引言：在铁路机务安全管理期间，相关单位以及工作人员需要组建完成、全面的数据分析模型，对各类异常数据信息进行综合全面管理控制，提高安全管理质量和效率。

一、铁路机务安全管理概述

铁路机务安全管理工作包含较多指标，在整个管理体系中，相关单位须对机车周转进行科学高效控制，对其中的可视化管理工具和方法进行合理使用。比如使用不同的颜色、线条、形状，对当前行车路线以及机车交叉线路进行科学合理设置，结合可视化管理方法，保证车辆安全运行水平和质量得到有效提升。另外在铁路机务安全管理过程中，相关单位也需要对机车周转模式进行合理设定，须保证信息流通、互动更加科学高效。工作人员须参照相应的信息化数据，对作业指标进行科学合理管控。作业人员也应当对机车计划管理模式进行合理设置，对机车计划以及变动轨迹进行高效管控，同时对机车计划进行有效审查分析。在周转管理过程中，工程师以及技术人员须通过相应的无线传输装置，实时全面收集、整理机车的各项数据信息，工作人员可结合时间段、区段，读取机车数据资料，对信息进行匹配、校准管控，保障数据信息实现互动互通。

二、铁路机务运用安全管理系统的信息化研究

（一）数据采集与处理

数据采集与处理是整个信息系统安全稳定运行的前提条件，同时也是安全管理信息系统中的基础单元。在数据采集方面，相关单位可利用传感器系统、自动化监控设备，结合远程监控手段，对车辆运行过程中的各种参数信息进行有效采集、收集。比如，工程师可通过温度传感器，及时监测机车车辆的温度变化状况，同时也可利用相应的压力传感器，对机车车辆的压力变化进行有效评估分析；另外，也可对汽车振动等异常数据信息进行有效评估分析。在该模块，相关铁路企业单位可建立起LKJ系统，做好对机车状态实时全面监管控制，从而完成对数据信息更加科学、高效地采集、收集、分析。在数据搜集整合过程中，工作人员也需要对车辆的各项信息进行综合把控，建立起标准化的数据库，实现对各项数据资料的分类储存管理。在完成对数据信息的收集整理之后，工作人员则需要对数据处理方式进行优化完善，可借助各类数据处理算法，对采集得到的数据信息进行初步整理、评估。

比如在铁路机务安全管理过程中，工作人员可对相关车辆的零部件温度数据进行分析评估，找到温度变化的数值，以此来评估机车存在的故障风险类型。另外工作人员也可对压力数值进行分析，评估相关机车车辆的运维管理需求，以便在前期做好高效养护处理。此外也可通过分析相应的振动频谱，判断车辆当前的运行状态，及时对其中零部件接触不良、零件松动的问题进行实时、高效、全面反馈，从而提高安全控制水平。因此在铁路机务信息化管理过程中，相关单位须重点对信息数据采集、搜集、整理工作进行高效管控，及时根据铁路机务中所涉及的核心数据信息，设置更加高效、灵敏的传感器元件，及时对各项资料文本进行收集管控，提高铁路机务安全管理水平。

（二）风险评估与预警

风险评估与预警是整个信息化系统中的核心功能，在完成前期的数据采集与处理之后，工作人员则需要对当前的风险评估与预警工作进行严格管控。在铁路机务安全管理系统中，工程师在风险评估方面须建立起相应的风险指标模型，对其中铁路机务运行期间的风险隐患要素进行高效管控，可根据前期的数据信息，判断整个系统存在的运行问题。在整个信息化、数字化系统中，工程师主要是利用相应的人工智能分析软件、大数据处理技术，将所采集到的数据资料进行类比、分析以及建模控制。比如，工程师可结合对应的振动频谱，对当前车辆振动状况进行科学高效管控，以此来分析出车轮与轨道之间的接触状况，评估车辆可能存在脱轨以及跳轨风险；除此之外，在风险评估环节，工程师也可以结合相应的历史数据信息，对比当前的参数状况以此来评估其中选择的风险问题。

