智慧物流背景下货物运输路径优化与效率提升研究

期刊: 环球科学 DOI: PDF下载

左玉飞

4127**********2516

摘要

近年来,我国在智慧物流领域的研究和发展取得了长足的进步,并形成了一定的产业规模。智慧物流建设对经济社会发展起到了重要的推动作用,但由于智慧物流建设尚处于初期阶段,其发展也面临着诸多挑战。在智慧物流背景下,货物运输路径优化是其中一项重要任务,通过对货物运输路径进行优化可以有效提升货物运输效率。


关键词

智慧物流背景;货物运输路径优化;效率提升

正文

引言:随着我国智慧物流建设的深入推进,物流行业在生产、流通和服务环节的智能化程度不断提高,但与发达国家相比,我国智慧物流发展水平仍存在较大差距。在智慧物流背景下,如何优化货物运输路径、提升货物运输效率成为相关企业研究的热点问题。智慧物流是指运用大数据、云计算、人工智能等技术手段,通过对信息数据的收集、分析和整合,优化运输路径,提升物流服务效率。

一、智慧物流概念及发展现状

智慧物流是指在物流活动中运用信息技术等新技术手段,对物流全过程进行有效的信息采集、传输、处理和反馈,并运用互联网、物联网等先进的信息技术手段,实现物流各环节的无缝对接,从而形成物流的智能化体系,实现物流系统整体的优化。智慧物流是互联网与传统物流行业融合发展的产物,其核心是在传统物流基础上运用物联网、云计算等新一代信息技术手段对生产、流通和服务过程进行智能化改造升级。智慧物流是未来物流业发展的必然趋势。

二、智慧物流对货物运输路径优化的影响

智慧物流对货物运输路径优化的影响主要体现在三个方面,一是智慧物流技术的应用可以使货物运输更加高效,二是智慧物流可以提高货物运输的安全性,三是智慧物流可以优化货物运输成本,降低成本。智慧物流技术在货物运输路径优化中的应用主要包括智能调度、车辆自动驾驶、智能监控、智能仓储等,具体表现为利用大数据等技术对车辆运行信息进行采集和分析,实现对车辆运行状态的实时监控;通过云计算技术实现对车辆运行数据的存储和共享,进而优化货运调度方案;通过人工智能技术实现对货物运输路线的合理规划,提升货物运输效率。

三、货物运输路径优化技术分析

3.1路径规划算法概述

路径规划算法是货物运输过程中的核心技术,在物流企业中有着广泛应用。目前,较为常用的路径规划算法有:蚁群算法、Dijkstra算法、遗传算法等。其中,蚁群算法在货物运输中应用广泛,其主要流程是在实际环境下搜索一条路径,并将这条路径以最短路径的形式呈现出来。在进行求解的过程中,需要对最短路径和运输成本进行考虑,选择成本最低的线路,在最短的时间内完成货物运输。遗传算法是一种优化搜索算法,主要是根据问题中各变量之间的关系进行求解。

3.2货物运输路径优化的关键技术

在智慧物流背景下,货物运输路径优化需要从以下几个方面进行考虑:一是货物运输路径优化需要考虑货物在不同地区间的运送路径选择;二是货物运输路径优化需要考虑货物的运送时间,并对各个区域的货物进行合理安排;三是货物运输路径优化需要考虑各地区间的物流成本,并对成本进行合理分配;四是货物运输路径优化需要考虑到每个客户的实际需求,并对客户需求进行合理安排;五是货物运输路径优化需要考虑到各个客户的最短时间,并对不同区域内各客户的最短时间进行合理安排;六是货物运输路径优化需要考虑到货物运送过程中可能出现的突发事件。

四、智慧物流背景下的货物运输路径优化策略

4.1数据挖掘在路径优化中的应用

随着大数据时代的到来,数据挖掘技术已经得到了广泛地应用。数据挖掘就是从海量的数据中提取有价值的信息。物流企业可以通过数据挖掘技术分析海量的物流数据,获取影响运输路线的因素,利用这些因素之间的联系,对货物运输进行合理优化,提升企业竞争力。智慧物流背景下的货物运输路径优化主要是利用数据挖掘技术对海量的数据进行处理分析,从中发现货物运输过程中存在的问题,并利用这些问题提出合理化建议,以此来对货物运输过程中存在的问题进行有效解决。

4.2人工智能技术在路径优化中的应用

人工智能技术能够对运输网络进行动态分析,获取运输路径中的关键数据,将数据作为载体,建立完整的车辆运输路线模型。人工智能技术是一种信息技术,可以将数据、模型以及算法有效融合在一起,解决复杂的路径问题。通过人工智能技术分析车辆行驶轨迹,对货物运输路线进行动态规划。人工智能技术可以对路线进行优化,实现整个运输网络的智能管理。人工智能技术在路径优化中的应用可以有效提高企业资源利用率,降低物流成本。人工智能技术可以对货物运输路径进行智能分析,可以通过对路线进行优化,提高运输效率和质量。

4.3物联网技术在路径优化中的应用

物联网是由大量传感器、控制器和其他组件组成,以实现相互通信和数据收集。物联网技术在物流运输中的应用能够实现对运输设备的智能化控制,从而降低物流运输的成本,提升运输效率。通过物联网技术,可以将运输过程中的货物信息进行采集,从而建立信息数据网络。当货物信息经过收集后,可通过智能控制系统进行分类和存储,并将其发送到下一次接收信息的节点。

五、效率提升

5.1货物运输路径优化对效率提升的影响

通过对比不同物流企业的运输效率,我们可以发现,在智慧物流背景下,运输企业的运输效率普遍较高,因此智慧物流对货物运输效率的影响是积极的。但是,智慧物流对货物运输效率的影响主要体现在减少时间消耗上。通过对比不同物流企业的时间消耗,我们发现智慧物流对货物运输时间消耗的减少效果是显著的。虽然智慧物流提高了货物运输效率,但是不能解决所有问题,在道路交通流量大、道路状况复杂等条件下,依然会造成大量时间浪费。

5.2智慧物流背景下的效率提升策略

基于智慧物流背景下货物运输路径优化对效率提升的影响,在提高货物运输效率的过程中,应该结合智慧物流的理念,采用智能化技术和大数据技术。首先,要将货物运输数据进行整合,实现物流信息的可视化,为货物运输路径优化提供决策依据。其次,通过智能化技术对货物进行管理和监控。在货物运输过程中,应该建立信息化监控系统,对货物运输数据进行及时收集和分析,发现货物运输中存在的问题和潜在风险,为货物运输提供安全保障。

结语

目前,我国智慧物流建设尚处于起步阶段,在信息技术快速发展的背景下,智慧物流的发展前景十分广阔。随着我国智慧物流的建设与发展,其将对经济社会发展产生重要的推动作用。然而,目前我国智慧物流建设仍然面临着诸多挑战,如信息技术应用水平不高、信息平台建设不足、政府扶持力度不够等问题。因此,在智慧物流背景下,应从以下几个方面进一步提升货物运输效率:一是完善基础设施建设;二是加强信息平台建设;三是培养智慧物流人才;四是加大政府扶持力度;五是积极引进先进技术。通过这些策略和方法的实施,可以进一步提高货物运输效率,促进智慧物流快速发展。

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