引言：随着互联网技术与信息技术的发展，数据呈现出爆炸式增长，信息数据资源的价值日益凸显。作为重要的基础性战略资源，大数据对于企业管理决策水平提升有着重要作用。工商管理部门是我国企业监管的主要部门之一，其通过对企业的生产经营活动进行管理与监督，维护市场秩序，保障消费者权益。随着经济社会的发展，工商管理部门需要面对的信息数据量不断增大，工商管理部门对决策的准确性与效率要求越来越高。

一、大数据对工商管理决策的影响分析

工商管理决策是指在工商管理实践活动中，对企业经营情况和相关信息进行收集、分析、整理和研究，从而制定出科学合理的发展战略计划的过程。在传统的工商管理决策模式中，工商管理人员在收集和整理相关信息时，主要依靠传统的人工分析和判断，随着科学技术的不断发展，信息技术在工商管理决策中应用逐渐普及。大数据作为一种新型信息处理技术，其具有数据量大、处理速度快、存储周期短、数据价值高等特点。

二、大数据驱动下工商管理决策的关键要点分析

2.1数据采集与整合的科学性

在大数据时代背景下，企业所面对的海量数据信息呈现出爆炸性增长态势，企业所需面对的数据信息范围不断扩大，这就对企业工商管理决策水平提出了更高要求，而大数据技术的应用使得数据信息的采集与整合变得更加便捷，这就需要企业在日常经营管理过程中注重对数据信息的采集与整合，从而提高工商管理决策的准确性与效率。此外，随着工商管理决策所需面对数据信息范围不断扩大，这就要求工商管理决策人员在工作中注重对大数据技术的学习与应用，通过学习和研究大数据技术在工商管理决策中的应用，从而更好地满足企业发展需求。

2.2数据分析工具与方法的选取

随着互联网技术与信息技术的快速发展，大数据技术在工商管理决策中的应用逐渐普及，这就要求企业在进行工商管理决策时注重对大数据技术的学习和应用，从而提高企业工商管理决策水平。具体而言，企业可以通过对数据信息进行整合和处理，建立起完备的数据库系统，从而实现对数据信息的采集和管理；还可以利用数据挖掘技术和机器学习技术对数据信息进行分析和挖掘，从而实现对数据信息的深层挖掘，从而更好地满足企业发展需求。此外，在大数据时代背景下，为了提升工商管理决策的科学性与有效性，企业还需要注重对专业人才的培养和引进。

2.3决策支持系统的建立与优化

在大数据时代背景下，企业工商管理决策水平提升要求其加强对工商管理决策支持系统的建设，而基于大数据技术的工商管理决策支持系统具有集成性、高效性等特点，因此企业在工商管理决策过程中可以通过对数据信息的整合和分析，建立起基于大数据技术的工商管理决策支持系统，从而更好地满足企业发展需求。此外，在大数据时代背景下，为了提高企业工商管理决策水平，企业还需要重视对工商管理决策支持系统的优化和改进，通过对数据信息进行整合和处理，建立起一套完善的数据分析体系，从而更好地满足企业发展需求。此外，在大数据时代背景下还需要注重对系统的维护与升级。

2.4决策结果评估与反馈机制

在大数据时代背景下，企业工商管理决策对数据信息的依赖程度不断提高，因此为了确保企业工商管理决策的有效性，需要建立起科学合理的决策结果评估与反馈机制，以促进企业工商管理决策水平的提高。为此，企业可以通过对数据信息进行整合与处理，建立起一套完整的数据分析体系，从而实现对决策结果的评估与反馈。此外，为了更好地满足企业发展需求，还可以通过建立起一套完善的监督管理机制，将决策结果应用于实际经营活动中，以确保工商管理决策水平能够得到有效提高。此外，为了促进企业工商管理决策水平提升，还需要注重对信息数据的应用和共享。

三、优化对策与发展建议

3.1完善数据管理与治理体系

在大数据时代背景下，工商管理决策需要面对的数据信息范围不断扩大，这就要求企业要不断完善数据管理与治理体系，以提高工商管理决策水平。为此，企业应明确自身发展目标，结合自身发展现状制定科学合理的发展规划，通过制定和完善数据管理与治理体系来对海量数据信息进行有效整合和管理。此外，企业还应注重对数据信息的有效利用，通过对数据信息进行深层次挖掘与分析，并将决策结果应用于实际经营活动中，以实现对企业工商管理决策的优化和完善。

3.2推进技术创新与系统升级

在大数据时代背景下，随着信息技术的快速发展，基于大数据技术的工商管理决策支持系统逐渐普及，但由于企业信息化建设水平较低，导致系统缺乏有效的维护和升级机制，从而导致系统运行不稳定，难以满足企业发展需求。为此，企业需要加强对信息技术的学习和研究，通过加强信息技术创新与开发来提高工商管理决策支持系统的稳定性与可靠性。此外，企业还需要注重对系统的维护与升级，通过制定合理的维护计划来保证系统能够顺利运行，并根据实际情况对系统进行升级和优化。此外，企业还需要注重对工商管理决策支持系统进行优化和升级，以提高系统运行稳定性与可靠性。

3.3培养复合型数据分析人才

在大数据时代背景下，企业工商管理决策对数据信息的依赖程度不断提高，而传统的工商管理决策模式往往是依靠人力资源来进行，因此这就需要企业注重对专业人才的培养和引进，以确保企业工商管理决策水平能够得到有效提升。为此，企业需要注重加强对复合型数据分析人才的培养和引进，通过对专业人才进行系统培训与学习，并鼓励其参与到数据分析实践活动中，以提升其数据分析能力。

结语

在大数据时代背景下，工商管理决策对数据信息的依赖程度不断提高，企业需要注重通过不断优化自身的工商管理决策模式来应对数据信息带来的挑战。为此，企业需要在明确大数据对工商管理决策影响的基础上，通过制定完善的大数据管理机制来为企业工商管理决策提供有力支持。同时，企业还需要注重推进技术创新与系统升级来为大数据分析提供有效支持。

参考文献：

[1]曹广鹏,张范范.大数据对工商管理决策影响及要点把控[J].智慧中国,2025,(06):118-119.

[2]冯源.基于大数据的工商管理决策支持系统构建与应用[J].财富时代,2025,(04):60-61.

[3]李浩远.大数据铺路，工商管理决策与发展优化前景可期[J].中国商人,2025,(06):198-199.

[4]王小姣.大数据时代工商管理对电子商务的决策支持研究[J].老字号品牌营销,2025,(06):49-51.

[5]刘亚坤.大数据对企业工商管理决策的影响[J].价值工程,2025,44(02):155-158.