前言：在新时代的背景下，石油运输车辆设备管理工作面临前所未有的挑战与机遇。运输车辆作为核心载体，其运行状态的良好与否直接关系到石油资源的及时供应与企业的运营效率。只有不断强化车辆设备的运行管理，降低故障率并保证安全稳定运行，才能为石油主业的生产提供坚实保障。 

一、大数据背景介绍

大数据是软件工具进行有效抓取、管理及处理的数据集合，特征包括数据体量庞大、类型多样、处理速度迅速，但其价值密度相对较低。与此相关的大数据技术，是利用数据挖掘、分布式文件系统、云计算平台以及可扩展存储系统等先进手段，从这些复杂多变的数据中快速提取出有价值信息的能力^[1]。车联网领域，大数据的应用同样呈现出宏大的潜能，其特征可以总结为以下几个方面：

第一，数据规模庞大。随着汽车保有量的日益攀升及车载设备的飞速发展，车辆使用性能的提升也在持续进行。如今，单辆汽车的数据采集速率可达到每秒几次，而当上千万辆汽车同时进行数据采集时，所产生的数据量之可观不言而喻。

第二，车联网大数据处理速度快。与传统的物理数据载体相比，车联网大数据依托先进的信息技术，实现数据信息的迅速传播。车辆数据与管理人员之间的即时交互、动态更新的车辆地图信息，以及经过优化的高效分类处理，都充分证明车联网大数据在处理速度上的能力。

第三，数据类型多样化。从传感器采集的实时数据到用户行为生成的历史记录，车联网中的数据存在着丰富的形式。这种多样性使数据分析方法也更加多元化，企业可以根据实际需求灵活应用不同的分析模型，从而实现更精准的决策支持^[2]。

二、大数据背景下对企业车辆设备的管理与创新策略

（一）完善管理制度，成立数据采集系统

企业应紧密结合自身车辆设备系统的实际情况，建立完善的车辆设备管理制度。

第一，强调精细化管理模式的引入，并制定配套的责任问责机制，明确各部门及员工的职责，使所有员工可以明白并履行自身的责任。明确的岗位职责有助于优化工作流程，提升团队的协作效率。同时，为增强制度的执行力，企业需要加大对违规行为的惩戒力度，从根本上杜绝“制度空转”的现象。

第二，企业需重视数据采集系统的建设，以实现全面及多角度地收集车辆运行中的各类数据，为管理决策提供坚实的数据支持。以某油田企业为例，该企业采用OBD系统，实现对于车辆油耗、驾驶行为及车辆轨迹等多维度数据的实时监控。OBD系统利用三轴加速度传感器监测驾驶行为，结合GPS定位及地理信息系统追踪车辆轨迹，同时告警模块展示运行过程中的警示信息，为筛查驾驶行为的违规操作提供科学依据。

第三，OBD系统所采集的数据，可以帮助企业及时识别驾驶员的违规行为，还可以在驾驶员再次出现类似情况时及时发出告警，从而有效减少事故的发生。例如，当系统监测到急加速或急刹车等不安全驾驶行为时，立即警告驾驶员，以促使其及时调整驾驶方式。此外，依托于平台数据的整合分析，企业可以实时构建驾驶员的行驶行为画像，为评估驾驶员的驾驶习惯提供依据^[3]。

（二）做好车辆检车，提高保养效果

企业必须加大对车辆设备的管理力度，灵活运用大数据技术，以充分发挥车载数据在资源共享、信息存储分析等方面的强大优势。

第一，对车辆运行状态信息的实时收集，企业可以快速评估车辆的安全运行可持续性，即时反映车辆的性能状况，为管理者提供必要的决策支持。例如，温度、压力及油耗等关键参数在异常变化时，会触发警报，提示管理人员及时采取措施，保证车辆的正常运作。

第二，利用大数据技术，企业可以高效地查阅数据库中存储的过往车辆维保记录，从而获取车辆安全运行的历史数据。这种信息帮助企业了解车辆的“病史”，还可以根据维护工作中发现的问题，开展有针对性的预防性测试。此外，提升维保数据记录的准确性对于保证车辆安全运行而言影响巨大。这类数据是评估车辆状态的重要依据，还为建立故障病例库，提供有效支持。例如，在某油田企业，分批为管理车辆安装OBD系统，实时获取并记录重要的运行数据。 

（三）定期开展整修工作，保障车辆设备使用性能

车辆检修作为保障车辆性能的重要基础，大数据技术迅速发展的今天，如何高效利用这一先进技术以提升车辆检修的有效性，已成为企业车辆设备管理亟须解决的关键课题。以某油田企业为例，该企业在大数据驱动下的车辆检修管理实践，为行业提供宝贵的经验。大数据时代，信息的实时反馈和故障的精准定位已成为车辆检修管理的两大核心需求。

油田企业应意识到这一点，充分发挥OBD系统的应用优势，对OBD系统收集的数据进行深度分析，使企业可以实时掌握车辆的维修进度，从而进行更为合理的车辆调配，防止在调配过程中因重复性操作而产生的资源浪费，进而提升经济效率。

虽然大数据技术的应用前景广阔，但其成功实施依赖于高素质的车管人员作为坚实支撑。为此，油田企业应高度重视维修人员日常技能培训。在系统化的培训过程中，车管人员掌握最新的车辆状况，深入理解现代维修理念，使其可以有效地分析OBD系统所提供的信息，并进行合理的判断。这样的专业技能为企业在车辆安全使用，提供科学的依据。此外，为保证信息的准确性，油田企业建立完善的报警处理机制。一旦OBD系统反馈出现频繁无序的数据报警，企业可以快速作出反应，及时优化该系统，保证持续提供可靠的数据支持。 

结语：在大数据时代的背景下，提升企业车辆设备管理效能，必须通过对大数据技术的深入应用来完成。只有深挖有价值的数据，强化数据收集整理应用，才能促使企业实现对车辆设备的全面及精准化管理。不断促进相关技术的革新，使企业有效应对未来的挑战，并为持续的增长奠定稳固的基础。
参考文献：

[1]陈龙.如何做好油田企业车辆设备安全管理与运行探讨[J].汽车知识,2024,24(02):230-232.

[2]翟长伟.油田车辆设备管理存在的问题及应对策略[J].汽车画刊,2024,(01):97-99.

[3]杜光辉.简析大数据背景下对企业车辆设备的管理与创新[J].新型工业化,2021,11(06):243-244.