在风险评估环节，工程人员也可利用相应的人工智能系统，结合人工神经元网络分析手段，对设备的负荷、工作状态进行评估，以此来计算出当前车辆设备以及各零部件的临界运行状态，从而有效管控其中的故障风险问题。而在预警管控方面，工作人员也需要结合相应的大数据资料，及时监测各项指标信息是否超出相应的预警阀值，如果超出相关数值，信息系统便会发出警告。例如，当车辆温度升高且超出阀值时，便会提醒相关工作人员采取有效的管理措施，或者当某个设备的振动频率异常增加时，系统也会发出相应的预警警告，以此来防止设备出现的相应的停机故障问题，保证行车安全。总体来说，利用相应的预警分析评估模型、管理手段，可有效降低铁路机务安全管理过程中的风险隐患问题，在安全控制过程中建起完善的评测分析架构，可保证行车质量和效率均得到科学、高效地提升。

（三）运维管理与优化

运维管理与优化是铁路机务安全控制过程中的一项常态化作业事项。运维管理工作在铁路企业中包含较多指标，工作人员须对铁路机务的各个环节进行优化、管控，比如从设备维护、故障排除、运行计划以及运行效率提升、安全水平提升等多个角度开展综合、全面控制。在此期间，工程师以及技术人员可利用相应的信息化系统，将列车运行轨道以及其中关键参数信息，如速度、距离、里程等信息状态进行跟踪评价分析，绘制出相应的曲线图，可对车辆运行状态进行实时高效反馈。在整个信息安全管理模式下，企业可建立起相应的时间轴线，在时间轴线上显示出车辆关键设备关键参数的变化状况，通过对比分析，保证车辆时刻处于良好的监控状态，以便在后续开展精准维护管理工作。在整个监管体系下须依托一套完整、全面的远程软件分析模型，记录各项数据信息，工作人员可通过制定一套科学合理的管理控制模块，在信息化管理期间将各项数据信息进行收集、整理，建立起设备运行台账以及检修日志，对各项参数进行科学合理管控。此外，通过引入相应的物理分析模型，可对当前设备的故障概率以及所剩余的寿命进行合理评估分析，以此来指导相关工作人员开展高质量的运维管理工作。

而在故障诊断方面，信息化系统也可以提供实时全面的故障警报，指导一线工作人员快速高效地深入现场，完成对故障隐患问题的高效处理。系统可自动发挥出警报管控的功能，可通过人工智能系统、大数据分析系统、专家数据库，及时评估故障信息，快速锁定故障位置，找到故障原因，从而快速恢复车辆系统的状态。在此期间，可通过在人工智能系统中植入对应的鲁棒分析模块，对其中非线性的数据信息进行收集整理，从而提高车辆安全管理水平和效率。在铁路机务运维管理以及优化管控活动中，工程人员也需要对车辆计划进行科学合理调控，而借助相应的信息化数字化系统，工程师可完成对资源配置，根据运输需求、设备状态、限度条件等诸多因素，在信息系统上结合BIM数字化模块、建模分析模块、碰撞检测模块，优化当前运维管理工作的开展计划，实现对列车排班、设备调度、资源利用以及备品发放、检修工作分配等各项工作的合理设定，按照优先等级以及先后关系，保证运维管理工作能够科学、高效进行，提高运维管理质量和效率。

三、结束语

总体来说，在铁路机务安全管理系统信息化控制环节，相关单位须重点对运维管理维护工作引起足够重视，根据铁路机务安全管理工作的实际需求，在设备维护管理、故障排除以及计划设定方面，建立起成熟、完整、可靠的信息化管理结构。

参考文献：

[1]岳鹏.铁路机务系统安全管理面临的新挑战[J].现代经济信息, 2015(4X):2.DOI:CNKI:SUN:XDJZ.0.2015-08-031.

[2]陈树桦.浅谈铁路机务安全管理[J].鸡西大学学报：综合版, 2007, 7(2):2.DOI:10.3969/j.issn.1672-6758.2007.02.034.