探讨无人驾驶技术在人工智能应用中的发展前景

期刊: 环球科学 DOI: PDF下载

易程杰

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摘要

人工智能在无人驾驶领域的应用,是目前人工智能的一个研究方向。无人驾驶是人工智能技术在交通运输领域的具体应用,在提高交通运输效率、降低交通事故发生率、减少道路占用面积等方面具有重要意义。本文分析了无人驾驶技术在交通运输领域应用的发展前景,提出了无人驾驶技术应用发展中需要解决的问题。表明无人驾驶技术的发展有助于促进我国交通运输事业的快速发展,其能够显著提高道路通行能力,实现路面资源最大程度利用,对于促进我国人工智能技术在交通运输领域的应用具有一定的借鉴意义。


关键词

无人驾驶技术;人工智能应用;发展前景

正文


前言:。在当前社会经济发展的过程中,人工智能技术对于无人驾驶技术来说起到了很好的支撑作用。无人驾驶技术是人工智能技术的重要组成部分,其对于推动人工智能技术发展具有非常重要的作用。基于此,本文首先简要分析了无人驾驶技术在当前人工智能技术发展过程中发挥的重要作用然后针对无人驾驶技术在当前社会经济发展中具有的重要意义展开了详细分析,并重点探讨了其在人工智能应用中的发展前景。希望本文研究能够对相关工作人员有所帮助。

、无人驾驶技术的基本原理和发展历程

1.1无人驾驶技术的定义和分类

无人驾驶技术是指不需要人类驾驶员进行操纵的自动驾驶汽车,其基本原理是将车行驶的道路信息、周围环境信息等,通过传感器和计算机系统,并利用通信技术,传输给无人驾驶汽车的控制系统,使之自主规划路线、自动驾驶。无人驾驶技术分为主动安全和被动安全两种:主动安全是指在事故发生前,自动识别、预警和采取措施;被动安全是指在事故发生后,自动采取措施减少人员伤亡和财产损失。无人驾驶技术按照传感器的不同,可分为环境感知和目标感知;按照控制系统的不同,可分为轨迹规划、路径规划、决策控制、自主控制四种类型[1]

1.2无人驾驶技术的基本原理

无人驾驶技术的基本原理是利用传感器采集车辆行驶时的数据,并将这些数据传输到车辆的计算机系统,该计算机系统在接收到这些数据后,通过一系列的处理,形成车辆行驶时所需的控制指令,并将控制指令发送到控制系统,从而完成无人驾驶功能[2]

、无人驾驶技术在人工智能应用中的作用

2.1人工智能在无人驾驶技术中的应用

在无人驾驶技术中,人工智能发挥了重要作用,人工智能能够有效的解决无人驾驶技术中的许多难题。如无人驾驶系统中会存在很多影响因素,人工智能技术通过对这些影响因素进行分析、总结、归纳,并利用经验得出结论,最终将其转化成相关指令,使无人驾驶系统能够适应不同的道路、环境及天气等条件。另外,在无人驾驶系统中应用人工智能还可以分析出道路情况及环境等情况。人工智能在无人驾驶技术中的应用不仅能够实现对车辆的监测及控制,还能够实现对车辆的远程控制,不仅能够使驾驶员能够在行驶过程中及时发现故障,还能够降低交通事故的发生。

2.2无人驾驶技术在人工智能应用中的优势

在人工智能应用过程中,无人驾驶技术具有很大优势,其能够通过对道路、环境等情况的分析,提高道路通行能力及车辆行驶效率,减少道路占用面积。另外,人工智能技术在无人驾驶技术中的应用还能够使驾驶员能够及时发现故障,避免交通事故的发生。无人驾驶技术在人工智能应用中的缺点:无人驾驶技术在当前社会经济发展过程中具有很好的应用价值,其不仅能够提高道路通行能力及车辆行驶效率,还能够减少道路占用面积,减少交通事故的发生。但是由于无人驾驶技术是一个新的领域,因此其在应用过程中也会出现一些缺点,例如:其运行成本较高、车辆行驶速度较慢等。 

