数会超调，这两种情况都会损害设备部件、增加故障概率。另一方面，程序保护机制和备用方案不足，抗风险能力弱。设备运行中难免有小故障，若程序能及时处理可避免恶化，但部分程序缺乏故障检测和应急停机功能，小故障积累致设备停机。

2 提升设备可靠性的方法

2.1 选对设备

设备选择应满足工况条件，具备足够性能，确保成本投入合理。在高温区域，使用具备良好耐高温性能与散热能力的设备。粉尘油污区选密封严、易清洁的；振动大的地方选抗振的。按最大、平均和波动的负载，定设备功率，核心设备使用能防过载的。优先选轧钢行业常用、售后好的品牌。

2.2 做好运维

针对核心设备每日检查，次要设备每周检查。检查时，不仅要检视外观，还需用专业仪器测量相关参数。维修设备要按规矩，用原厂零件，定期换老部件。用平台运行、巡检、维修数据，分析数据，预判故障，记好故障情况，避免出现错误。

2.3 优化控制逻辑

在程序中增添监测功能，负载变化时自动调参，防范过载与超调；引入故障检测机制，划分大、中、小问题分别处理；为核心模块配备备用模块，故障时立即更换；清除冗余代码，设关键指令优先执行，保障程序高效运行。

3 提升轧钢厂电气自动化控制设备可靠性的保障条件

3.1 人员能力保障：提升执行主体专业水平

一方面，开展分岗位、针对性的技能培训工作，确保各岗位人员掌握核心工作技能。培训工作需结合不同岗位的职责与需求，制定差异化培训内容。另一方面，建立科学完善的人员考核机制，考核机制的构建需兼顾过程与结果，将与设备可靠性相关的关键指标纳入人员绩效考核体系。

3.2 制度建设保障：规范策略执行流程

一是建立标准化的设备选型管理制度，明确选型全流程的操作规范与责任主体，从制度层面规避选型偏差。二是建立精细化的设备运维管理制度，细化巡检、维护、故障处理的操作标准，确保运维管理工作可追溯、可考核。制度需针对运维工作的核心环节，明确不同等级设备的巡检周期、巡检内容、巡检记录的填写要求。

3.3 技术支撑保障：依托智能技术提升管控效率

一是部署全覆盖、高精度的智能监测系统，实现设备运行状态的实时、精准监测，提升隐患识别效率与精准度。该系统的部署需聚焦设备的关键部位，包括设备内部的线路板、外部的执行器等。二是应用高效化、便捷化的数字化运维工具，优化运维数据管理流程。可通过APP直接记录巡检过程中发现的隐患信息，引入三维建模技术，根据设备的实际结构、部件参数，构建设备的1:1数字模型，能够提升运维人员的实操能力，为培训工作提供直观的场景支撑。

4 结语

轧钢厂电气自动化控制设备可靠性的提升，需先明确环境、选型、运维及控制逻辑层面的核心影响因素，再以全生命周期管控为理念，通过前期选型适配奠定基础、中期运维管控排查隐患、控制逻辑优化减少损耗。随着轧钢行业智能化转型的深入，后续需进一步融合智能监测、数字运维等技术，持续优化提升策略，推动电气自动化控制设备可靠性向更高水平迈进，为轧钢厂实现连续、高效、安全生产提供更坚实的保障。

参考文献：

［1］吴章国.刍议如何提升轧钢厂电气自动化控制设备可靠性［J］.科技创新与应用，2020，（35）：114-115.

［2］卢意.刍议如何提升轧钢厂电气自动化控制设备可靠性［J］.城市周刊，2022，（39）：73.

［3］肖克实.轧钢厂电气自动化控制系统应用优化［J］.冶金管理，2022，（11）：134+136.