引言

哔哩哔哩，人们常习惯称呼其为B站。在进行研究之前，它的平台模式值得被讨论一番。平台是一种商业模式，它通过促进两个相互依存的群体，通常是消费者和生产者之间的交流来创造价值^[1]。B站是一个基于社区的视频兼内容平台，有两个关键词，第一个是社交，聚焦在发现他人并与他人互动的内容平台上。第二个是媒体，聚焦在发现媒体和与媒体之间互动的内容平台上。早期的B站是一个二次元爱好者的聚集地，后来逐步走上了差异化的商业化道路，业务领域也从内容创作扩展到直播、游戏、电商等模块。

1. 大数据相关技术

作为网络平台，哔哩哔哩必然会大量应用大数据技术以保障平台的实时运转和数据更新。首先是大数据时代信息的获取、采集和抽样。大数据采集从各种渠道收集结构化和非结构化的海量数据^[2]。用户和平台本身每天产生的数据种类繁多，范围广泛，数据收集、预处理、存储和分析都是有必要的。

其次，算法可以帮助B站进行更好的内容搜索并推送受众关注的内容到平台主页。Schneider发现，视频会按照时间先后顺序排序，然后根据评论、点赞、分享的累计情况，通过算法进行排序^[3]。之后，平台会进行额外干预行为，比如在排名中加入正面的、官方的、政治正确的视频，删除有害的、激进的视频内容。剩下的就是平台认为最具代表性的视频，合并成其榜单综合排名。此外，平台还可以利用算法推送视频或直播，结合视频质量与视频热度进行分析，通过人工审核后，一些视频会被放置在首页引导用户优先观看。依托大数据中的算法技术，对符合用户目标因素的信息内容进行分类、聚集，实现精准化、个性化推荐，让平台和用户实现共赢。

大数据的另一个优势是数据预测分析。它通过结合各种先进的分析功能，预测不确定事件发生的可能性和目的。在多媒体技术和大数据飞速发展的背景下，各领域的应用数据呈爆炸式增长，使得从大数据中分析和挖掘有价值的信息变得非常困难。随着Python应用的发展，具有多媒体领域特点的数据分析需要更有针对性、更高效的新方法 ^[4]。哔哩哔哩可以利用这种可视化方法改变现状，顺利实现平台内容的自然多样化。

此外，道德、隐私和安全问题也不容忽视，数据收集涉及用户对网络安全和隐私的授权。Shaw曾在文章中指出，新技术有时会泄露用户的个人身份信息。在现代社会中，来自各种官方渠道的摄像头、传感器和监视器，与收集、存储、检索、分类大量信息的数字化功能相结合，带来了许多便利的同时，也有可能会威胁到民众的个人安全^[5]。为了拥有更好的互动体验，用户会被要求允许诸多权限如麦克风、摄像头、录音、网络、位置等。当人们乐此不疲地使用B站观看视频和直播、进行语音互动时，个人隐私和安全也有可能会受到泄露的风险。

2. 深度学习与人工智能

在大数据时代，使用人工智能来开发和改进网络平台与其他行业一直是一种趋势。人工智能客服是最常用的人工智能应用之一。在许多网络平台上，通过人工智能客服与客户进行交流，以解决一些较为简单和紧急的疑问。这种方式可以突破时间限制，为用户提供24小时服务。虽然这种方法可以节省成本和时间，但人工智能客服仍然无法完全满足客户的期望，大部分用户并不满足于聊天机器人的答复。哔哩哔哩也存在这个问题，导致人工智能客服形同虚设。

人工智能本身也是一个被热点讨论的话题。它还可以直接成为一种视频内容，丰富哔哩哔哩运营的多样性，让平台内容更加多元化、现代化。目前，有很多娱乐公司开始借助人工智能技术，打造的虚拟偶像角色，比如AI琉璃。这种创意内容，吸引了大量的用户去观看他们的直播与视频。尤其是在直播中，虚拟up主可以更快速地获取观众的评论，用户直接通过弹幕与主播互动，拥有更强的参与感。

3. 结论

哔哩哔哩作为一个弹幕互动式平台，为创作者们拥有了一个相对自由的发散创作和头脑风暴的空间，通过弹幕互动强化了粉丝活跃度与忠诚度。

综上所述，本文结合大数据相关技术分析了可以实现的平台改进方法。大数据技术对B站的影响非常显著，数据的收集、预处理、存储和分析都是必要的。算法可以帮助哔哩哔哩进行更好的内容搜索。平台可以通过算法推送视频或直播，引导用户观看内容。人工智能能代替真人提供及时的服务，并使平台内容多样化。未来，哔哩哔哩有可能通过大数据技术减少目前存在的问题，真正实现自身的全面发展。

参考文献

[1] Moazed,A.platform business model–definition| what is it? |explanation[J].Applico.May,1, p.2016.

[2] Lazer,D.,Kennedy, R.,King,G.,&Vespignani, A.Parable of Google Flu:Traps in Big Data Analysis[J].American Association for the Advancement of Science,2014,343(6176),1203-1205.

[3] Schneider,F.China’s viral villages:Digital nationalism and the COVID-19 crisis on online video-sharing platform Bilibili.Communication and the Public,2021,6(1-4), 48-66.

[4] Wu J,Chen Y X. Multi-Attribute Data Visualization Analysis Model for Multimedia[J]. In 2019 6th International Conference on Behavioral, Economic and Socio-Cultural Computing (BESC),2019,1-4.

[5] Shaw, J.The erosion of privacy in the internet era. Harvard Magazine[J],2009,38-43.8