一、引言

要实现工程项目投资效益并推动其稳定开展，成本风险评估是工程项目管理的关键环节，传统评估方法普遍是采用静态分析模式，难以应对工程环境的不确定性，诸如原材料价格快速震荡、政策调整、施工技术更新升级等动态因素，这种滞后情形易引起风险识别方面的偏差，引起成本控制精准度方面的偏差。构建可迅速动态调整的风险评估方法，以实时数据分析、智能算法优化相结合，采用多维度风险管理策略，对推动成本控制水平进步意义不容小觑，制定优化策略不只是在方法改进上费心思，还必须同工程实践相互融合在一起，使评估体系在适应性上更上一层楼，为增强成本风险管控的有效水平。

二、工程项目成本风险评估的核心方法及其局限性

工程项目成本风险评估一般采用定性、定量及综合评估方法，例如采用专家打分法、德尔菲法与层次分析法，借助专家针对相关领域的经验，既直白又灵活，但受主观因素引起的牵扯，无法落实客观性的要求，诸如蒙特卡洛模拟、贝叶斯网络、模糊数学模型等定量方法，采用数据建模手段量化风险，减弱人为干扰，但这类评估对数据质量的依赖格外明显，难以全面呈现复杂环境的真实面貌，而参数选取的过程和计算过程存在不确定性^[1]。

传统方法局限性的反映主要借助三个方面，静态评估模式表现出滞后的一面，不易马上反映施工过程里的动态变化，引发对决策精准度的干扰，单一评估手段面对复杂工程环境没办法有效达成应对目标，不把风险因素间的动态关联当核心内容，让评估结果存在片面性的差错。缺少实时数据相关的辅助，固定评估周期对灵活调节模型参数起到了妨碍作用，造成成本风险预测实效性的下降，在实际实施操作阶段，政策调整、市场季节性的变动、施工进度阶段性的情形等影响成本风险，传统方法在精准、全面评估上存在障碍，得建立一套动态的调整机制，依靠多维数据分析和智能优化手段去开展工作，增强工程项目成本风险管理的科学性与适应水平。

三、工程项目成本风险的动态调整机制

（一）动态调整机制的必要性

工程项目成本风险展现出既复杂又飘忽不定的属性，传统静态评估方法难以契合当下实际需求，材料价格的频繁波动、政策的动态调整、施工环境的持续变化等也许会引发成本风险，但固定周期评估模式没办法迅速把握这些变动，造成决策跟不上当下的节奏，阻滞成本控制的实施，建立动态调整的相关机制，让评估随环境瞬息变化马上就更新，可推动风险识别精准度提升，增进管理层对未来的前瞻性认知水平，实现资源配置的恰当优化，减少成本支出形成的损失。

（二）动态调整机制的核心实现方式

高效的动态调整机制应当依靠实时数据采集系统来开展相关工作，诸如利用物联网传感器、BIM（建筑信息建模）技术和大数据分析平台，对施工现场成本变化、资源消耗、风险事件等开展跟踪监测工作，要凭借机器学习和神经网络开展动态建模与权重优化事宜，增进风险评估的自适应性。构建起间歇式反馈系统，在关键节点对应的那个阶段调整评估参数，使方法跟实际状况相匹配合理，借助云计算与区块链技术，可增进数据存储与共享的安全性和透明度，为调整机制高效实施增添动力。

四、工程项目成本风险评估的优化策略

（一）提高数据质量与动态监测能力

工程项目成本风险评估精度以高质量数据的可靠支撑为基础，传统的风险评估一般参照历史数据及经验进行判定，难以有效体现工程环境的实时变化，优化评估策略，首先要把高质量的数据采集体系构建起来，能依靠物联网相关的技术，在施工区域部署智能传感器，就材料消耗、施工进度、人员配置等关键数据实施实时监测^[2]。采用以BIM（建筑信息建模）与GIS（地理信息系统）为组成部分的技术体系，做到动态数据的直观合理展示，增强风险识别的精准度水平，必须强化数据管理与信息共享相关机制，保障不同项目参与方能够拿到一致又精准的数据，杜绝信息不对称引起的评估误差。

（二）构建智能化风险评估模型

以传统成本风险评估既有模型为参照，不妨借助智能分析手段，把评估的科学性与适应性抬高，可借助机器学习算法把历史项目数据进行深度梳理，创建起关联不同风险因素与成本变化的动态模型，实现风险预测精准度的上扬，可采用贝叶斯网络这一模型，实现不同风险因素相互影响情况的量化分析，提升风险评估的系统水平，为增强模型在实际中的适应性，应当构建自适应调整机制，让风险评估参数按照项目推进的进程实时更新，保证评估结果一直与现行的工程环境相契合，可凭借区块链技术达成评估数据完整性和可追溯性的保障目标，强化评估结果在社会大众里的信服力。

（三）优化风险预警与应对机制

有效的成本风险管理不只是以精准的评估为凭借，尤其需要一套完善的风险预警及应对机制，得打造一套基于大数据分析的风险预警系统，开展对历史项目数据模式的辨认，预估或许会出现的成本超支情形，要是某个风险因素达到预警阈值的话，系统可自动生成应对方案且提供相关调整意见。还得迅速把应急预案制定好，仿佛设立应对材料价格波动的缓冲机制一样，维持供应链的稳定与可靠；把合同管理相关工作完善，恰如其分地分摊风险责任，加大项目抵御潜在风险的实力，采用这一系列优化手段，能做到从风险评估起头到风险控制终止的全阶段管理，增进工程项目成本管理的科学性及稳定性。

五、工程项目成本风险评估方法的未来发展方向

跟着工程项目管理往数字化、智能化发展，成本风险评估方法正往更精准、更动态的方向渐进式发展，基于大数据跟人工智能的智能评估系统会成为主流途径，靠着机器学习对历史数据、市场波动、施工环境等多种要素进行分析，达成风险预测精准度的进一步提高。因采用了区块链技术，数据的透明度及可追溯性得到强化，减少由人为介入引发的评估偏差，伴随采用数字孪生技术，风险评估呈现出更直观的样式，凭借虚拟仿真实时模拟不同施工方案对成本起到的作用效果，增强决策的科学性，未来的发展还应把目光聚焦在评估方法的自适应性上，让风险评估模型能按照项目阶段性的变化实施动态调整，提升评估体系灵活应对各阶段变化的本领。

六、结论

工程项目成本风险评估方法实施动态调整及优化的策略，对增强项目管理科学性、精准性意义非凡，传统评估方法凭借静态特性，带有滞后及局限，引入动态调整机制可增进风险识别的实时性，增进决策适应外部变化的水平，实现优化策略的实施，不仅借助高质量的数据支撑，也凭借智能算法的升级，还得形成健全的预警体系及应对办法，伴随人工智能、大数据和区块链等技术应用不断深入推进，成本风险评估方法将走进更智能化、精准化的阶段，为工程管理提供更高效的决策辅助。

参考文献

[1] 王建华.工程项目安全风险评估以及优化策略的仿真分析[J].中国科技期刊数据库 工业A,2023(4):93-96.

[2] 吴莉.石油工程项目成本风险识别与应对策略研究[J].石化技术, 2024, 31(6):351-353.