数智经济背景下高职院校金融类专业学生数智素养培养路径研究与探索
摘要
关键词
高职院校;金融专业;数智素养;培养路径
正文
基金项目:重庆城市管理职业学院科研项目《党建引领、一核心双融合金融类专业人才培养创新机制实践研究》(2021DJYJZX03)。
随着数字技术与实体经济不断融合,以数字化、智能化为表征,以人工智能技术为关键生产工具的数智经济快速发展。数智经济深刻地影响着社会的每一个角落,尤其是对处于现代经济核心地位的金融行业造成了巨大的冲击和影响,大数据、云计算、人工智能、区块链等技术不断突破,成为金融机构变革的关键驱动力,它们正快速地重塑着金融生态和运营模式,对金融人才的需求也发生了较大的变化。金融专业须顺应数智经济的变化,围绕着金融行业在人才培养目标、教学模式、教学内容等方面及时跟进,以数智赋能教育迭代创新,以数智驱动人才培养体系重构。
一、数智经济背景下高职院校金融类专业数智素养人才培养现状
在数智经济背景下,快速发展对高职金融类专业的人才培养产生了较大的影响,高职院校金融类专业在适应数智经济背景下的数智素养培养方面还存在一些问题和不足,主要体现在以下几个方面:
(1)课程数智内容与需求有缺口。当前不少高职院校的金融类专业课程普遍为传统的金融理论知识,数智技术相关课程数量不足,内容更新滞后,缺乏与实际金融业务场景紧密结合的教学内容,课程设置还不能很好地满足行业对数智素养人才的需求;导致所培养的学生无法掌握金融行业的前沿技术和应用能力,综合能力难以满足金融机构数智化需求。
(2)师资队伍数智化能力薄弱。数智经济背景下,要求高职院校的金融类专业的专任教师具备相应的数智化知识及素养,能熟练运用数智化技术和工具,但当前多数教师只具有金融、保险等传统金融类学科背景,缺乏云计算、人工智能、区块链等知识;同时具备金融专业背景和数智技术能力的“双师型”教师相对匮乏,这在一定程度上影响了数智素养人才的培养质量。
(3)教学实训设备设施较为落后。随着数智经济背景下金融行业的快速发展,导致多数高职院校校内的实训场地、设备设施和教学软件无法跟上人工智能、区块链等技术的发展,综合实训的质量和效果无法达到预期目标,学生的实践操作能力难以得到有效提升,毕业生专业技能欠缺,岗位适应性较差。
(4)产教融合深度、广度不够。目前金融类专业与金融机构尤其是金融科技型企业产教融合的深度和广度欠缺,金融机构未发挥育人主体作用,没有充分融入到金融类专业人才培养的过程中。
二、数智经济背景下对高职院校金融类专业人才数智素养的要求
联合国教科文组织发布的《教育中的人工智能: 可持续发展的挑战和机遇》提出人工智能素养是信息素养、数字素养等的延伸,与信息技术相关素养既交叉重叠,也存在一定差异。笔者认为对于高职类金融专业学生而言,数智素养是一种适应数智化时代需求的复合型能力,能顺应金融行业数字化、智能化发展需要,涵盖数据思维、技术应用、伦理决策和融合能力四大维度,旨在培养其通过多模态数据和人工智能技术解决金融业务问题、优化决策效率的能力。
三、数智经济背景下高职院校金融类专业人才数智素养的培养实施路径
在数智经济背景下,推进智能技术支撑下人才培养体系的整体重构,加强人才数智素养的培养,才能适应新形势的需要。高职院校金融类专业开从以下几方面实施人才数智素养的实施路径。
(一)对接行业标准,优化课程体系,融入数智化内容
深入开展行业调研,对接行业标准,与金融机构共同商讨人才培养方案,优化金融类专业课程体系,把数智素养作为核心能力,逐步融合数智化内容。①增设数智技术相关课程,开设大数据金融、人工智能、区块链金融等相关课程,为学生提供系统的数智技能培养,帮助学生掌握数智技术的基本原理和应用方法。②增加数智技术课程模块。授课教师可根据高职学生学情,结合金融专业特点,在相应的课程中增加数智技能模块,将数智技术融入一些传统的金融基础课和核心课程(如金融风险管理、证券投资理论与实务、保险理论与实务等)中。③开发跨学科课程。开展跨学科课程的整合与交叉,开发金融科技、数字金融等跨学科课程,提高学生的综合素质和创新能力。
(二)校企深度合作,打造校内外数智化实训基地
①建立健全校企合作机制。紧跟金融行业数智化发展趋势,高职院校深化产学合作,建立校企合作机制,联合制定人才培养方案、共建实训基地等,实现人才培养与产业需求的紧密对接。②共建校内外实训基地。教育数字化为职业教育改革创新提供了新机遇。高职院校可以借助虚拟仿真、增强现实、全息影像等技术,与金融机构共建校内虚拟仿真金融实训基地,为学生提供良好的实践环境和项目资源,这种实训基地可以有效解决实训项目高风险、长周期、观摩难的实际困难。③开展学徒制、订单式人才培养。 与企业合作开展学徒制和订单式人才培养,根据企业需求定制人才培养方案,实现人才培养与就业的无缝对接。④组建数智金融人才培养联盟。高职院校联合企业,根据金融行业产业特色,加强分工合作、优势互补,校企行三方协同组建数智金融人才培养联盟,促进联盟内部推动行业标准共用、金融数智技术共享、从业人员互通。
(三)提升教师数智素养,组建“双师型”创新教师队伍
采用“走出去,请进来”的策略,引进、培养和组建一支具备数智素养 的“双师型”创新教师队伍。①引进行业企业具有金融科技及数智素养知识、丰富实际工作经验的专业技术骨干人才为兼职教师,扩充专兼职教师队伍。②加强数智素养师资的培养。从培养形式和内容上,可通过线上、线下、派出去、请进来,短期、中期,集中、分散,定期、机动等形式,提升教师的数智素养和教学能力。③组建一支具备数智素养的教师创新团队,这是是推动培养高素质数智金融人才的关键举措。加强对队伍的选拔与组建,从教学团队中选拔具有数智素养教育背景、丰富教学经验和创新能力的优秀教师,与行业企业领军人物、技术骨干等跨界合作,共同组建数智素养教师创新团队。
(四)创新教学模式,注重实践应用
数智经济背景下,高职院校需创新教学模式和方法,开展线上线下混合式教学,运用模拟实验教学,丰富教学内容,提高学习灵活性。加强实践平台建设,构建数字金融实验室、大数据分析实验室等实训平台,让学生在真实环境中操作,加强实施实践教学,开展企业仿真实训,模拟企业工作场景,让学生熟悉业务流程。
数智经济背景下,高职院校应根据自身实际情况,对接区域经济发展需要,积极探索适合自身发展的数智素养培养模式,为金融行业培养更多高素质的数智金融人才。
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