前言：机电工程的智能化建设是目前各行业领域普遍关注的话题，随着计算机技术、通信技术、自动化技术、传感技术、电子信息技术等的发展，机电工程的智能化水平也越来越高。机电工程智能化建设主要是利用先进的电子信息技术对传统机电工程中的各个系统进行改造，使其更加智能化，从而提高生产效率。同时，机电工程智能化还可以提高机电工程的安全性，保障机电设备运行的可靠性。自动化集控系统作为一种先进的控制手段，可以实现对机电设备进行实时监测、远程控制、集中控制和数据采集等功能，提高了机电设备运行的可靠性和安全性。

一、智能化的自动化集控系统

1.1 自动化集控系统的概念和原理

自动化集控系统是由一台计算机、若干个网络计算机组成的一个集中管理的控制系统，通过对监控对象数据进行采集，并通过网络将采集到的数据传送给各个计算机，然后对数据进行处理和分析，并利用程序根据数据分析结果控制相关设备。在进行信息传递的过程中，可通过网络实现信息传输和共享，达到集中管理的目的。自动化集控系统在整个机电工程中起到了重要作用，它是机电工程中的核心部分，主要包括数据采集、数据处理和控制设备运行三部分。其基本原理是通过对各系统的控制和协调，使机电工程实现自动化，并对设备运行过程进行实时监控和管理^[1]。

1.2 智能化技术在自动化集控系统中的应用

目前，在自动化集控系统中应用较多的智能化技术主要有：神经网络技术、专家系统和模糊逻辑技术，这些智能技术可以通过建立数学模型的方式对机电工程进行模拟，从而判断机电工程中存在的问题，并针对问题提出有效的解决方法，这种方法具有一定的专业性和灵活性。在自动化集控系统中，还可以通过信息处理技术、专家系统、模糊逻辑技术、神经网络等对机电工程进行优化控制，提高机电工程的运行效率。此外，智能化技术还可以通过自动化集控系统对机电设备进行远程监控和控制，并利用计算机和网络技术对数据进行处理和分析，从而保证机电设备安全运行^[2]。

1.3 智能化自动化集控系统的特点和优势

首先，自动化集控系统具有较高的可靠性和稳定性，系统在运行的过程中，能够稳定运行，同时系统的故障也会相应减少。其次，自动化集控系统具有较强的灵活性，能够根据实际情况调整其运行参数和工作内容，从而适应不同情况下的工作需求。再次，自动化集控系统具有较强的智能化和网络化特点，通过对信息进行采集和处理后，可以将控制命令发送给各个计算机设备，从而实现整个系统的集中控制。最后，自动化集控系统具有较高的安全性和高效性。自动化集控系统能够对机电设备运行过程进行实时监控和管理，避免了人为因素造成的安全隐患。

二、机电工程效率提升的现状和问题

2.1 机电工程效率提升的重要性

机电工程作为煤矿生产的重要组成部分，其效率的提升对煤矿安全生产起着非常重要的作用。机电工程效率的提升不仅能降低矿井机电设备运行、维护和检修等方面的费用，还能延长设备使用寿命，节约维修、更换时间，同时还能有效提高井下安全保障能力，确保安全生产。

2.2 目前机电工程效率存在的问题

由于目前我国煤炭企业的机电工程自动化控制水平普遍较低，大部分煤矿企业的机电工程还没有实现自动化集控，机电设备运行效率较低。此外，虽然部分煤炭企业的机电工程已经实现了自动化集控，但由于矿井设备类型多样、参数复杂，没有实现统一的监测控制平台，因此机电设备运行效率还有待提升。另外，在我国煤炭企业的机电工程中还存在着很多安全隐患和问题，如煤矿安全监控系统故障多、维护工作量大等。这些问题的存在都会影响机电工程的正常运行，对煤炭企业的安全生产造成影响。因此，提高机电工程效率是煤炭企业长期发展必须重视和解决的问题。

三、构建智能化的自动化集控系统提升机电工程效率的方法和技术

3.1 数据采集和监测技术

数据采集和监测技术的核心是通过传感器对机电设备的运行状态进行数据的采集，将这些数据进行汇总处理，通过信号处理后传输到终端系统进行相应的处理。这种技术的实现方式就是采用嵌入式系统。嵌入式系统中传感器有较多的种类，如温度传感器、流量传感器等，都是对机电设备运行状态进行监测和数据采集的重要组成部分。通过将这些传感器安装在机电设备上，不仅可以实时地监测机电设备运行状态，还可以将数据进行实时传输，并将所获取的数据信息加以整理，然后通过计算机进行存储和处理，形成相应的数据库。

3.2 数据分析和决策支持技术

数据分析和决策支持技术是指通过对机电设备运行状态进行监测，并将这些数据信息加以整理，然后通过对这些数据进行分析和处理，进而为机电设备的管理人员提供科学合理的决策依据，从而有效提升机电设备的管理水平和生产效率。决策支持技术包括逻辑运算、推理、判断等。逻辑运算是指通过对机电设备运行数据信息加以整理和分析，然后对机电设备运行情况进行判断和预测，并根据机电设备的运行状况制定出合理的维修方案。

3.3 自动化控制和优化技术

自动化控制和优化技术是指通过对机电设备运行状态进行监测，并对监测数据信息进行整理和分析，然后对机电设备的运行状况进行分析，并根据这些信息制定出合理的优化方案。这种技术的实现方式主要有两种：一是基于故障诊断和预测的优化技术，二是基于运行优化的优化技术。故障诊断和预测是指通过对机电设备运行数据信息的分析，找出机电设备运行故障的原因，然后根据机电设备运行故障原因制定出合理的维修方案。这种技术主要应用于大型复杂机电设备中，如矿井提升机、矿车等。运行优化是指对机电设备运行过程中出现的问题进行分析和优化，找出解决问题的办法，从而提高机电设备效率。

3.4 系统集成和运维管理技术

系统集成和运维管理技术是指通过将机电设备的各个系统进行集成，实现机电设备的远程控制、集中监控和远程控制等功能。系统集成和运维管理技术实现方式主要有两种：一是基于以太网技术的集中控制技术。二是基于无线通信技术的远程控制技术。这种技术的实现方式是将机电设备的各个子系统通过无线通信系统连接起来，然后将各个子系统进行整合，实现机电设备远程控制功能。

结语：构建智能化的自动化集控系统是为了提高机电设备运行效率，是机电设备现代化、自动化、智能化发展的重要标志，也是促进我国煤矿企业实现现代化生产的重要手段。机电设备是煤矿企业生产经营中重要的组成部分，在其生产经营过程中，由于机电设备运行时产生大量的数据信息，因此必须通过先进的技术手段对这些数据信息进行处理，进而保证机电设备安全稳定运行。

参考文献：

[1]李华，陈雪枫，曾志国。煤矿井下机电工程的自动化控制技术[J]。中国煤炭工业，2012,26 (4)：53-56.

[2]张亚平。煤矿机电工程智能化建设研究[D]。中国矿业大学（北京），2014 (1）：67-68.