大数据和5G技术在广播电视行业的运用研究
摘要
关键词
大数据技术;5G技术;广播电视行业;融入路径
正文
在5G和大数据技术快速发展的背景下,广播电视行业遇到了前所未有的发展机遇与挑战,广播电视行业需要明确未来发展方向,寻找5G与大数据技术融合路线,为广播电视行业发展提供助力。科学技术呈多元发展状态,在5G技术逐渐成熟的背景下,广播电视行业若想在竞争激烈的市场环境中占据有利地位,需要将5G技术与数据技术有效融合,做好新技术创新应用,提升广播电视行业的覆盖能力。广播电视行业需要使用全新的业务形态,在服务体系和发展体系上进行创新,展现自身的积极作用。
一、大数据技术与5G技术介绍
(一)大数据技术介绍
在新时代背景下,大数据技术得到了广泛应用,大数据技术具有数据捕捉和数据管理的功能,在数据处理模式制定时,大数据技术可以发挥出决策能力和洞察能力,对海量数据进行处理,保证数据的增长率。在时代快速进步的情况下,大数据技术逐渐得到普及,大数据技术正在逐渐改变群众的生活。通过深入分析大数据技术特点可以得出,其具有的主要优势为,数据体量较大,可以对数据来源和数据类型进行划分,应对数据多变问题。在大数据关键技术应用时,需要做好数据预处理,将数据结构处理技术与储存技术相结合,构建全新的技术框架,为数据运行提供良好空间。在广播电视行业发展角度来看,需要对大数据技术进行深入了解,制定大数据技术应用方案。
(二)5G技术简介
5G技术的全称为第5代移动通信技术,其具有的主要优势为,传播速率与可靠性较高,可以合理降低数据传输延迟,具有较大的数据容量。5G技术拥有更加强大的应用场景,可以增加移动宽带的运行能力,对海量数据完成处理。在数据爆炸的年代中,移动互联网用户更加重视网络体验,只有合理融入5G技术,保证系统处理的可靠性,做好系统监测工作,满足系统数据采集的现实要求。在5G技术快速发展的情况下,广播电视行业需要对5G技术合理应用,通过网络自动化处理,对软件进行重新定义,设置虚拟化网络场景。5G技术在新时代中具有代表性,广播电视行业在发展中,需要在传播和关键性指标方面进行优化,保证数据传输效率。在5G技术应用中需要考虑多场景需求,对关键指标进行优化,在5G技术应用时的最高传输效率可以达到1GBPS,延迟低至1MS。在5G技术应用过程中,需要对多个用户同时提供服务,因此需要考虑庞大的用户系统,发挥出5G技术的全部作用[1]。
(三)5G技术与大数据技术融合应用框架
5G技术与大数据融合应用框架,需要设置完善的宽带系统,保证系统的低延时性。在5G终端设备使用过程中,深入分析数据处理能力,在大数据平台使用中完成数据采集与分析,形成良性的数据采集系统,保证数据系统设计的创新性。在系统运行中考虑数据内容的实际状态,做好媒体传播与监测工作,确保5G技术与大数据技术融合效果。
二、5G加大数据在广播电视行业中的应用分析
(一)移动视频业务
在广播电视行业快速发展的背景下,需要寻找5G与大数据融合路径,以先进的技术体系,为用户更加优化地服务。在推动行业发展的同时,明确发展的关键节点。无论是移动技术还是大数据技术,都需定期进行升级与更新,保证视频业务模型的完善性,构建全新的系统服务体系。在大数据技术得到广泛应用的背景下,5G技术的应用范围也随之增加,用户对于视频传输速度和观看等待速度都有了全新要求,若想为用户提供良好的观看体验,需要合理解决卡顿问题,对视频清晰度进行分析,在保证视频帧数的情况下,降低观看流量的消耗。在硬件设备方面来讲,需要对硬件设备的容纳情况进行考虑,解决硬件设计方面存在的问题,提升硬件接收视频和数据的能力。
(二)广播业务的开放