、无人驾驶技术在人工智能应用中的发展前景

3.1在交通运输领域的发展前景

随着经济社会的不断发展,交通运输需求也在不断增加,这也对交通运输技术提出了更高的要求。无人驾驶技术可以有效提升道路交通安全水平,减少交通事故发生。无人驾驶技术可以降低车辆的燃油消耗,节约能源,降低对环境的污染,从而更好地服务于人民群众的出行。无人驾驶技术能够提升交通运输效率,降低交通运输成本。因此,在交通运输领域应用无人驾驶技术是非常有必要的。随着无人驾驶技术的不断发展和完善,将会有越来越多的交通运输工具可以实现无人驾驶,从而使得交通运输行业的发展更加智能化、现代化和高效化。

3.2在物流领域的发展前景

随着经济社会的不断发展,物流需求也在不断增加。然而,目前我国物流行业依然存在着效率低、成本高、安全性低等问题。为解决这些问题,就需要应用无人驾驶技术,从而有效提升物流行业的整体效率。无人驾驶技术的应用可以实现智能化操作,从而减少人工操作带来的成本和风险。同时,无人驾驶技术的应用可以提高物流运输安全性。由于无人驾驶技术在现实生活中应用较少,因此在物流领域的发展前景相对较小。但是随着无人驾驶技术在物流运输中的广泛应用,将会大大提高物流运输的安全性和稳定性,从而有效减少事故发生,提升人们生活质量。

3.3在农业领域的发展前景

随着我国农业现代化进程的不断加快,农业机械对人工的依赖程度越来越高。当前,我国农业机械都是由人工操作完成的,在实际作业过程中存在着很多问题,导致生产效率低下。为此,无人驾驶技术就成为了农业机械发展的重要支撑技术之一。无人驾驶技术可以有效解放人力,降低人力成本和劳动强度,从而有效提高农业机械作业效率。同时,无人驾驶技术的应用也可以实现农业生产管理的智能化和科学化。对于一些复杂和特殊环境的农业生产作业来说,无人驾驶技术也可以发挥出重要作用。因此,在农业领域应用无人驾驶技术具有非常好的发展前景。

、无人驾驶技术在人工智能应用中的挑战和问题

4.1安全性问题

无人驾驶技术在安全性上需要注意两个方面的问题:一是安全性,二是可靠性。安全性是指无人驾驶车辆在正常运行过程中不能出现失控等情况,由于无人驾驶车辆并不能像人类一样对环境和路况进行实时的感知和判断,因此无法做到像人类一样在遭遇紧急情况时,可以及时的做出应对,造成车辆无法正常运行,或者车辆在发生故障后无法及时对故障进行有效处理,导致交通事故的发生。可靠性是指无人驾驶车辆在行驶过程中,如果出现系统故障或者硬件故障时,能够及时的对车辆进行有效处理,从而保证车辆能够正常行驶。而无人驾驶系统要实现可靠性和安全性都需要大量的研发投入。

4.2法律和道德问题

无人驾驶技术虽然可以通过学习掌握相关的知识,但是其目前的应用并不是很成熟,因此在技术层面还存在很多的漏洞。同时,无人驾驶技术所面临的法律和道德问题也是阻碍其快速发展的一个重要原因。现阶段,各国对于无人驾驶车辆的使用都没有明确的法律规定,这就导致了在使用过程中出现了很多的纠纷。同时,无人驾驶车辆还面临着一个道德问题,由于无人驾驶技术目前还不是很成熟,其对驾驶员的责任划分也不是很明确。因此在实际操作过程中会出现很多问题。这也就导致了很多事故发生后,驾驶员对车辆驾驶员是否应该承担法律责任产生了质疑。

结语:目前,无人驾驶技术的发展已经成为了全球各国科技研究的重点。其不仅能够减少交通事故的发生,还能提高交通的效率,并且在城市规划方面也发挥着重要作用。但是,由于无人驾驶技术在应用过程中还存在很多的问题,因此我们需要通过不断的完善和发展无人驾驶技术来解决这些问题。

参考文献

[1]梁正军.人工智能与交通运输融合发展研究[J];智能交通技术与应用[J];中国自动化学会;2016 (1).

[2]吴杰.基于传感器的无人驾驶系统应用[J];中国自动化学会;2017 (8).

 


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