引言

环境质量监测为有效保护生态环境，并更好地维护环境质量而做出的基本工作，并且精确性及稳定性日益受到重视，包括基本环境参数如温度、湿度、气压等，与空气挥发的一些有毒化学物质——也就是VOCs数据等信息，因为这对于环境质量的分析及污染源的确定十分关键，若审定过程中出现错误，则会导致不正确的信息，那么决策制定的质量也会降低。因此，探析常规数据和VOC数据的质量控制要点，将有效提升环境质量监测信息的品质及控制的效率。

1环境监测的重要性

环境质量分析与设备运行监测需依托长期性综合检测来达成精确管控。在人为活动影响持续加剧的背景下，各类污染现象愈发严重，特别是空气、水体及土地的环境恶化，促使监测工作成为落实环保措施的关键技术保障。此类监测活动既为污染防控提供核心依据，又为环保法规修订、政策调整以及环境突发事件处置构建了数据支撑。在监测指标系统中，基础参数与挥发性有机化合物(VOCs)数据占据着关键地位。

1.1 常规数据与VOC数据在环境监测中的应用

至于环境监测的数据(常规数据)和挥发性有机物(VOC)数据，其应用具有很大的范围。对于前者来讲，主要应用目的就是了解环境中的大气基本气象要素情况，譬如温度、湿度、气压等，以此了解大气环境污染物发展趋势，探讨大气污染物与气候的关系等。至于后者，主要应用目的是监测大气中有毒化学物的排放情况，譬如苯、甲苯、二甲苯，这些有毒化合物在威胁人体健康的同时，也是臭氧的前体物质之一。通过这种方式，监察人员能够找出污染源，进一步明确大气污染程度。结合两种数据，可以对大气污染物的空间-时间特性进行全面分析，从而给当地人民政府或者其他机构提供制定精准、有力的空气污染控制政策提供依据。

1.2 数据审核的必要性和挑战

数据审查在环保监测过程中有着重要的作用，确保数据是真实的、可信的反映生态环境实际情况，但随着检测技术的发展，数据数量变得越来越大，同时也增加了数据审查的难度。首先，环境监测数据来源于不同监测方式、不同类型测量仪表、不同抽样等产生的信息，如何做到信息完整、准确是有很大难度的。其次，由于环保监测的特点，数据往往都具有较高的实时性，由于环境的影响会产生较大的波动性，所以建立系统的数据审查工作可以找出误差数据，并剔除不合理数据，使数据更加有效、合理。

2常规数据审核要点

2.1 常规数据的定义与类别

常规数据是由常规的检测手段、设备得到的环境要素数据，主要包括气象要素（如风速、气压、温度、湿度等）和大气污染物浓度（如SO2、NOx、PM2.5等）。可以为管理者提供环境状况的概况性信息及污染物浓度的变化规律。具有获取周期短、标准化程度高等优点的常规数据可作为研究区域环境污染、预测区域环境污染状况、判断污染源发展态势，为环境控制决策提供支持依据。

2.2 常规数据审核的基本要求

一般性数据核查应该保证数据的完备性、准确度、一致性、时效性、可靠性。首先是核查是否漏查、遗漏任何一点数据，而且数据应该按规则填补或删除；其次是核查数据的准确度，确保采集的数据具备预期设备的准确度和操作规程规定的准确度；再次，检查数据的一致性，尤其是对于多点采集数据检查逻辑性是否有异常情况；再次，数据是否能够及时采集、完整保存，排除在保存过程中出现的异常数据、数据缺失；最后，检查数据的标准化，由于数据的标准化，来自不同测试设备、不同测试方法的数据才有可能进行对比分析。

2.3 常规数据核查环节的典型问题

在常规数据校验环节，我们时常面临记录残缺、观测数值超出合理区间以及离群数据反复出现等状况。资料不完整的情况多由硬件失灵或信号传输受阻造成，这将直接影响分析结果的完整性；读数偏差往往与检测设备精度局限、外界环境扰动或取样流程欠规范有关；至于异常数据的产生，则可能源自传感器异常或人为操作差错，此类问题都会显著降低研究结论的可信度。此外，各监测站点执行标准存在差异的现象也屡见不鲜，这为跨区域数据比对设置了重重障碍。

2.4 提升数据质量的优化措施

为提升基础信息核验的准确性与工作效率，可采取以下优化方案：定期对数据采集设备进行维护与调试，确保其测量精度符合标准要求；利用智能审核平台内置的容错机制，自动识别并剔除超出合理范围的数据样本；构建标准化的核验工作流程，采用人机交互的审核方式，有效增强核查过程的系统性与可靠性；同时加强对核验人员的业务能力培养，通过专业培训使其熟练掌握各项操作技能，为数据质量把控奠定坚实基础。

3、VOC数据审核要点

3.1 VOC数据的定义与特点

挥发性有机化合物(VOCs)是容易在常温下从固态、液态变成气态或可挥发状的有机分子总称，其中包括甲烷、苯、甲苯及二甲苯等众多类型，它们都属于大气污染的主要污染物，也是造成臭氧产生的首要前体。VOCs的检测可衡量空气质量，确定污染源以及作为制定环境空气质量标准的重要参考。由于VOCs数据的特点表现为波动性大，容易受到温度、湿度等外部环境因素的影响，在审查过程中对此点加以重视，尽量保证其稳定性及准确性。

3.2 VOC数据审核的核心要素

审查VOC数据需要关注的数据因素主要包括准确性、实时性和可比性。第一，准确性是基础，是指要定期检核并调节用于获取VOC数据设备，确保数据质量；第二，如果是与时间有关的数据，比如在大气污染事件中，实时获取VOC数据能够帮助我们及时地应对和解决污染源；最后一项是在不同设备、不同地区所得出的数据能够相互比较的前提就是可比性。为此，审查员需要判断所有的数据是否符合同一体标准，防止由于设备的不同而导致数据不同。

3.3 VOC数据审核中的常见问题

VOC数据复核中出现的主要问题有：仪器校准不准、采集手段不统一以及数据传输的及时性差等方面的问题。其中，仪器校准不准确可能造成VOC浓度测定失真，会干扰污染源位置溯源；采样手段不统一导致数据不可比问题，比如不同设备、不同时间采集得到的数据间无法实现有效的比对；数据传输慢会使得发生污染事故的时间延后，影响到快速决策。

结论

环境监测中，审查数据是关键的一项工作，能确保监测数据的准确性及准确性。普通数据和挥发性有机污染物（VOC）数据各自的审查要点有所不同：前者的审查侧重于审查内容数据的完整性、精确性与合理性，后者的审查在于仪器标定精度与数据处理准确率。为适应该两种方式的数据审查，提出了多种方法，包括数据自动生成的使用，对标准操作流程的优化等。随着科技的进步与数据分析技术的不断进步，环境监测数据审查能力会随之逐步加强，为环境生态的保护提供更强的科学依据。

参考文献

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