TCDS、TPDS与TVDS协同作用下的铁路行车安全保障体系

期刊: 环球科学 DOI: PDF下载

薛延海

62230119891018****,内蒙古 包头 014000

摘要

随着铁路运输的快速发展,行车安全保障愈发关键。TCDS、TPDS与TVDS在铁路行车安全保障体系中各自发挥着独特且重要的作用。TCDS主要聚焦客车运行的安全监控,能实时获取车辆的运行状态数据。TPDS针对铁路列车运行安全预警,提前发现潜在危险状况。TVDS则通过图像检测客车运行故障。三者协同作用时,形成了一个全方位、多层次的安全保障网络。它们之间的数据共享与交互,能够实现对铁路行车从列车状态监测、故障预警到图像分析的全面覆盖,有效提高了故障检测的准确性和及时性,大大降低了铁路行车事故风险,提升整体安全水平。


关键词

TCDS、TPDS与TVDS;铁路安全监控;综合应用

正文


前言:

铁路作为重要的交通运输方式,其行车安全关乎着无数人的生命财产安全以及社会的稳定发展。在科技不断进步的今天,TCDS、TPDS和TVDS应运而生并逐渐成为铁路行车安全保障不可或缺的部分。这些系统各自具备不同的功能特点,但单一系统难以完全确保铁路行车安全的万无一失。因此,探究三者协同作用下的铁路行车安全保障体系具有重要的现实意义。

一、TCDS、TPDS、TVDS系统概述

(一)TCDS(客车运行安全监控系统)

1.系统功能TCDS主要用于对客车运行状态进行实时监控。它通过在客车上安装的各种传感器,如轴温传感器、加速度传感器等,能够采集到车辆运行过程中的关键数据。例如,轴温传感器可以实时监测客车车轴的温度,一旦轴温超过安全阈值,系统会立即发出警报。加速度传感器则可以监测客车的振动情况,包括横向和纵向的振动加速度。这有助于分析客车的运行平稳性,判断车辆是否存在走行部故障或轨道不平顺等问题。

2.数据传输与处理TCDS采集到的数据会通过无线通信网络传输到地面监控中心。在地面监控中心,数据分析软件会对这些数据进行处理和分析。例如,采用数据挖掘技术对历史数据和实时数据进行对比分析,以发现潜在的故障趋势。

(二)TPDS(客车运行品质轨边动态检测系统)

1.系统功能TPDS的核心功能是对铁路列车运行进行安全预警。它重点关注列车的运行动力学参数,如轮重、轮轨力等。通过安装在轨道上的传感器,可以精确测量列车经过时的这些参数。当轮重出现异常变化时,可能意味着车轮踏面存在损伤或者车辆超载等问题。

TPDS还能够监测轮轨力的大小和分布情况。轮轨力的异常可能是由于轨道不平顺、车辆悬挂系统故障等原因引起的。通过对轮轨力的实时监测和分析,可以提前预警列车运行中的安全隐患。

2.预警机制TPDS建立了完善的预警机制。一旦检测到异常参数,系统会根据设定的安全阈值进行判断。如果参数超过安全范围,系统会立即向列车调度中心和相关维修部门发送预警信息。同时,系统还会对预警信息进行分级,以便相关部门能够根据预警的严重程度采取相应的措施。

(三)TVDS(客运运行图片检测系统)

1.系统功能TVDS利用高速摄像技术对客车运行过程中的关键部位进行图像采集。这些关键部位包括走行部、制动装置、连接部件等。例如,对于走行部的检测,TVDS可以清晰地拍摄到车轮、车轴等部件的外观状态,能够及时发现诸如车轮踏面擦伤、车轴表面裂纹等故障。在制动装置的检测方面,TVDS可以观察制动闸片的磨损情况、制动盘的表面状态等。通过对这些图像的分析,可以判断制动装置是否处于正常工作状态。

2.图像分析技术TVDS采集到的图像需要经过复杂的图像分析技术进行处理。首先,采用图像预处理技术,如去噪、增强等操作,提高图像的质量。然后,利用模式识别技术对图像中的关键部件进行识别和定位。例如,采用基于特征的模板匹配算法或者深度学习中的目标检测算法,识别出车轮、闸片等部件在图像中的位置。最后,通过与正常部件的图像模板进行对比分析,判断部件是否存在故障。

三、协同作用机制

(一)数据共享

1.共享平台的建立为了实现TCDS、TPDS和TVDS的协同作用,需要建立一个统一的数据共享平台。这个平台能够整合三个系统采集到的数据,包括TCDS的客车运行状态数据、TPDS的列车运行动力学数据以及TVDS的客车部件图像数据。在这个共享平台上,各个系统的数据按照统一的标准进行存储和管理,以便于不同系统之间的数据交互和共享。

2.数据交互的意义通过数据共享,三个系统能够获取到更全面的信息。例如,TCDS在监测客车轴温时,如果能够结合TPDS的轮重数据进行分析,就可以更准确地判断轴温异常是由于车辆自身故障还是由于轮重异常引起的。同样,TVDS在分析客车走行部图像时,如果能够参考TCDS的振动加速度数据,就可以更深入地了解走行部故障的原因,是由于部件本身的损坏还是由于运行过程中的振动过大导致的。

(二)故障诊断协同

1.综合诊断模型的构建构建综合故障诊断模型是协同故障诊断的关键。这个模型需要综合考虑TCDS、TPDS和TVDS的数据特征。例如,对于客车走行部的故障诊断,可以将TCDS的振动加速度数据、TPDS的轮轨力数据和TVDS的走行部图像数据作为输入,采用机器学习算法构建故障诊断模型。通过对大量历史数据的学习和训练,这个模型能够准确地判断走行部是否存在故障,并能够对故障类型进行分类。

2.协同诊断的优势协同诊断能够提高故障诊断的准确性和可靠性。单一系统的故障诊断可能存在局限性,例如,TCDS可能由于传感器故障或者数据传输干扰而出现误判。通过与TPDS和TVDS的协同诊断,可以利用其他系统的数据进行验证和补充。如TPDS的轮轨力数据正常而TCDS显示振动异常时,可能是TCDS的传感器出现问题,从而避免误判。

(三)应急响应协同

在应急响应方面,需要整合TCDS、TPDS和TVDS的应急响应流程。当某个系统检测到严重的安全隐患并发出预警时,其他系统也需要相应地启动应急响应措施。例如,当TPDS检测到车轮踏面严重损伤并发出高级别预警时,TCDS需要重点关注与该车轮相关的客车运行状态数据,如轴温、振动等,TVDS则需要再次对该车轮及其周围部件进行图像采集和分析,以便更全面地了解故障情况。

总结:

综上所述,TCDS、TPDS与TVDS的协同作用构建起了一个强大的铁路行车安全保障体系。它们在各自功能基础上相互补充、协同工作,使得铁路行车安全保障从单一维度走向多维度。在未来的铁路发展中,应继续优化这三个系统之间的协同性,加强数据整合与分析能力,不断完善铁路行车安全保障体系,以适应日益增长的铁路运输需求,确保铁路行车安全始终处于高水准。

参考文献:

[1] 王彤.高速铁路防灾安全监控系统研究与开发[J].中国铁路,2021(8):4.

[2] 王延勇,孙晓东,施清平,等.基于SVAC安全加固网关对铁路视频监控系统改造升级的研究[J].中国安防, 2022.

 

 


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