在广播电视行业快速发展的背景下,需要对广播卫星业务进行创新,在现实工作开展过程中,需要了解移动视频业务的特点。广播业务需要做好传播能力中心,以传播能力作为自身发展的优势。例如,若是发生突发灾害时,数据传播时间越短,灾害治理效果则越好。各地区在广播业务发展过程中,都需了解地区要求,建设符合标准的广播通信站,解决地区因素产生的限制,及时获取广播信息。若是发现用户无法接收信息的情况下,需要将大数据技术与5G技术有效融合,对系统进行升级,快速实现信息数据共享。在广播业务传播角度来看,需要逐渐丰富业务类型,在创新业务发展形势的背景下,为行业发展提供稳定基础。
(三)对现有的系统进行优化
在大数据与5G技术融合应用的背景下,首先,需要确保网络信号的稳定性,其次,提升数据处理能力,增加广播电视的播出体验,在深入了解市场发展现状得出,广播电视行业需要对现存的问题进行解决,对系统进行进一步优化,特别需要更新硬件系统,确保5G技术融入质量,通过大数据技术提升数据处理能力,以全频传输方式,保证视频播出的清晰度,为广播电视行业高质量发展创造基础条件。
三、广播电视行业的发展优势
广播电视行业已经进入快速发展阶段,在技术应用和技术优化过程中,需要找到未来发展方向,结合自身优势,实现长足发展。广播电视行业的自身优势包含以下内容。首先,广播电视行业具有丰富的数据资源。在广播电视行业主体发展过程中,需要对大规模数据群体进行处理,在产生的海量数据中,完成数据分类,将其作为发展的动力。通过相关调查工作得出,广播电视行业数据储存量超过PB级别,广播电视行业积累了大量观众,由于受众群体庞大,在新技术融入的背景下,可以深度挖掘自身的发展潜力。广播电视行业发展需要与用户进行互动,在互动过程中也会生成大量数据,需要对海量数据的价值进行分析,做好后期推广工作,满足现实的发展需求。其次,广播电视行业拥有优质的资源渠道。在现实角度来看,广播电视行业是城市发展不可缺少的重要内容,广播电视行业具有优质的受众群体,并且和多个领域发展存在关联。在社会发展角度来看,广播电视行业可以获得一手数据资源,为创新与发展提供了稳定基础,在了解广播电视行业优势的背景下,需要实现再造发展,发挥出广播电视行业的实践作用[2]。
四、5G技术与大数据技术在广播电视行业中的应用
在媒体事业快速发展的背景下,广播电视行业遇到了前所未有的挑战,广播电视行业需要将大数据技术与5G技术作为驱动因素,明确技术革新的重要性,才能为行业发展创造稳定基础。例如,广播电视行业在2017年制作了微视频报道,2018年融入了人工智能技术与竖视频技术,2019年合理使用了VR技术。通过以上案例可以看出,新技术应用是行业发展的源动力。在大数据与5G技术应用中,需要做好技术类型分析,制定明确的应用路径,保证5G技术与数据技术融合效果,确保广播电视行业快速完成采集与制作,并且和观众之间进行积极互动。在设置互动平台时,需要在现实工作角度出发,做好技术推广工作。
(一)采集、制作、播出等环节的应用
在5G技术广泛应用的背景下,出现了5G转播车、5G网络直播方式,在5G应用后具有的主要特点为,提升了数据采集能力。需要将5G与大数据技术有效结合,在海量数据处理过程中保证数据分析的准确性,之后对在线资源进行优化管理。在新闻制作角度来看,应用5G宽带,可以降低数据传输延时,在线工作内容优化时,需要实现远程操控,摆脱传统工作体系遇到的弊端。为了提升广播电视节目的高清度,需要使用大数据技术进行推广,通过5G技术进行视频互动与视频直播,从而得到受众群体的认可,通过互动发展模式,实现视频采、编、播全流程管理,满足实际应用场景需求[3]。
(二)媒体资产的应用
