引言：随着社会的发展，科学技术也在不断进步，大数据作为信息时代的产物，已经成为当前人们生产生活中不可或缺的一部分。从大数据应用角度来看，大数据分析技术在工程建设管理领域有广泛应用前景。随着我国建筑工程行业的不断发展，对建筑工程项目管理水平提出了更高要求。为了提高建筑工程项目管理水平，提升建筑企业核心竞争力，大数据分析技术在建筑工程项目中得到了广泛应用。

一、大数据分析概述

随着社会经济的不断发展，互联网技术不断发展，在建筑工程项目建设中，各种技术手段得到了广泛应用，其包括物联网、云计算等。从当前情况来看，大数据分析技术已经成为建筑工程项目建设的重要支撑力量，并在建筑工程项目中得到了广泛应用。目前，国内建筑工程项目建设中广泛应用大数据分析技术，在一定程度上提高了建筑工程项目的管理水平。随着社会的发展，人们对建筑工程项目建设质量要求越来越高，在这种情况下，利用大数据分析技术进行建筑工程进度管理优化非常有必要。基于此，本文就大数据分析在建筑工程项目管理中的应用展开研究。

二、大数据分析在建筑工程中的优势

缩短了建筑工程项目的工期，有效提高了建筑工程项目的效率。在传统的建筑工程进度管理中，因为项目建设过程中存在很多不确定因素，会对项目进度造成很大影响。而采用大数据分析技术，可以根据具体情况，选择适合的施工方案和施工计划，有效提高了建筑工程项目的效率。提高了建筑工程项目管理水平。传统建筑工程进度管理方法，由于受人工因素以及人为因素影响，在施工过程中很难保证施工质量和施工安全。而采用大数据分析技术能够有效解决这一问题，通过对建筑工程项目进行分析和研究，可以有效提高建筑工程项目管理水平。

三、建筑工程进度管理优化方法

3.1基本概念和原理

建筑工程进度管理的优化方法，是对工程进度进行动态监控和调整，是指对工程项目的建设进度进行有效控制，及时发现问题，并提出有效措施加以解决。通过优化工程进度管理的方法，可以更好地确保工程项目建设过程中各个环节的顺利进行。优化的原理是利用大数据分析技术，对整个工程项目进行全方位监控，通过对数据的收集、分析、处理和整合，找出影响工程进度的主要因素，并制定出合理有效的应对措施。通过对工程项目的各项数据进行处理和分析，可以对施工过程中产生的问题及时发现和解决。对于影响施工进度的因素，应根据实际情况采取合理有效的应对措施。

3.2现有建筑工程进度管理方法

建筑工程进度管理方法，根据管理主体不同，可以分为：政府计划法、施工企业计划法。政府计划法主要是指通过编制年度、季度和月度的施工计划，来指导施工企业进行进度管理。目前建筑工程进度管理方法都存在一定的缺陷，政府计划法和施工企业计划法都存在一定的局限性，不能满足现代建筑工程的实际需求。因此，必须结合大数据分析技术来进行建筑工程进度管理的优化研究。

3.3基于大数据分析的建筑工程进度管理优化方法

基于大数据分析的建筑工程进度管理方法的关键在于解决数据之间的关联问题，利用大数据分析技术建立信息共享平台，将建筑工程项目中所需的数据统一管理，同时保证数据之间能够实现互联互通。利用大数据分析技术进行建筑工程进度管理时，首先需要建立一个大数据平台，将项目中所需的各项数据进行统一管理，建立一个有效的信息共享平台。通过对所有数据进行有效管理和分析，实现信息共享和传递。在项目施工过程中，利用大数据分析技术对其进行优化分析，根据实际情况确定科学合理的施工方案。与此同时，还可以对建筑工程进度管理工作进行科学合理地评估和预测。

四、案例分析与验证

4.1案例选择及分析

某项目为高层住宅楼，项目共有A、B、C三栋，高度分别为58m、56m和53m。每栋住宅楼共分为3层，每层均为2个单元。一楼主要为设备用房，二楼以上为住宅。项目的设计工期为3个月，在施工过程中，按照项目施工组织设计，在保证建筑工程质量的同时，结合实际施工进度计划制定了各阶段的施工任务，并进行了合理的安排。但由于设计变更、材料供应不及时以及其他因素的影响，使得项目实际施工进度与计划进度存在一定偏差。因此本文根据现场实际情况对项目进度进行实时监测和调整，并对相关数据进行处理分析，为后续优化工程进度管理提供参考。

4.2数据收集与处理

针对该工程项目，采集的数据主要有：进度计划、施工组织设计、材料需求计划和合同成本等。其中，进度计划数据是获取该工程项目数据的主要来源。根据前期所制定的进度计划，各施工单位在施工现场设置了一系列的进度控制点，其包括：（1）根据工程项目的具体情况，制定了科学的施工方案和计划；（2）编制了详细的施工组织设计；（3）在工程实施过程中，进行了动态监控和不定期检查。上述数据包括了施工现场各个施工单位和参与人员在建筑工程中所做的工作内容和完成进度的详细信息。在收集到所有数据后，我们对这些数据进行了分析处理。

4.3结果验证与分析

通过对已知数据的分析，可以得知，在计划进度管理过程中，存在以下两点问题：第一，计划工期与实际工期不一致。经过对已知数据的分析可以发现，实际施工过程中存在多项进度不一致的情况，导致工程进度管理效果不佳。在对已知数据的分析中可以发现，建筑工程存在多项施工任务的同时进行的情况，导致计划工期与实际工期不一致。对已知数据的分析可知，当项目处于不同阶段时，需要分别建立不同的模型对其进行进度管理，若不加区别地进行管理则会导致进度管理效果不佳。

结语

在大数据时代，如何将大量数据有效整合，并从中挖掘出有价值的信息，已经成为当前建筑工程项目管理的重要任务。在大数据时代下，建筑工程项目的进度管理是一项复杂的工作。在传统管理模式下，建筑工程项目进度管理存在着很多问题，且无法从海量数据中找到有效信息。因此，采用大数据分析技术进行建筑工程进度管理优化，是当前建筑工程项目管理的重要发展趋势。通过对相关数据的分析和研究可以发现，采用大数据分析技术进行建筑工程进度管理优化后，能够更好地提升建筑工程项目建设质量，确保建筑工程项目顺利开展。

参考文献：

[1]李达.基于大数据分析的建筑工程进度管理优化研究[J].新城建科技,2024,33(10):154-156.

[2]徐阳.大数据技术在建筑施工项目工期预测中的应用[J].中国建筑金属结构,2025,24(16):31-33.

[3]杨光.多技术融合驱动的智慧工地信息化管理系统构建与应用研究[J].砖瓦,2025,(08):117-119.

[4]韩龙.基于BIM的建筑工程结构优化技术与大数据分析[J].绿色建造与智能建筑,2025,(08):108-110.

[5]高丹.信息化技术在建筑工程经济管理中的应用分析[J].智能建筑与智慧城市,2025,(07):92-94.