引言

在信息时代，广播电视与视听新媒体已经成为大众获取信息和娱乐的重要途径。然而，伴随着内容的激增与传播速度的加快，内容监测与监管的任务变得愈发艰巨和复杂。传统的人工监测方法已经难以应对庞大的数据量和多样化的内容形式。人工智能技术以其强大的数据处理能力和智能分析功能，正逐步成为解决这一难题的重要工具。

一、人工智能在广播电视与视听新媒体监测监管中的应用

随着技术的持续发展，各种行业开始更多地利用新兴技术来改进其监管和监察过程，本文全面剖析了人工智能在此领域内的各项主要用途，如识别与分析文本、搜集与加工数据、筛查违规内容、分析用户行为等，并以实际案例展示其效果。

（一）内容识别与分析

在电视和新媒体监控中，AI最常用的功能就是识别和分析内容，基于人工审核的传统内容识别方式，其效率低下且常出现遗漏现象，通过让计算机学习大量的数据，它可以自动判断和区分不同的信息。比如，现在的一些智能软件能够一眼认出视频里的明星、背景和道具，把电视节目里的每个细节都分析得清清楚楚，在新闻广播中，机器能够辅助编辑们，对他们所需了解的新闻事件进行梳理和总结，以便他们能更深入地理解新闻的内涵，另外，通过语音识别技术，我们能够把视频里人物的讲话转化为文字信息，这让后续对文本内容的分析和处理变得更加便捷，人工智能能够分析节目里的情绪，帮助监管人员识别出可能引起关注的内容^[1]。

（二）数据挖掘与处理

每天，广播和新媒体平台会产生海量的信息，我们如何能够快速地整理和分析这些信息，成为进行有效监督和管理的重中之重，凭借大规模数据处理技术，可以从庞杂的数据集中提炼出珍贵的情报，阐释数据所隐含的规律与走向。推荐系统就像是在网上给我们推荐商品或电影的人工助手，它是人工智能技术在分析大量信息中的一种常见用法，根据顾客过往的观影习惯、查询记录以及他们的互动模式，我们可以精心挑选并推荐那些可能符合他们口味的内容，这不仅让用户观看时更加舒适，也给平台带来了更多的展示和浏览机会，此外，查询技术还能协助管理者把握信息流传的最新动向和焦点，从而为监管决策提供参考。

（三）违规内容检测

网络的广泛传播带来了各种不良信息，如同细菌滋生，给社会带来了许多消极影响，人工智能在检查不良内容方面表现得非常出色，它能够有效地对文本、图片、视频等各种形式的内容进行全面的审查。

人工编辑能够仔细审查文本来识别不当内容，如色情、暴力或虚假信息，人们可以通过观察一幅画或一段影像，用眼睛去识别出其中含有的激烈冲突、残忍场面等不适合公开展示的部分，例如，诸如抖音及YouTube等社交媒体站点，已经采纳了人工智能手段，对用户上传的各类资料实施自动化的审查过程，这一变革在一定程度上减轻了人工审查的工作量，并在某种程度上提升了审查工作的速率。此外，人们还可以借助社交网络分析工具，追踪和监控谣言的传播路径，以便迅速采取行动阻止其扩散，Twitter曾经通过一种人工智能技术来研究社交媒体上流传的虚假信息是如何传播的，这项技术能够帮助他们迅速找到并阻止散布谣言的人。

（四）用户行为分析

分析消费者的日常互动对于掌握他们的真实需求、调整产品服务和提高网站的管理效能起着至关重要的作用，通过分析人们如何使用我们的网站，我们可以了解他们的习惯和喜好，这帮助我们在创作内容和运营平台时做出更好的决策。
通过深入研究观众的活动记录，例如他们的浏览时长、互动频率等关键指标，专业分析师能够辅助平台掌握各类内容资源的受众吸引力，利用这些信息，我们的平台可以更好地制定内容计划，改善内容推荐，让用户更愿意停留和享受服务^[2]。
用户行为分析可以帮助我们更准确地投放广告，实现精准营销，利用先进的数据分析工具，深入挖掘用户行为数据，预测消费者购买偏好，为广告商制定精准的市场推广策略，从而有效提升广告互动率和销售转化率，Netflix采用智能算法分析观众的观影习惯，据此向他们推荐定制化的节目单，同时利用这些信息来改进广告定位策略，实现了高效的营销效果。

二、人工智能在广播电视与视听新媒体监测监管的未来发展方向

（一）更加智能化的内容识别

尽管理论上AI技术已经能够实现较高精准度的内容辨认，但在面临繁杂情境时，依旧会产生一定程度的偏差，随着时间的推移，我们可以预见，图像和视频分析工具将变得更加聪明和精确，得益于不断进步的智能算法和视觉识别能力，我们将能够更准确地识别和理解视频、音频和文本中的复杂信息，融合了语音识别、图像识别以及自然语言处理等前沿技术，人工智能设备能对节目内容有一个全方位的理解，因而能够更为精确地进行监管并输出结果^[3]。

（二）实时监测与动态预警

在未来的日子里，人工智能技术将在实时监控与及时预警领域扮演一个日益重要的角色，在直播节目进行时，系统能够连续分析传入的数据流，从而及时发现并辨认不当行为，一旦检测到违规情况，系统将立即发出警告，并实施相应的处理措施，这将显著增强有关部门对违规信息及时把控的能力，有效遏制不良信息扩散，如果有人在直播的时候做出了不合适的行为，管理人员会立刻停止直播，并且告诉相关机构。

（三）个性化监管策略

在当前环境下，人们对信息的追求已经不再满足于单一的格式，而那些千篇一律的管理方法似乎也跟不上时代的步伐了，在将来，人工智能将被用来辅助构建更加定制化和具有弹性的管理策略，通过深入挖掘用户的行为习惯和喜好，智能系统能够为不同需求的用户量身定制个性化的服务方案，针对未成年的网络使用者，可以实施一层自动化的内容过滤机制，从而有效拦截那些可能不适合他们观看的信息；针对不同的人群，人工智能可以提供量身定做的内容推荐和辅助关注服务。

结语：

随着人工智能技术的飞速进步，广播电视和视听新媒体的监管方式也经历了巨大的转变和更新，技术的进步在提升工作效率和精确度方面发挥了重要作用，特别是在替代人力劳动、促进产业发展和现代化方面表现显著，在可预见的将来，随着人工智能的稳步发展，其应用领域将进一步拓展，例如在媒体监管和网络安全方面，将实现更高效的自动化处理和智能分析，这将促进监管手段的多样化，使得应对各类新兴挑战变得更加灵活和有效。未来，我们需要在保护个人隐私和伦理道德的同时，让不同部门更好地合作，制定统一的标准，我们还要积极地将新兴技术整合到日常生活中，并加强人工智能的道德规范和法律监管，这些都将指引我们的发展方向，这些改进将提高监管和监测工作的效率，确保行业朝着稳定和可持续的方向发展。

参考文献：

[1]张海波.人工智能技术在广播电视和网络视听领域应用探究[J].西部广播电视,2023,44(S1):115-119.

[2]首届广播电视和网络视听人工智能应用创新大赛（MediaAIAC）一等奖获奖结果[J].广播与电视技术,2021,48(08):21-22.

[3]首届广播电视和网络视听人工智能应用创新大赛与高新视频创新应用大赛专题[J].影视制作,2021,27(06):14.