在广播电视行业多年发展与沉淀中,积累了海量数据与媒体资产,广播电视行业在自然、科学和人文等领域,拥有的数据储蓄量较为庞大,为了对数据充分应用制作成高清的视频素材,需要对大数据技术与5G技术融合应用,构建智能化媒体系统,在人工智能技术和数据技术的支持下,对历史的数据充分应用,完成数据加工与分类。在搭建媒体资源网站时,利用大数据技术进行数据分析,判断从业者的素材需求,定期推送相关素材的选择,将数据资产变现。使用者在应用5G技术时,还可以为用户提供高清下载服务,增加用户的观看体验,并且在媒体和视频使用中,完成平台内部高度融合。在媒体视频与电子商务共同应用时,需要对内部资源进行优化处理,创造融合发展途径。
(三)5G技术加VR技术的融合应用
在5G技术应用角度来看,需要实现4K和8K超高清视频播放,将VR技术与5G技术充分融合,在5G技术与VR技术融合过程中,不光可以提升视频画面的清晰度,还能在视频播出过程中加入语音识别功能,保证视频播放满足用户的现实要求。在5G技术融入时,需要保证视频高速率处理,降低视频的延时性,严格按照现实要求开展各项内容,增加用户的真实观感。 5G技术与VR技术的充分融合,不光可以满足网络发展要求,还能为VR云发展创造更多路径,增加应用场景的覆盖范围。 5G技术与VR技术可以实现视频直播,在播放视频之前,配置先进的观影设备,为用户提供身临其境的感觉,保证广播电视发展受到观众的认可,从而增加受众群体。
(四)用户分析精准服务的应用
在5G技术应用过程中,需要对媒体资源进行深入了解,其中包含高清的视频,与丰富的VR内容。在大数据技术融入后,可以通过定期推送的方式,针对受众群体完成营销。无论是网络用户还是电视用户,在宣传工作开展中都需创新工作渠道,通过数据分析方法,保证网站的最终访问量,对媒体数据进行及时处理,挖掘数据的应有价值。在广告播放和广告推送时,对最终的检索量进行了解,使用定制化推送方法,赋予服务平台全新的意义[4]。在数据平台设计过程中,需要增强系统的运营能力,积极和受众群体进行互动,为用户提供全新的播放内容,发挥出数据快速存储的作用。使用大数据与5G技术对用户需求进行分析,提供精准的视频服务,确保行业稳定发展。广播电视行业经历了多个发展阶段,不同阶段应用的技术如表1所示,只有将技术作为发展核心,才能应对新时代提出的挑战。
表1广播电视新技术应用
年份 | 广播电视应用的新技术 | 具体表现形式 |
2017 | VR沉浸式技术 | 动态化分析和网页交互 |
2018 | 微视频技术 | 沉浸式视频体验 |
2019 | 人工智能技术 | 探索竖视频应用 |
2020 | 5G技术 | AI主播 |
结束语:
综上所述,在广播电视行业发展中,需要了解5G技术与大数据技术特点,充分挖掘数据的价值,应用大数据技术完成数据共享,对广播电视行业稳定发展提供助力。在新时代融媒体中心建设时,需要关注媒体平台的运行能力,对业务类型进行丰富,提升平台的服务能力,快速完成数据资源整合,在云端数据应用过程中,保证数据的传输效率,确保广播电视行业进入全新发展阶段,寻找正确的发展路径。
参考文献:
[1]薛志华.5G技术应用背景下广播电视行业面临的法律问题及应对建议[J].电视研究,2020(03):75-77.
[2]刘颖.5G网络环境下广播电视网络安全风险分析[J].中国传媒科技,2020(09):50-52.
[3]梁凯.5G网络技术在广播电视行业中的应用优势及发展趋势[J].卫星电视与宽带多媒体,2020(13):123-124.
[4]任军.5G移动通信对广播电视的影响与应对[J].中国传媒科技,2020(03):110-112.
...