在矿产资源开采的过程中对于会对地质环境产生较大的扰动，且作业面相对而言较为复杂，因此及其容易出现矿山灾害。除此之外在矿产资源开采结束以后，也会出现大量的采空区以及地质环境遭到较大的破坏容易出现矿山灾害，在这样的背景下对矿山应急救援路径及策略做出有效优化和调整是十分必要的，只有这样才可以最大化的降低矿山灾害所带来的影响和损失，而人工智能技术的应用则可以为矿山应急救援提供更多辅助，相关工作人员可紧抓如下几个关键要点提高矿山应急救援质量和水平。

1、智能监测预警

矿山灾害具有一定的突发性和随机性，其影响面是相对较广的，尤其是滑坡等相应的地质灾害的出现会严重威胁矿山作业区的工作人员及周边居民的人身安全和财产安全，但是矿山灾害并非是不可预见的，通过加强监测可以提前发现矿山灾害问题并做出有效防护，将矿山灾害所带来的影响和损失降到最低，甚至可以提前规避矿山灾害，而人工智能技术的应用则可通过智能监测与预警提高矿山灾害的响应能力。

相关工作人员可以提前做好数据收集整合和分析，明确矿山地区可能出现的灾害类型，在此基础之上，引入瓦斯传感器、一氧化碳传感器、压力传感器、位移传感器等各种各样的传感器设备，这些传感器设备可以实时监测矿山区域的客观环境，保障监测数据的时效性，在此基础之上可通过5G技术、互联网技术等相应数据传输技术的有效应用将监测数据实时共享至云端，帮助相关工作人员更好的明确矿山区域的实际情况。

为更好地提高各类风险问题的响应能力，在该环节可借助机器学习和深度学习算法对采集到的海量信息进行实时分析整合，做好数据挖掘，配合基于决策的风险评估模型和异常检测模型提前遇见安全隐患和异常情况，这样相关工作人员则可第一时间做出反应，安排工作人员撤离指定区域，保障工作人员的人身安全。

除此之外，相关单位还可借助人工智能技术，在完成数据收集整合以后确定该矿山地区常见的安全风险问题和自然灾害问题，对风险数据进行分级分类整理，人工技术会快速搜索历史数据、实时数据及网络数据，明确不同事故的构成原因、规模及所能带来的影响和损失，对接专家库和数据库来拟定决策方案和应急预案，相关工作人员则可结合实践工作经验来对应急预案做出适当调整。当系统监测到安全事故即将出现以后会在自动出发警报的同时提取关键词，对接数据库启动相应的应急预案，并将应急案发送给相关工作人员，这样相关工作人员则可第一时间作出准确的反应，合理调整应急方案，保障应急工作落实的有序性、科学性和规范性，提高应急救援质量和水平^[1]。

2、应急救援路线规划

矿山地区在矿产资源开采的过程中地质结构会受到较大的扰动，出现较多的采空区，在这样的背景下应急救援路径规划则成为了十分关键的问题，若无法保障应急救援路径规划的科学性和有效性，不仅影响应急救援的效率和质量，甚至可能会给应急救援人员带来较多的风险。而人工智能技术的应用则可为应急救援路径规划提供更多帮助。

相关工作人员可借助人工智能技术快速收集整合，了解事故现场信息，例如事故现场的地形地貌、巷道分布、设备位置、人员被困情况等等。通过地理信息系统数据整合，构建矿山三维模型，为路径规划提供直观且真实可靠的信息作为参考。在此基础上，工作人员也可借助人工智能技术快速测算不同应急救援路径的安全指数，分析在应急救援过程中可能面临的风险问题以及抵达事故现场所需要消耗的时间和需要应用到的设备等等，快速确定多条应急救援路径，并通过对比分析的方式选择最佳路径。在确保规定的周期内能够快速抵达事故现场的同时通过路径规划、模拟分析、筛选调整的方式确定最优路径，提高救援成功率。

在应急救援的过程中也有可能会因多重因素影响出现突发情况，例如巷道崩塌、次生灾害等等，这些问题也会增加应急救援的风险，影响救援成功率。在人工智能技术应用的过程中工作人员不仅需要在应急救援之前借助人工智能技术完成路径测算规划和分析，同时也需要在应急救援工作落实的过程中实时更新数据，实时调整应急救援路径，始终保障应急救援工作落实的针对性、科学性和有效性^[2]。

3、救援物资调度

在应急救援工作落实的过程中需要引入专业的设备来提高救援成功率，保障受困人员的人身安全，同时也需要运送应急物资，例如食品、药品、急救器材等等，这是应急救援工作落实过程中的资源调度和使用则成为了十分关键的问题，这也会影响救援的成功率以及被救援人员的人身安全，而人工智能技术则可应用于救援物资调度当中提高物资使用率保障物资调度的科学性、有效性。

在应急救援前，物联网技术与人工智能技术自动收集整合库存信息，更好地明确各类应急资源的存有情况，及时的发现资源短缺问题，并安排专业工作人员落实采购工作，确保仓库内存储的应急资源数量达标，能够满足应急救援需求。

当矿山事故出现时，工作人员需借助人工智能技术快速收集整合现场数据，例如事故出现的位置、事故的类型事故、事故影响以及待救援人员的具体位置、数量、面临的问题困境等等，在此基础上生成应急救援路径。人工智能算法在确定应急救援路径以后还会同步测算在应急救援工作落实过程中需要引入的物资，制定合理的救援资源调度方案，明确在应急救援过程中救援人员的姓名、数量、需配置的设备、运送的物资等相应的数据信息，由相应管理工作人员快速完成资源的调度和使用，保障应急救援的效率和质量。

在应急救援工作落实的过程中也可借助物联网技术、大数据技术、人工智能技术等相应现代化技术实时定位救急人员的所处位置、各项设备的运行状态，将监测数据实时共享至云端平台，由人工智能技术进行数据处理，若发现出现资源调配延误、设备故障等相应突发情况，系统会自动触发警报，再由管理工作人员分析应对策略和解决方案，快速进行处理，确保应急物资能够准确及时的抵达事故现场，满足后续救援工作的实际需求^[3]，

结束语

在矿山应急救援工作落实的过程中合理应用人工智能技术可更好地提高矿山应急救援的效率和质量，保障相关工作人员的人身安全和财产安全，必须引起关注和重视。相关单位可紧抓智能监测与预警、应急救援路径规划、救援资源调度等相应关键重点合理应用人工智能技术，提高人工智能技术的应用效果，确保应急救援工作能够顺利推进有序开展。

参考文献：

[1]袁东锋.关于人工智能在矿山应急救援中的探索与应用[J].陕西煤炭,2024,43(11):175-178.

[2]赵书海.人工智能在矿山应急救援中的应用[J].世界有色金属,2023,(18):195-197.

[3]秦亮.人工智能在矿山应急救援中的应用[J].当代化工研究,2022,(12):122-124.

作者简介：杜少坡(1987.03.05--)，男，汉族，河南焦作，大专，助理工程师，研究方向:矿山救护。